一种新的MDCT快速算法

改进型的离散余弦变换（Modified disrete cosine transform）作为良好的时频分析工具在单频编码中广泛应用。本文提出了一种基于快速DCT变换的MDCT快速算法,与其他文献的算法相比,其运算量明显减少。     

基于矢量模型的语音线性预测研究

研究语音参数线性预测的并行处理问题。通过把语音源序列的相邻样本分组能够构成一个均方差平稳的语音向量自回归序列,在Hilbert空间中运用正交投影原理导出具有高度并行处理能力的一预测编码策略,由此可推出参数线性预测的并行处理自适应算法。同传统格型算法相比,这种算法的计算复杂度及存贮量有明显改善。最后通过仿真运算检测了算法的性能。     

一种基于分形小波变换的工业电视图象编码方法研究

通过分析工业电视图象的特点,提出了一种基于分形小波变换编码的工业电视图象压缩方法,从而较好地解决了分形编码只能压缩静止图象的不足,该方法不仅适合于煤矿工业电视图象压缩,而且还可用于其它背景区图象相对静止的工业电视图象的压缩编码,实验结果表明,该法可取得较高压缩比和峰值信噪比,因此具有实用价值。     

H.263中基于全零块发现的运动搜索方法

Ｈ．３２４系统中,Ｈ．２６３图象编码速度一直是影响系统实时性能的瓶颈,而运动搜索和ＤＣＴ等模块又是其中运算量最大的模块,为了进一步降低图象编码的运算量,提出了一种基于零块发现的运动搜索方法。该方法在对活动图象进行运动搜索时,应用了一种基于发现全零块的中止准则,使得Ｈ．２６３中占用运行时间最多的ＩＮＴＥＲ块的运动搜索,收敛得更快,它尤其提高了对背景图象或者变化较小的图象部分的编码效率,同时也较大幅度也减少了ＤＣＴ等模块所占用的计算时间。该算法在提高速度的同时,仍保持了Ｈ．２６３原有压缩算法的效率和图象质量。     

边缘模型基背景区的JPEG压缩方法研究

模型基编码是目前极富前途的低比特率图象压缩方法之一 ,而边缘模型基方法较之通常的模型基方法有更多的优点 ,正逐渐引起研究人员的注目 .在边缘模型基中 ,除去了图象中大部分高频分量的背景区 ,其灰度变化较缓慢 ,这些被去除了的空域 ,大小大约占整个图象的 10 % .为了能采用传统的 JPEG方法 ,对背景区进行静态压缩 ,提出了一种简易的基于 8× 8子块的直流分量激励区填充方法 .实验表明 ,用该方法得到的填充后的图象十分适合 JPEG压缩 ,且可以得到较高的压缩比 ,同时图象的主观质量也优于直接对未填充图象做 JPEG压缩 .     

基于四叉树的自适应门限分形图象IFS压缩方法

为了克服四叉树分块ＩＦＳ编码过程中,排列块与区域块的匹配误差不考虑输入图象特点这一缺点,提出了一种新的基于迭代函数系统（ＩＦＳ）进行静止灰度图象压缩的方法。该方法是根据当前排列块的方差来确定它与区域块的匹配门限。经分析证明,这种基于自适应门限的ＩＦＳ编码方法与人类视觉系统的特性基本相符,而且实验也证明,这一自适应门限的编码方法提高了ＩＦＳ图象压缩的适应性。     

基于SMV算法的嵌入式系统设计与实现

本文介绍了基于SMV语音编码算法的嵌入式语音系统设计与实现,给出了系统的硬件设计和软件设计方案要点.该系统具有语音存储时间长,主观评价好的特点.     

基于词平台的中文文档实验系统的构建

文章提出一种新的中文文档实验系统,力求建立一个克服束缚中文信息处理发展的自动分词问题的实验研究平台.文章采用一种新的基于中文词的文本编码方法,对每个词进行编码,并使新编码与机内码联系起来.使用这种基于词的编码格式可以使词成为计算机中文处理中的最小信息栽体,无须再进行中文分词.文章使用该方法进行了关键词自动抽取的实验研究.结果显示,基于词编码的中文文档实验系统能很好的解决中文分词问题,并给其它中文文本分析奠定良好基础.     

流媒体视频传输拥塞控制研究

随着计算机网络的流媒体系统在日常工作和生活中应用越来越广泛,流媒体数据传输和网络带宽之间的矛盾也日益剧烈和明显。在两者都已经固定的情况下,就需要应用合适的网络传输策略,有效利用媒体流的特点和网络资源,传输流媒体数据流。本文重点研究了拥塞控制策略中的分层策略,针对现在的分层策略中各层之间有着优先级不同的限制、灵活性不高的缺陷,提出了一种先分层后编码传输的分层组播策略,并给出了较详细的试验方案和实现方法,最后对该策略的特点进行了讨论。     

Tomcat应用系统乱码问题研究

由于Tomcat和Java对字符集的处理机制和中文编码有冲突,乱码是Tomcat应用系统开发人员经常遇到的问题。该文在论述字符集和字符编码以及java对字符编码的处理机制的基础上,探究了出现的乱码的原因并提出相应解决办法。