微纳米分子系统研究领域的最新进展--IEEE NEMS 2013国际会议综述

2013年4月7日至10日，第八届IEEE国际纳米/微米工程及分子系统大会(IEEE-NEMS 2013)在中国苏州市召开[1-2]，来自世界各地的360多位专家、学者齐聚一堂，就微纳研究领域的微/纳米制造和计量、微/纳米传感器、执行器和系统、纳米医学、微/纳流体、生物芯片、纳米材料、碳纳米管、石墨烯器件、微纳传热器件、能量采集器等多个方向展开了学术讨论和交流，充分展示了国内外在以上研究领域的最新研究成果、热点和动态，并对其发展趋势进行了分析。NEMS 2013国际会议的成功举办表明，以微/纳米分子系统等为代表的研究领域已成为高科技的重要代表，并极大地影响着世界的发展和人类生活。     

LTE双模组网是长期选项 需提前布局

最近一段时间,关于LTE牌照,关于TD-LTE组网技术之争以及几大运营商关于双模组网还是单模组网的讨论日趋激烈。就在刚刚结束的上海GSMA大会上,三大运营商高层站在各自的角度上再次阐述了对FDDLTE和TD-LTE的各自态度。可以明显地看出,电信和联通对上TD-LTE从明确的反对已转变为接受,并且提出了各自的具体思路,这从侧面也表明,前一段时间热炒的三大运营商都将获得一张TD-LTE牌照一事日趋成真。     

青岛双星集团橡机公司研制成功68in、75in工程胎硫化机

据中国化工网消息,青岛双星橡机公司自主成功研发68in双模、75in单模工程胎硫化机,并于日前成功下线,为双星橡机拓展了新的市场领域。目前,国内市场上68in工程胎硫化设备,仅     

中波发射机自动化监控设备故障处理分析

中波台的自动化监测与控制系统是一项比较成熟的技术,从2004年起国家广电总局就开始提出要加大发射台站的自动化监控管理。但自动化监控的技术本身是比较高端的技术,整个系统比较复杂,初次安装时发生的故障较多。文章主要介绍了调幅中波发射机自动化监控改造时,所遇到的相关设备典型故障处理情况,比如数据无法有效传送,自动监控误报警等。     

pH敏感型双模型介孔SiO_2的制备及其对布洛芬的缓控释性能

通过两步法制备了pH敏感型聚合物葡聚糖(Dex)-聚丙烯酸(PAA)包裹的双模型介孔SiO2(BMMs)纳米复合材料(D-P/BMMs),并采用XRD、SEM、FT-IR、TG和N2吸附-脱附手段对其进行了结构表征。以布洛芬(IBU)为模型药物详细考察了D-P/BMMs对药物IBU的缓释及pH敏感控释性能。结果表明,BMMs介孔有序度由于Dex-PAA的包裹而降低;IBU在pH=7.4的磷酸盐缓冲溶液中的释放率达到46%,明显高于在pH=2.0中的释放率(约26%),说明D-P/BMMs具有较强的pH敏感性,是一种良好的药物控释载体。     

采用双模飞行的粒子群优化算法

基于对现实中鸟群飞行方式的模拟,提出一种采用双模飞行的粒子群优化算法.该算法中的粒子在搜索过程中可使用变轨和不变轨两种飞行模式,并根据群体信息反馈和自身状态选择自己的飞行模式.文中选取典型的高维复杂优化问题作为算法优化性能测试.实验表明该算法的全局搜索能力有较大提高,能有效避免早熟收敛问题,可用于求解高维的复杂优化问题.     

长距离无资费无线通讯模块在配网线路故障定位及负荷监测系统上的应用探究

本文目针对现有智能配网故障定位及负荷在线检测系统,研究设计了智能监控用长距离免资费无线通讯模块,针对现有智能配网故障定位及负荷检测系统的传输方式进行了研究改进。有效补充了现有单纯GPRS通讯传输方式的不足,既能保证配网线路故障快速排除,又能提高供电可靠性,达到减少停电时间,提升客户满意度,提高公司的经济效益和社会效益。     

一种高效率稳定的PWM-PSM双模调制技术

提出了一种新型的PWM-PSM双模调制技术,通过检测大功率器件驱动信号的占空比来判断系统负载的轻重,从而控制模式间的转换;在降低对取样电路精度要求的同时,有利于实现控制模块的数字化,提高转换效率。另外,为了提高驱动信号的稳定性,采用一个5位的DAC来实现锯齿波信号的数字化,增大噪声容限。仿真结果验证了设计的正确性。该控制方法已经成功应用于一款多功能的集成汽车电子调节器中。     

MEMS压电-磁电复合式振动能量采集器

具有高能量输出密度的自我供电振动能量采集技术有着迫切的应用需求,是智能化MEMS器件系统发展的重要方向。研究了一种可将外界环境振动能转化为电能的MEMS压电-磁电复合振动能量采集器,其综合了压电发电和磁电发电的优势,为新型MEMS供电研究提供了新思路。利用溶胶-凝胶工艺完成锆钛酸铅(PZT)压电功能薄膜的制备,采用MEMS加工技术完成器件四悬臂梁-中心质量块基础结构的设计和制作,结合集成封装技术实现微结构与永磁铁的微组装。测试结果表明:在一阶谐振频率247 Hz,10 g加速度激励的振动状态下,器件压电部分压电敏感单元与磁电部分电感线圈的单位体积最大有效输出电压分别为2.066×107和5.002×106 mV/cm3。     

基于特征融合的双模态低辨识度目标识别

针对单一彩色相机对低辨识度目标识别准确率低的问题,提出了一种利用彩色相机和红外热成像仪同时检测自动驾驶目标的方案。为了同时提取彩色图像的颜色特征与红外图像的温度特征,在单模态YOLOv3网络基础上改进网络结构得到双模态YOLOv3神经网络,并设计四种特征融合对比实验以确定最佳融合方案;建立双模态数据集同步采集系统,采集彩色图像与红外图像对并用于双模态网络的训练与测试;使用未经网络训练的验证集得到4种双模态特征融合模型的平均精度值与损失值。实验结果表明,在训练30次后,该双模态网络模型的平均精度值最高可达59.42%。