文件堆积如山 快用高速分类

小赵喜欢将下载的文件堆积在一个路径中保存,当他想寻找时却傻了眼。小赵最近为爱机配置一个2TB大硬盘,将原先的160GB的小硬盘彻底淘汰。这下,小赵终于可以摆脱小硬盘的束缚,随心所欲地使用迅雷下载各种资源了。     

酷网千寻

1动物萌照"集中营"CutestPaw是一个收集世界各地最惹人喜爱动物萌照的网站。高质量的动物萌图,每天保持一定量的更新。图片可以使用关键字搜索,也可以按动物种类分类浏览,包括猫、狗、鼠、兔、猩猩、松鼠、猴子、鸟和猪等。http://www.cutestpaw.com     

数据库应用系统逻辑结构设计初探

数据库应用系统的逻辑设计是建立数据库应用系统过程中最为重要的一环。主要就如何科学合理地进行数据库系统逻辑设计,从E—R图向数据模型的转换、关系模式的规范化、改善优化数据库性能、存储空间的调整等四个方面进行分析和讨论。     

《数据结构》课程设计实验教学创新模式探索

《数据结构》课程设计可以使学生巩固数据结构的理论、方法和应用,激发学生学习和研究的兴趣。通过《数据结构》课程设计综合创新型实验科研培养学生的创新能力、竞争意识和团队精神。为了提高《数据结构》课程设计的教学效果,从课程设计项目的提出、项目的组织与实施、项目的验收与考核等方面提出一些可行方法和建议。重点对《数据结构》课程设计的实际教学过程进行探讨和实践研究。     

无线传感器网络簇内实时数据融合研究

现有的无线传感器网络数据融合技术存在数据延迟和数据正确性两方面的问题。针对该问题设计一种基于簇内实时数据融合的方法．该方法首先通过量化计算将数据划分为紧急数据和非紧急数据并作标记,将紧急数据迅速融合传给用户以提高实时性。在融合过程中引入传感器测量修正并结合关系矩阵法对数据进行相应的融合处理．然后对融合结果进行分析并进行反馈调整。仿真实验结果表明．该方法能够提高簇内实时数据融合正确性并且降低数据延迟．     

快速模式匹配在网络教育平台中的应用研究

网络教育平台建设的核心是教学资源库的建设,各种类型资源的快速匹配是需要频繁使用的基础功能。现有的解决方案往往使用的是BF等经典算法,匹配效率有一定的提高空间。用XML技术作为平台中各种资源描述的统一工具,通过对XML技术中DTD模式匹配方法的研究以及对模式匹配快速算法的改进,提高模式匹配的效率,从而设计出一种有效的信息模式匹配技术模型。通过仿真实验表明该模型可有效地提高网络教育平台中信息匹配的效率,进而为平台中资源的整合与模式的统一提供支持。     

PTC：制造业人才培养模式探讨

2011年11月24日,PTC公司再次与国内职业院校合作：与北京市工业技师学院签署战略合作备忘录。根据备忘录,双方将在人才培养、科学研究及校企合作等方面保持合作,PTC将在北京市工业技师学院建立PTC授权考试中心,共同建设示范实验教学中心,完善学校现有的教学课程体系,以此促进北京工业技师学院的高技能人才培养能力。     

基于APR—SVM的音频分类方法

音频分类在多媒体应用中十分广泛,主要有时域分析和频域分析方法。文中提出了一种基于自适应间距比（APR）算法和支持向量机（svrd）算法的音频分类方法,先用APR算法区分语音与非语音;对于非语音,再通过SVM进行音频分类。APR算法是比较PR参数和阈值来区分语音和非语音,它和信噪比密切相关;而将非语音分成四组：音乐,汽车,会议,雨声,提取特征因子。实验结果表明：文中设计的分类器的精度达到93．75％以上,能很好地把各类型音频分开。     

多学科交叉渗透的公共管理类人才培养模式改革及实践——基于大学生就业的视角

大学生就业问题一直是倍受关注的民生问题.大学生就业难会带来一系列消极影响,如“蚁族”的普遍存在,使大学毕业生成为继农民、农民工、下岗工人之后的第四大弱势群体.作为“教育产品”的供给者,高校应适应社会对复合型创新公共管理人才的需求,积极构建多学科交叉渗透的公共管理类人才培养新模式,培养复合型创新人才,以满足社会对复合型创新人才的需要,改善目前大学毕业生结构性失业的状况.     

基于粗糙集与改进KNN算法的文本分类方法的研究

KNN算法是文本自动分类领域中的一种常用算法,对于低维度的文本分类,其分类准确率较高。然而在处理大量高维度文本时,传统KNN算法由于需处理大量训练样本导致样本相似度的计算量增加,降低了分类效率。为解决相关问题,本文首先利用粗糙集对高维文本信息进行属性约简,删除冗余属性,而后用改进的基于簇的KNN算法进行文本分类。通过仿真实验,证明该方法能够提高文本的分类精度和准确率。