专注照片输出服务

照片打印功能是喷墨打印机区别于激光打印机的一个最为显著的特点,但是由于照片打印在成本上相对于冲印并不经济,因此它并未形成一种大众化的应用趋势,很多用户因为成本放弃了自己打印照片的冲动。但喷墨照片多功能一体机的出现,将打印机和照片的关系不再仅仅局限于打印输出,一体机还可以通过其复印和扫描功能完成更多的与照片相关的应用。     

你所不了解的3D高清电视

我坐在PC Lab的一间漆黑的房间里,看着吝啬鬼斯柯鲁奇飘飘忽忽地升到半空,好像从我的头顶上越了过去。雪花在我面前飘落,距离我的鼻子只有几英寸。狂躁的鬼魂把沉重的箱子和锁链掷在我的脚下。不,并不是我出现幻觉,我是在ACer高清显示器上观看3D电影片花呢。坐在一间没有一扇窗的房间里,身处完全的黑暗之中,这样的观影体验十分震撼,虽然眼前不过是一台ACer24英寸宽屏显示器。     

一类不确定切换奇异系统的动态输出反馈鲁棒H∞控制

研究一类由任意有限多个不确定子系统组成的切换奇异系统的动态输出反馈鲁棒H∞控制问题. 利用共同 Lyapunov 函数方法和凸组合技术, 给出由矩阵不等式表示的控制器存在的充分条件, 并设计了相应的子控制器和切换策略. 采用消元法, 将该矩阵不等式转化为一组线性矩阵不等式 (LMIs). 最后, 数值实例验证了所提方法的有效性.     

高阶非线性不确定系统的自适应实际输出跟踪控制

本文研究了一类高阶非线性不确定系统的自适应实际输出跟踪控制问题, 该问题在未知控制系数的下界精确知道的假设下已经得到了研究. 基于新的鲁棒自适应控制和连续控制思想, 成功去除该假设条件. 进而应用增加幂次积分的方法, 给出了构造连续自适应实际输出跟踪控制器的系统化方法. 该控制器确保闭环系统的所有状态全局稳定, 并且经过有限时间后, 跟踪误差可以被某一事先给定的任意正数界定. 最后, 通过一个仿真算例验证了理论结果的正确性.     

变时滞T-S模糊系统的L∞静态输出反馈控制

针对一类具有状态变时滞的 T-S 模糊非线性系统, 通过定义一类时滞相关 Lyapunov 函数, 引入基于 L∞ 范数理论的鲁棒性能指标, 并利用线性矩阵不等式(LMI), 给出了模糊鲁棒输出反馈控制器的设计方法和存在的充分条件, 保证整个闭环系统的渐近稳定性. 最后, 倒车控制系统的仿真表明了本方法的有效性.     

MINI——一种可减小变更影响范围的本体演化算法

本体演化会影响依赖本体的服务,使其重新修订和重新部署.面对同一变更需求,不同演化实现方法造成的影响范围差别很大.当前的本体演化研究主要集中在如何实现变更需求以及维护变更前后本体的一致性,对于如何降低演化影响范围关注甚少.文中提出了一种可以有效减小变更影响范围的本体演化算法MINI.该算法首先分析了本体实体和服务之间的依赖关系并提出了量化变更影响范围的数学公式.根据这一公式,MINI算法将本体演化过程转变为图的启发式搜索过程,通过搜索一条影响值最小的变更路径来减小本体演化的影响范围.实验结果表明,MINI算法导致的平均变更影响范围大大小于现有的本体演化算法.该算法已在某实际项目中得以应用和验证.     

德州仪器具有动态范围压缩与扬声器保护功能的业界首款立体声D类放大器可提高便携式音频性能 大幅提高手机及个人导航设备的音量与清晰度

<正> 日前,德州仪器(TI)宣布推出一款性能卓越的高级无滤波器立体声 D 类放大器,可在8Ω的负载下实现每通道1.7W 的输出驱动能力,并且相对于传统的 D 类产品提高了整体音量。该款新型放大器整合了可编程动态范围压缩功能(DRC),能够在保护扬声器并避免削波与失真的同     

自适应同步斩波式小功率开关电源的设计

提出了一种与电源频率同步的小功率开关电源的设计方法。这种电源结构简单,有自适应功能,可在50Hz和60Hz频率的110V～220V宽电压范围内工作,有软启动功能和稳压功能,可简单地构成输出功率在2W以内的小功率电源。     

一种新的球形解码初始半径确定方法

球形解码(Sphere Decoding, SD)是多输入多输出系统(MIMO)系统中一种非常高效的解码算法.它的初始搜索半径对算法的计算复杂度有很大的影响.提出一种名为 IR-ZF-OSUC的初始搜索半径确定方法.它利用了SD内嵌的QR分解结果来得到初始半径.相比其他类似方法,因半径更为接近最优值,且无需专门的处理步骤,使SD具有更低的计算复杂度.仿真表明,使用IR-ZF-OSUC来确定初始半径的SD相比基于其他策略的SD,在很宽的SNR范围内具有最低的计算复杂度.     

多Agent系统中信任和信誉系统研究综述

MAS环境同人类社会类似,充斥着大量不确定因素,因此,在MAS环境中引入信任来解决合作与交互问题具有重要意义.信任通常来源于直接信任和信誉两种途径,信誉系统是用于支持信任评价的机制.信誉系统的研究范围分为个体层和系统层两个层次,信誉系统的研究工作更关注个体层,信任的评价要符合准确性等特点.信誉系统中信任的表示一般采用基于认知观点和数值观点的方法.信誉系统采用集中式、分布式和混合式3种体系结构,各种模型都需要明确信任表示、传播与汇总的方法.目前两个较为成功的分布式多Agent信誉系统是ReGreT和FIRE.信息不精确的问题是信誉系统中的基本问题,也是一个迫切需要深入研究的课题,信誉系统研究中的一个突出问题是尚无公认的测试平台,Agent信誉和信任测试床(ART)项目作了有益的探索,在上述评述的基础上,可以在新模型和机制的构建、现有模型改进和完善、测试平台的研究和开发等方面有待进一步开展工作·