特种车辆自动紧急制动控制策略研究

针对特种车辆在战场以及训练过程中易出现的车辆碰撞事故问题,提出了一套自动紧急制动系统(AEBS)核心控制策略,完成了对车辆AEBS性能的道路验证测试.测试结果表明被试车辆符合JT/T 1242-2019对AEBS性能的要求.     

车辆动力学状态观测器设计

针对混合动力电驱动车辆,基于信息融合理论和车辆非线性动力学,通过研究车辆关键动力学参数估计方法、优化设计传感器配置,设计了一种车辆动力学状态观测器.根据整车的系统结构,综合考虑运算速度、数据存储、电磁兼容、硬件成本和可靠性,设计了该状态观测器的硬件电路和软件系统.利用硬件在环试验平台,在不同路面附着系数、不同转向操作、不同车速工况条件下,对动力学状态观测器的参数估计效果进行验证.试验结果表明,观测器估计精度较高,满足工程应用要求.     

多视点视频编码的码率控制优化算法

Rate control is one of the key factors influencing the multi view video transmission. However, there is not a rate control algorithm in the existing Joint Multi view Video Coding Model. In this paper, an efficient rate control algorithm and a bit allocation strategy for multi view video coding are proposed. In order to obtain the consistent view quality, a bit allocation model based on the Lagrange optimum algorithm is firstly proposed. Secondly, considering the encoding statistical characteristics of different view types, a view weighting factor is introduced, and it will help improve the precision of bit allocation among views. Compared with the fixed QP control strategy, experiment results show that the proposed algorithm can efficiently control the bit rate and obtain more consistent views, with video visual quality improved.     

基于巨磁阻传感器的无损检测系统研究与设计

针对现代工业与安全检测中对非铁磁性工件的表面及近表面缺陷检测需要,基于涡流无损检测原理,采用灵敏度高、体积小、工作频率范围宽(0Hz到MHz)的GMR传感器,结合基于单片机STM32的直接数字频率合成(DDS)信号产生方法及锁相技术研制了一套涡流无损检测系统。实验结果表明该基于 GMR传感器的无损检测系统能够较好的检测出铝板试件表面及表面下2 mm处缺陷的存在,多道扫描结果可清晰判别出缺陷的位置和大小,该系统可以准确完成对导电材料表面及近表面的无损检测。     

老年人肌少性肥胖的机制与运动营养调控研究进展

老年人肌少性肥胖(sarcopenic obesity,SO)是一种伴随着肥胖的骨骼肌质量和功能下降的老年性疾病,多发于老年人群而严重影响其生活质量。大量研究结果表明随着年龄的增长,即使体质量不变,老年人身体组成也会逐渐改变,肌肉质量功能下降,脂肪比例上升且主要堆积在肌肉组织、内脏器官,整体表现为肌肉脂肪量上升、炎症因子增多、生长激素水平下降、营养摄入不足、活动量降低、神经元功能下降以及胰岛素抵抗等,这些现象都与SO相关。从分子水平阐述其相关机制,研究者发现骨骼肌蛋白质合成与降解、骨骼肌糖脂代谢以及相关细胞因子均参与SO代谢通路的调控。运动干预、热量限制及蛋白质、VD、β-羟基-β-甲基丁酸盐、肌酸和乳清蛋白的摄入均可在一定程度上起到防治SO的效果。由于国内外对于SO的判断标准、发病机制以及防治手段仍不统一,给SO研究带来了较大难度。本文对国内外最新研究报道进行整理总结,从SO的定义、引起因素、涉及的细胞信号调控通路以及防治策略(运动或营养食品干预)等方面进行了综述,为SO治疗提供新思路。     

基于二重语义相关性图卷积网络的跨模态检索方法

随着深度神经网络的不断发展,跨模态检索模型的构建也随之取得了长足的进步。以图卷积网络(GCN)为基础的跨模态检索方法可以较好地捕获数据的语义相关性,因此越来越受到人们的关注。但是,目前大部分研究多将标签之间和样本之间的相关性融入到跨模态表示当中,并没有考虑到标签集合之间的相关性对于跨模态检索模型性能的影响。在多标签场景下,标签集合之间的多标签相关性可以有效地描述对应样本之间的语义关系,因此充分发现多标签相关性并将其融入到跨模态表示中,对于提高跨模态检索模型的性能有着重要的意义。提出了一种基于二重语义相关性图卷积网络(dual semantic correlation graph convolutional networks, DSCGCN)的跨模态检索方法,该方法利用GCN自适应地发现标签之间和多标签之间的语义相关性,并将此二重语义相关性融入到样本公共表示中。此外,还提出了一种多标签相似性损失,用于使生成的样本公共表示相似性更接近于语义相似性。通过在NUS-WIDE、MIRFlickr-25K和MS-COCO三个数据集上的实验可以发现,由于引入了多标签语义相关性,DSCGCN可以获得令...     

基于时间反演的天线阵列激励分布确定方法研究

时间反演(TR)是一种新型的电磁波传播与控制方法,具有电磁环境自适应性。采用时间反演方法, 可使结构复杂的天线阵列方向图综合设计简单化。该文初步探索了将时间反演方法应用于微带天线阵列激励设计的可行性,并进行了数值模拟和实验验证。结果表明:对于不同的主波束指向,时间反演法均能准确地确定其对应的激励分布。相对于传统的激励分布确定方法,时间反演法无需互耦补偿计算,准确便捷,且不受阵列和阵元结构形式的限制,在结构复杂阵列的激励分布计算上优势明显。     

车辆管理RFID标签电源低功耗研究

论述了射频识别技术(RFID)的分类与无源RFID标签的总体架构,在此基础上分析了电源产生电路对RFID节点低功耗的影响因素,着重对整流电路对RFID芯片低功耗的影响及基准稳压电路对节点低功耗的影响进行了定量的功耗分析,提出了提高整流电路效率和基准稳压电路稳定性的措施和手段,从而提高了RFID电源产生电路的供电效率.     

R＆S公司推出业界超大测量动态范围的67GHz矢量网络分析仪

在日前举行的欧洲微波展上,罗德与施瓦茨公司展出了最新的R＆SZVA67矢量网络分析仪,频率范围从10MHz到67GHz。该产品基于R＆S著名的ZVA系列．它具有同类产品中极快的测量速度和超大的动态范围。研发人员能够借助它测量民用、军用雷达或微波链路的模块和器件。此外,R＆SZVA67提供了极其方便的放大器噪声系数测量功能。