车辆合乘问题的分布式复合变邻域搜索算法

针对长期车辆合乘问题(long-term carpooling problem,LTCPP),提出一种基于分布式的复合变邻域搜索算法,利用分布式计算的优势可快速求解出大规模用户的合乘匹配方案。首先构建带有时间窗约束和车容量约束的数学模型,建立成本计算的目标函数;然后按复合距离优先算法将所有用户分配到各合乘小组中,最终得到满足约束条件的初始合乘方案。通过对变邻域搜索算法进行分布式处理,使算法可以对初始合乘方案进行并行迭代优化计算,得到最终的合乘方案。实验结果表明,该算法在速度和大规模问题求解质量上具有明显的优势。     

特种车辆维修与保养技术探讨

随着我国工业的快速发展,我国工业对石油产品的消耗速度越来越快。为了满足日益增长的石油供给需求,我国最近几年也加快了石油建设的步伐,不仅油田规模越来越大,数量也越来越多。在油田建设和生产中,要用到一些油田特种车辆,主要承担着各种油田生产的特殊任务,是油田生产中不可缺少的一部分。它们在使用过程中,往往负荷很高,且其工作容易受到多种因素的影响,这造成其在使用过程中故障率普遍偏高,这大大影响了油田的生产效率,并降低了车辆的使用寿命。为了有效解决这个问题,一定要加强油田特种车辆的维修与保养技术。     

基于第三方物流的家具配送开放式车辆路径问题

为了降低家具配送成本,提高物流效率,基于第三方物流配送模式,构建了以总行驶距离最短和车辆数最少为最优目标的开放式车辆路径问题(open vehicle routing problem,OVRP)数学模型,并设计了一个改进的两阶段禁忌搜索算法进行求解,第1阶段求解包含所有客户的TSP(traveling salesman problem)路径来作为第2阶段划分OVRP路径的基础.设计了一个随机动态禁忌表,并将"邻域算子编号"和"邻域交换点对"同时作为禁忌对象,避免了过度禁忌的情况.另外,对5个邻域算子进行了测试,表明采用由点交换、分序点插入、点逆序和前点前向插入这4个算子组成的多邻域结构体效果最佳.经算例测试和文献对比,验证了设计算法的有效性,采用第三方物流配送比自营物流配送更节省成本.     

基于车队模型的车辆与车辆通信网络连通度研究

车联网节点密度动态变化及节点快速移动,使得连通度成为影响其通信质量的重要因素。车辆以车队的形式在道路上行驶可以减少交通堵塞,同时降低燃油的消耗。研究了单车道和双车道的基于车队模型的车辆与车辆通信网络的连通度概率。研究和仿真结果表明,在有车队存在的VANETs中,网络的连通度概率比没有车队的网络有显著提高;同时,双车道网络的连通度概率比单车道网络也要高。该研究结果能够为未来的智能交通系统设计提供强有力的理论支持。     

车辆自组织网络中紧急信息的自适应广播机制研究

道路交通的高速发展在创造巨大社会财富的同时,也令人类社会承受着交通事故带来的惨痛代价,为减少交通事故的危害,人们对智慧交通系统的研究日益重视。针对车流量多变化的城区道路交通环境,基于车辆自组织网络设计了一套信息广播机制,能将道路交通的紧急信息快速有效发布到危险区域内各车辆进行预警,以便驾驶人员能提前回避。仿真结果显示,该机制可靠度达到预期,并能有效地降低通信网络的负载。     

基于改进两阶段法的平朔东露天矿配车算法

结合平朔东露天矿的实际生产情况,研究分析了露天矿车辆调度系统的传统两阶段算法,结合露天矿矿车规划和露天矿车辆调度算法模型,改进了两阶段算法,并设计验证了优化后的算法模型。平朔东露天矿通过优化配车算法降低了运输成本,提升了生产管理水平。     

特种车辆自动紧急制动控制策略研究

针对特种车辆在战场以及训练过程中易出现的车辆碰撞事故问题,提出了一套自动紧急制动系统(AEBS)核心控制策略,完成了对车辆AEBS性能的道路验证测试.测试结果表明被试车辆符合JT/T 1242-2019对AEBS性能的要求.     

时尚特斯拉

在环境保护与能源短缺的双重压力下,近年来新能源车应运而生,全球各汽车公司争相开发新能源车,但真正成气候的不多。美国特斯拉公司的纯电动车一经问世,即产生了轰动效应,该车以其时尚的外观和先进的技术吸引了众多消费者的眼球。诞生于2003年的特斯拉汽车公司,迄今不过十余年历史,但在全世     

汝箕沟无烟煤分公司大峰采区车辆运输的安全管理

总结了大峰采区在汝箕沟矿区整合3矿资源进行露天复采后大峰采区车辆运输存在的安全问题,并结合矿区现状从提升风险预控管理水平和改善作业环境质量标准化两方面入手,进行安全风险管控,取得了较好的效果。