一类动态大系统的协调控制模型

讨论了一类离散动态大系统的协调控制问题，提出了相应的模型辨识方法及自适应协调控制算法。通过仿真实例，说明效果是良好的。     

电力用户智能监控与保护系统的设计

介绍电力用户智能监控与保护系统的设计思想，阐述了系统功能及实现方法。     

一类非线性系统LMF优化迭代神经网络控制器

提出一类非线性系统ＬＭＦ优化迭代神经网络控制器的设计方法。该方法在正向神经网络辨识模型的基础上，应用ＬＭＦ优化迭代方法进行控制器设计，理论证明，只要神经网络辨识模型的精度足够高，就会获得很好的控制精度。为补偿辨识和迭代学习误差，给出了通过引入反馈补偿控制器提高控制精度的方法，仿真结果证明了该方法的有效性。     

网络拓扑发现综述与展望

随着网络技术的迅速发展，网络规模不断扩大，网络结构越来越复杂，网络功能越来越强大，因而网络管理成了网络系统正常运行的关键，而网络拓扑发现恰是网络管理的基础。同时，要对网络性能及流量进行分析，首先也必须得到正确的拓扑结构和相关信息。网络拓扑发现正是利用网管协议或网络提供的可用工具开发出的一种拓扑算法或拓扑工具，用此算法或工具，可发现网络中所有主机、路由器、节点及其连接关系，从而得到完整的拓扑图。在实际中，准确高效地完成网络拓扑发现并非易事。国外大公司均有成熟的拓扑工具，且大多是基于网络管理协议（S…     

基于隐性故障模型和风险理论的关键线路辨识

在大规模电网中，由简单故障触发的电力系统连锁故障常常会引起大停电的灾难性后果。为了研究复杂电网连锁故障的传播机理，同时找出对连锁故障产生重要影响的关键线路，文中基于模拟连锁故障的隐性故障模型和风险理论，提出了复杂电力系统的线路故障风险评估方法，并辨识出了对系统大停电产生重要影响的一系列关键线路。模型考虑了线路过负荷保护、隐性故障、控制策略及系统运行等参数，对IEEE 118节点系统仿真结果表明，在重负荷状态运行下只对辨识出的少量关键线路加以改善，就可以使系统停电概率大幅减小，特别是大停电概率;在临界状态运行下改善少量关键线路，则可以使系统脱离临界状态，避免大停电发生。     

谈事故隐患的科学辨识与治理

2008年是安全生产“隐患治理年”，国务院、国家安全生产监督管理总局采取了一系列重大举措，要求深入宣传、广泛发动，调动各方面积极性，依靠全社会力量治大隐患、防大事故，在全国上下掀起一场声势浩大的隐患歼灭战。     

多变量系统辨识在电加热炉系统中的研究

介绍多变量系统辨识在电加热炉系统中的应用。在确定合适的采样周期和输入信号后，获得了可供辨识的输入输出数据，并利用Guidorzi法离线辨识出模型的结构。为了克服有色噪声的影响，在辨识过程中用Ⅳ（Instrumental Variable)法估计出模型的参数。通过对残差的白性检验，验证了所建立模型的可靠性。最后，对Ⅳ法和RLS（Recursive Least Square)不的辨识精度进行了比较。     

航天工程领域的系统辨识

伴随人类在航天领域的活动不断拓宽以及航天应用的日趋多样化，要求从人造卫星、轨道服务飞行器到空间平台、空间站等空间基础设施都必须是多功能、高性能化的系统。这些空间基础设施，比如由美国牵头，有美、俄、欧空局(ESA)、日本、加     

非线性系统Wiener模型辨识

本文采用不同幅值的三电平伪随机m序列作为输入信号,辨识了离散非线性系统Wiener 模型的线性脉冲响应函数和非线性增益系数.同时讨论了参数估计的统计特性及其区间估 计,并附有仿真结果.