融合语言学统计特征的韵律发音质量自动评测方法

在发音质量自动评测任务中,韵律发音质量评测是非常重要的高级环节,对语音的自然度和可理解程度方面有着直接和重要的影响。本文在韵律相关的多种声学特征的基础上,进一步融合了韵律相关的多种语言学统计特征,并使用支持向量机为分类模型,实现对韵律发音质量的有效评测,人机相关性达到0.779,相对提升了3.45%。同时,采用基于浮动思想的SFFS算法进行特征筛选,去除了目标无关的特征,提高了支持向量机模型的精度和泛化能力,进一步提升了评测性能。     

防治甜菜夜蛾高效药剂的筛选研究

甜菜夜蛾食性杂 ,分布广 ,广泛为害蔬菜、花卉、药用植物、牧草等栽培作物 ,寄主多达 170种以上 ,现已成为一种世界性害虫〔1〕。甜菜夜蛾原在我国发生不严重 ,近年来在我国南方广大地区连续多年大发生 ,已成为长江以南各省区的重要蔬菜害虫〔2、3〕。由于长期大量不合理使用化     

基于ARM的仪器管理系统设计与实现

针对学校等大型科研平台拥有的精密器材种类繁多、安置位置分散、操作流程特异、操作人员流动性大的现象,基于监测的思想设计了此仪器管理系统,旨在督促实验人员按稳妥的使用流程操作仪器,并为器材的更迭维修提供参考。系统分为终端、服务端两部分,终端通过检测电流来判断仪器状态,使用者使用需用有效IC卡辨别身份,终端相应给予声光提示,并且拍照留据。相应的状态情况可以通过网络传输到服务器,例如使用者有效卡号、报警照片等且客户端可以从服务端获取人员信息更新等资料。通过对本工程中心内部分仪器的监管测试表明,较好的提高了操作人员使用素质,提高了仪器管理水平。     

北京信息科技大学——Sun@Home家庭服务机器人

正Sun@Home是北京信息科技大学的一支家庭服务机器人竞赛队伍。2010年以来,在学校和自动化学院领导的关心和大力支持下,Sun@Home参加国内外机器人竞赛和公益展示十余场,取得了骄人的成绩,获得国内外同行的好评。家庭服务机器人比赛是国际RoboCup组织于2006年增设的正式比赛项目,其宗旨是利用人工智能和机器人技术为人类服务。家庭服务机器人研究主要包括机器人自定位与地图同步创建(SLAM)、自主导航与避障、场景识别与物体识别、人体跟踪与物体操纵等关键技术。这些关     

基于交互式逐步回归的双语教学态度预测模型

针对多元线性回归分析法预测双语教学态度误差较大的问题,通过引入变量的平方项及交叉乘积项建立拟线性回归方程,利用交互式逐步回归分析法对变量进行筛选,并以筛选后的变量建模。将调查数据分为建模样本数据和测试样本数据,测试结果表明经过变量扩维及筛选所建立的预测模型精确度有较大提高,为语言学研究提供了一种新方法,值得推扩和借鉴。     

一种可搜索无限个邻域的改进A*算法

传统A*算法在栅格地图上进行路径规划时,求解得到的路径长度不是最短并且转折点较多.针对这些不足,提出了一种改进A*算法,将传统A*算法的可搜索邻域个数从离散的8个拓展为无限个,可以沿任意方向进行搜索.这样不仅求解出来的路径长度更短,并且大大降低了其转折点的个数.该算法被应用于自主研发的"智能先锋"号系列无人驾驶车辆上,实车试验以及它们在"中国智能车未来挑战赛"中的优异表现证明该方法能够在栅格地图中求解出一条更优的可行驶路径,可以显著提升无人驾驶车辆行驶的效率和平稳性.     

生物絮凝剂的研究与开发

总结了生物絮凝剂的研究与开发状况。叙述了研究生物絮凝剂的背景，概括了产絮凝剂生物的筛选，鉴定及培养条件，分析了生物絮凝剂的结构，性能，作用机理，列举了生物絮凝剂的应用；最后，谈了目前对其开发的情况和新的研究方法。     

酸浸法制备硫酸铝时铝矾土矿的筛选

我国铝矾土矿属于高铝、高硅、低铁类矿,是酸浸法制备硫酸铝的良好原料。属于高铝、高硅的铝矾土矿主要有以下一些种类:蓝晶石Al_2O_3SiO_2、红栓石Al_2O_3SiO_2、硅线石Al_2O_3SiO_2、霞石(Na、K)_2OAl_2O_32SiO_2、长石(Na、K)_2OAl_2O_3·6SiO_2、白云母K_2O·Al_2O_3·6SiO_2·2H_2O、绢云母K_2O·3Al_2O_3·6SiO_2·2H_2O、白榴石K_2O·Al_2O_3·4SiO_2、高岭石Al_2O_3·SiO_2·2H_2O等。一水软铝石Al_2O_3H_2O、一水硬铝石Al_2O_3H_2O、三水铝石Al_2O_3·3H_2O等是属于高铝低硅的     

基于k-最近邻筛选的BMA集合预报模型研究

针对冗余训练样本会降低BMA参数求解效率与精度问题,本文提出在BMA运算之前采用k-最近邻(k-nearest neighbor)算法筛选有价值训练样本,并用于BMA参数求解的改进模型。模拟试验在淮河王家坝站进行,分别以k-最近邻筛选、不筛选两种方案为BMA提供训练样本,统计分析两种方案中王家坝站流量模拟结果,评价BMA改进法的性能。模拟结果显示,采用k-最近邻样本筛选方法后,BMA模型对洪水过程以及洪峰的预报精度提升明显;概率预报结果的离散程度降低的同时,可靠性程度获得提升。k-最近邻样本筛选方法的引入,能够有效去除BMA模型训练样本中的冗余数据,以少量的样本获得更可靠的模型参数,改善集合预报性能。     

数据共享加速精细水务

随着数据库软件、GIS地图、卫星遥感等信息技术在水务部门逐渐应用,各地方水务部门积累了大量的水务数据,包括文字、图片、音频、视频等各种形式,如何管理这些海量数据、实现水务部门内外的共享应用,实现水务动态化、精细化管理,是当前水务管理的趋势。