基于决策树支持向量机模型的变压器故障诊断法

根据对变压器常见故障原因和危害程度的分析,构造了电力变压器故障诊断决策树。其判定级别为自上而下,而决策树的每一叶都对应着一种具体的故障模式,并选用不同的支持向量机单元模块作为决策树不同分支中的基本分类器,建立组合支持向量机模型,实现了对故障的多分辨识别,该方法提高了故障分析及预测的准确度。应用结果表明该系统模型是富有成效的。     

正态云模型在电力变压器状态评估中的应用

传统的模糊综合评判模型只考虑了指标的模糊性而忽略了随机性,而云模型理论既考虑了事物的模糊性同时也兼顾了随机性。采用评判对象的分指标评判结果推算目的指标评判结果,将该方法应用到变压器状态评估中,利用层次分析法获得各指标的权重信息,并利用正态云模型的普适性,提出了新的基于云模型的变压器状态评估方法,通过实验验证了该方法的可行性。     

路核和路剖分

改进了J.Edunbar和M.Frick所得的结果。通过找每一个围长大于(n-3)的图的一个Pn+1-半核,找到它的Pn+1-核,这样就可以对图进行剖分。从而得到:如果G是围长大于n-3的图,且τ(G)=a+b(其中1≤a≤b),那么G有一个(a,b)-剖分。     

虚载波存在下低复杂度的OFDM信道估计

首先分析了虚载波对基于离散傅里叶变换(DFT)信道估计的影响,结果表明,对于边缘子载波,由于虚载波部分导频信道信息缺失所引起的估计误差远大于噪声带来的估计误差,严重影响边缘子载波的信道估计性能. 基于此分析,提出了一种低复杂度的正交频分复用(OFDM)信道估计方法,在边缘子载波,利用频域最小平方(LS)估计结果代替DFT估计结果,并给出了边缘子载波替换准则及此信道估计方法的均方误差下界. 仿真结果表明,所提方法均方误差(MSE)及误码率(BER)性能优于频域LS估计和单纯基于DFT的估计.     

非完美信道下的SDMA系统低复杂度调度算法

分析了信道估计误差和信道反馈时延对空分多址系统性能的影响。为了降低信道不完美的影响,提出动态自适应调制方案。该方案根据接收端的反馈信息动态地调整不同调制方式对应的信号干扰噪声比门限,直到所有的数据被正确接收为止。在不增加系统信令开销和不改变原有系统参数（如调制阶数和门限）的情况下,充分利用确认/非确认信息可以有效地抑制信道估计误差带来的影响。     

一起配变变压器油乙炔超标故障分析

为检验新投入运行的油浸式配电变压器运行情况,对一批配变进行油色谱化验,发现东风高塘站配变乙炔严重超标,通过试验和解体检查,分析故障原因并提出预防措施。     

基于宁波市的公交出行路径选择模型

本文建立了以最少换乘次数、出行距离与出行费用为评价指标的最优路径选择模型。在搜索可行路径时,将乘客的步行意愿考虑在内。针对得到的可行路径运用层次分析法(AHP),建立成对比较矩阵,计算出每条可行路径的综合权重。通过比较每条路径的综合权重选择最优出行方案。     

16MnR及其焊接接头高温环烷酸腐蚀性能

为了研究16MnR钢板及其焊接接头在高温环烷酸介质中的腐蚀性能,采用实验测试和金相分析方法开展静态腐蚀试验.设计并搭建高温环烷酸静态腐蚀专用实验装置,围绕环烷酸总酸值(TAN)变化及温度变化2种试验情况进行多组浸泡腐蚀实验.通过对实验结果的分析,揭示16MnR钢板及其焊接接头在高温环烷酸环境中的腐蚀特性变化规律,并利用场发射扫描电子显微镜(FSEM)和X线能量色散谱仪(EDX)技术对腐蚀后试件进行金相分析.结果表明,高温环烷酸介质对16MnR钢材的年均腐蚀速率很大,焊接接头的耐蚀能力普遍低于母材耐蚀性能.     

变压器油色谱异常故障排查措施研究

变压器故障预测诊断是电力系统安全可靠运行的核心内容,长期以来一直是电力研究的重要课题.利用运行中变压器油色谱数据实时分析变压器内部运行状况,及时发现变压器内部存在的安全隐患和故障,防止事故的扩大.本文以一工程实例详细分析了基于变压器油色谱分析中的三比值法来初步确定变压器故障,便于检修人员有针对性的进行故障排查和检修,缩短了变压器故障处理时间,提高了维护检修的     

基于WPQ1000A的变压器损耗在线监测及分析应用

传统的变压器在线监测方法主要是通过变压器油中溶解气体、温度以及综合状态特性分析来监测变压器的运行特性,发现高压电气设备的潜在故障实现预防性维护.本文采用基于WPQ1000A在线式多功能电量监测仪,通过对变压器各侧电气量、电能质量指标的在线监测,可以对变压器在线监测作出重要补充,另外在线监测变压器的损耗功率,为变压器能效评估提供必要的依据.本文采用的计算方法不同于传统的变压器损耗计算方法,能够实时计算变压器的各相功率损耗.本文重点讨论如何通过WPQ1000A实时监测变压器损耗.