压缩感知理论投影矩阵优化方法综述

通过优化投影矩阵的结构可提高压缩感知（Compressed sensing,CS）的重构性能及信号适应的稀疏度范围。该类方法利用迭代更新Gram矩阵使CS投影矩阵逼近最优结构,不同于以往的投影矩阵设计问题,它是一类新的改进CS性能方法。本文阐述了该问题的产生起源、理论基础、目标函数、理想模型以及与编码理论的交叉。在此基础上,分析、总结和比较现有投影矩阵优化方法的构造原理、应用特点以及存在的问题,最后讨论了其未来可能的发展方向。实验结果验证了分析结论的正确性。     

完美的家庭影院 爱普生投影机CH-TW5200

正从最初的显像管电视到背投,再到现在的液晶和等离子电视,显示的面积和效果与日俱增,但是仍然难以满足人们对显示效果的无限追求。于是类似本期介绍的这类影院级投影机开始步入家庭,它的效果如何?     

便携高清 Vivitek丽讯 QUMI Q7

正想找一个便携投影机?QUMIQ7是一个好选择。在过去的很长时间内,主流家用投影机市场都被那些体型硕大的投影机产品占据,原因很简单,想要在更小的空间内集成一个高亮度光源,并保证投影机有足够好的显示性能,会让微/小型投影机的成本高到令人乍舌的地步,因此微型家用投影机始始终没有得到更好的开发。随着新光源技术的成熟微型投影机开始在家用投影机市场崭露头角,台湾投影机制造商设计生产了不少品质、价格都令人称赞的微型     

移动投影机时代

随着微型LED投影机逐渐步入高清亮度时代,离普及也就更近了一步。作为投影产业的新兴产物,很多消费者对于微型LED投影机还并不是十分了解,在选购时会遇到种种问题。尤其是面对当下琳琅满目的不同种类不同型号不同性能参数的商品时,怎样才能从中寻找到适合自己的机器,而不被宣传所误导呢?     

一种基于协方差矩阵重构和EMP的宽带波束形成算法

在宽带波束形成中,若干扰信号从主瓣方向进入,会引起主瓣畸变、旁瓣电平抬高,从而使波束性能严重恶化。为了解决波束形成中的这些问题,研究了一种基于协方差矩阵重构和特征投影预处理（EMP）的宽带波束形成算法。该算法首先通过EMP算法求取阻塞矩阵,对接收信号进行干扰相消预处理阻塞掉主瓣干扰;然后通过相干信号子空间（CSM）方法、协方差矩阵重构求取合理的协方差矩阵;最后进行波束形成。在主瓣干扰、旁瓣干扰同时存在的情况下,该算法能够自适应地阻塞主瓣干扰、抑制旁瓣干扰,解决了存在主瓣干扰情况下宽带波束形成的波形畸变问题。计算机仿真验证了该算法有效性。     

基于改进的投影寻踪-云模型的农业灌溉水质综合评价

提出基于投影寻踪函数和云模型的水质综合评价模型,选取太湖流域20个样本盐度、氯化物、氨氮、溶解性固体4类具有代表性的农业灌溉水质监测数据,在综合其投影值及隶属度基础上,计算农业灌溉水质的等级区分粒度。结果表明,投影寻踪模型计算值平均绝对误差仅为0.125 2级,达到了较好的水质评价精确度,同时利用云模型计算各个监测指标得到的最大综合确定度所属级别与经验等级一致。     

多通道大屏幕图像无缝拼接技术研究

本文着重介绍了基于PC机大荧幕图像显示中利用多通道进行无缝拼接的方法。利用普通的投影机和PC机一起构造出系统的硬设备,利用线性函数的融合法和具有交互式特点的软件几何校正法,可以快速的在多通道中进行图像的融合拼接,这种拼接方法不仅可以提高拼接效率,而且在很大程度上降低了制造成本和后期维护成本,具有很高的市场推广和应用价值。     

用两个形状指数表征粉煤灰颗粒形貌的研究

引用两个形状指数表征颗粒形状的概念,即先将颗粒形状近似为椭圆,再将椭圆图像分离:以圆为基准的颗粒宏观形状指数δ;以光滑椭圆为基准的颗粒轮廓凹凸度,即微观形状指数ζ。分析和发展了近似椭圆模型。并运用图像分析仪对粉煤灰、水泥样品进行实验。结果表明,粉煤灰颗粒的两个形状指数δ和ζ都大于水泥颗粒。证明粉煤灰颗粒的球形度、表面光滑度优于水泥,而且,随着粒径增大,δ和ζ呈下降趋势,表明磨制颗粒越粗。(?)粒形状越不规则。文中还运用近似椭圆模型再现了颗粒的模拟图像。     

Markov随机场与Gaussian曲线在MR图像分割中的应用

针对扫描的人脑组织MR图像边缘分辨率低、模糊性大的特点,本文提出了一种基于模糊Markov随机场和Gaussian曲线相结合的MR图像最佳阈值分割方法。该方法通过对图像的像素邻域属性的统计将模糊论引入其中,建立模糊Markov随机场,并利用Gaussian曲线对二维直方图最佳一维投影进行拟合,确定出图像中各脑组织的二维阈值点,在二维直方图上实现对脑组织的分割。通过实验表明,本算法能够有效提高脑组织的分辨率,对噪声的鲁棒性、结果区域的连通性相对于一维Otsu和二维Otsu算法都有了很大的提高。     

基于梯度投影法与随机优化算法的约束优化方法

针对带有线性等式和不等式约束的无确定函数形式的约束优化问题,提出一种利用梯度投影法与遗传算法、同时扰动随机逼近等随机算法相结合的优化方法。该方法利用遗传算法进行全局搜索,利用同时扰动随机逼近算法进行局部搜索,算法在每次进化时根据线性约束计算父个体处的梯度投影方向,以产生新个体,从而能够严格保证新个体满足全部约束条件。将上述约束优化算法应用于典型约束优化问题,其仿真结果表明了所提出算法的可行性和收敛性。