酚醛泡沫塑料研究

针对影响酚醛泡沫性能的诸多因紊的不确定性，对树脂粘度、发泡剂、固化剂、表面活性剂、工艺温度及其他因素对泡沫性能的影响进行了讨论。研究表明：当树脂粘度控制在2000-10000cps，发泡剂用量为3．7％-9．5％，固化剂用量为7．5%-2．5％，表面活性剂用量为3．5％-8.5％，发泡温度控制在70℃-80℃之间时，可制得质量较好的酚醛泡沫塑料。     

聚合物多元醇产品质量的影响因素与控制

从内在和外在质量两个方面，简要论述了影响聚合物多元醇(POP)产品质量的因素和控制产品质量的措施。     

用模糊规划证明期望放出体的合理性

文章采用模糊规划的方法证明了期望放出体在放矿中的合理性,从而使放矿这个复杂的过程能方便地采用数学手段来处理。同时说明了如何在崩落法矿山利用期望体来解决实际生产中的放矿问题。     

影响骨质瓷热稳定的因素及其改善途径

针对骨质瓷的显微结构特征，依据热稳定性判据，从工艺角度全面分析了影响骨质瓷热稳定性的诸多因素，提出了改善其热稳定性的途径。     

企业预算控制"人格化"探讨

1 预算控制"人格化"的具体内容 所谓预算控制的人格化,就是在预算控制中要贯彻责权利相结合的原则,重视对人的激励与约束,以增强他们的责任感,充分调动他们的积极性、主动性和创造性.也就是说,在预算编制、责任划分、预算实施与控制、预算考核等方面要充分考虑人的因素.     

不确定视角下改进TOPSIS法的工程评标模型研究

评标质量决定中标者与招标项目的契合程度,但受经验知识和主观判断等影响,定性指标的量化过程易带有主观模糊性,从而影响结果准确度。为减少模糊因素对评标结果的负作用,引入Z-number模糊数识别定性指标的不确定性,依据熵值原理客观确定评标指标及评标专家权重,TOPSIS法集成指标值,构建基于Z-number理论的改进TOPSIS法评标模型。结果表明,提议方法不仅能明晰度量定性指标值本身的模糊程度,还实现了指标值不确定性的针对化削减。同时,在有效避免主观赋权带来的不确定性基础上,该方法也克服了指标间的不可公度性。通过示例分析与敏感性分析验证了模型的实效性与稳定性。     

国际玻璃工程项目标价构成及影响因素

随着我国加入WTO，玻璃行业越来越多的工程咨询、设计、建设以及设备制造单位进入了国际工程建设市场，频繁参与国际玻璃工程建设项目的招投标业务。然而，国际工程市场风云瞬息万变，影响因素错综复杂，竞争异常激烈，而国内企业大都初涉国际市场，认识不多，经验不足，往往中标率低，而中标项目经济效益也欠佳。对于国际工程总承包项目标价计算不准，尺度把握不住是重要原因之一，本文拟根据笔者从事了十多年的国际玻璃工程项目标价编制工作的经验和体会，对于国际玻璃工程项目标价构成与影响因素进行讨论。……     

超临界CO2GAS沉析HMX制细过程的影响因素

研究了超临界CO2GAS沉析丙酮溶液中HMX的过程压力、温度、溶液初始浓度和溶液的膨胀速度及影响晶体粒度的因素。结果表明，压力增加，沉析颗粒的平均粒度减小；温度控制沉析晶体的晶型，对颗粒度的影响相对较小，温度增加，沉析平均粒度略有增加；溶液初始浓度对平均粒度的影响相对较大，膨胀速度亦是影响粒度及其分布的一个因素。快速膨胀溶液．并使过饱和度足够大，使过饱和度主要消耗在成核上，可得到颗粒小、分布窄的HMX颗粒。     

过磷酸钙生产中的节电

介绍该厂降低过磷酸钙生产电耗的措施及１９９６年的节电效果     

工业PTA氧化过程4-CBA浓度的模糊神经网络模型

A fuzzy neural network (FNN) model is developed to predict the 4-CBA concentration of the oxidation unit in purified terephthalic acid process. Several technologies are used to deal with the process data before modeling.First,a set of preliminary input variables is selected according to prior knowledge and experience. Secondly,a method based on the maximum correlation coefficient is proposed to detect the dead time between the process variables and response variables. Finally, the fuzzy curve method is used to reduce the unimportant input variables.The simulation results based on industrial data show that the relative error range of the FNN model is narrower than that of the American Oil Company (AMOCO) model. Furthermore, the FNN model can predict the trend of the 4-CBA concentration more accurately.