手写识别器的设计与制作

随着科技时代的到来,移动信息类的产品愈发追求方便快捷的用户体验。手写识别技术正是在这种时代潮流的推动下得到了发展,并且得到了大规模的应用。文章阐述了一款以STM32F407ZET6为单片机控制芯片、并且采用了TFT-LCD显示屏的手写识别器的设计过程,分别从硬件和软件这两个方面展开了介绍。     

视频侦查中人像智能分析应用及算法优化

人像智能分析指的是对视频或录像中的人像进行结构化和可视化分析,对目标人物进行性别、年龄、发型等特征的智能识别,这项技术在视频侦查中有极高的应用价值。人像识别早期的算法是通过人工提取特征,通过学习低级视觉特征来针对不同属性进行分类学习,这种基于传统方法的模型表现常常不尽如人意。在计算机视觉领域,通过海量图像数据学习的神经网络比传统方法有更丰富的信息量和特征可以被提取。文章尝试通过深度学习技术训练神经网络模型对行人进行检测和识别,对于衣着不同的行人进行智能识别,具有更好的鲁棒性,提升了视频人像识别的准确率,拓展了人工智能技术在身份识别领域的应用。     

一种基于信噪比反馈的机会中继选择协议

提出了一种在协同中继通信中,基于信噪比反馈的机会中继选择(SNR-FORS)协议。在考虑了反馈噪声影响的情况下,利用LASSO方法估计出预选中继ID信息,并且利用最大似然法估计出各中继所反馈的等效信噪比信息,由源节点选出具有最高等效信噪比的最佳中继辅助进行数据传输。所提协议的传输速率在有限的反馈时间开销内,可接近全反馈性能,并且高于已有的Subset协议。     

井下有轨运输机车自动化控制系统设计应用

针对井下有轨运输机车存在人工控制繁琐,运输效率、安全性和自动化水平较低的问题,借助PLC控制技术、RFID射频识别技术、变频调速技术、无线通信技术等设计了一套有轨运输机车自动化控制系统。根据设计的系统总体架构,介绍了各部分功能,重点确定了硬件和软件方案。通过系统的投入使用,实现了运输机车的数字化和自动化,具有一定的应用参考价值。     

基于EDContours和EDCircles的胚胎自动识别算法

针对EDCircles算法在胚胎边缘检测上存在部分丢失的问题,集成EDContours算法,获得精确的胚胎边缘;结合EDCircles中的EDLines算法获得线段图,依据直线向量间的夹角和方向约束,将线段连接成弧,应用最小二乘圆拟合算法和增强的直接最小二乘椭圆拟合算法,输出圆和椭圆检测图;设置圆半径与椭圆短轴的约束值,去除伪圆和伪椭圆,给出最终的检测结果。实验结果表明:该算法具有良好的准确性与通用性,能够实现胚胎卵裂球的快速检测和精确定位。     

互联网视听节目监管系统简介

现阶段国内最先进的一个查询搜索技术就是互联网视听节目监管系统，该系统具有将各类媒体信息进行综合分析的功能，所以必须要具备适用于多种形式的模态信息分析工作，它能够将各种格式以及形式的信息监听形式综合为一体有利于多互联网上的音频网站以及数据资料进行自动识别与分类，通过这些手段来实现网络管理的智能化，提高公共网络健康安全的全民监督，以提高对公共信息网络的管理效率，提供合理、有效的技术手段。