邦纳长距离激光传感器在物流行业巷道堆跺机中的应用

物流行业刚刚成为国家重点扶持的十大振兴行业之一,其中在整个物流产业链中立体仓库占有极其重要的作用。现代激光测距与定位技术在立体仓库中有着重要的作用,在有轨巷道堆垛机自动控制系统中的应用,实现了堆垛机的绝对定位。不仅有效解决了计数与定位的精度与可靠性。而且方便地实现了平滑调速,从而提升堆垛机的整机性能。     

长距离高带宽环境下UDT协议的分析与应用①

UDT是一种面向长距离高带宽网络的UDP改进型传输协议。首先探讨了UDT协议自身的特点,然后通过与当前几种主要的TCP和UDP改进型协议的对比,以及对网络实际的测量,提出UDT协议在大数据量传输方面更为适合,最后分析了UDT协议目前应用的状况,并在此基础上提出了以后的研究和应用方向。     

ABB向中国提供的新型特高压变压器通过测试

全球领先的电力和自动化技术集团ABB宣布．公司一款新型特高压变压器已经顺利通过测试。这款800千伏（kV）的变压器是建设大容量．长距离输电线路的关键设备．将应用在中国向家坝-上海的特高压直流（UHVDC）输电线路建设工程中。     

邦纳长距离激光传感器在物流行业巷道堆跺机中的应用

物流行业刚刚成为国家重点扶持的十大振兴行业之一,其中在整个物流产业链中立体仓库占有极其重要的作用。现代激光测距与定位技术在立体仓库有着重要的作用．在有轨巷道堆垛机自动控制系统中的应用,实现了堆垛机的绝对定位。不仅有效解决了计数与定位的精度与可靠性．而且方便地实现平滑调速,从而提升堆垛机的整机性能。     

长距离输水系统停泵水锤防护多目标优化研究北大核心CSCD

长距离有压输水系统中的水锤现象会导致管道系统振动或破裂,通常需增设水锤防护措施。为保障安全的同时降低水锤防护成本,针对长距离输水系统泵站停泵水锤过程中的水锤防护措施优化问题,提出基于随机森林(RF)算法与快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)协同的多目标优化方法。采用特征线法建立水力瞬变模型,构造期望样本集,利用RF算法拟合优化变量与优化目标间的映射关联。以最大水锤压力值、最大无量纲反转转速和水锤防护成本最小作为构建多目标优化模型目标函数,迭代搜索最优参数集。研究表明,该方法能在短时间内获得各目标均匀分布的停泵水锤防护优化方案集,所得方案满足规范中水锤防护要求,可为长距离输水系统停泵水锤的优化设计提供参考。     

长距离330 kV电缆依频模型局放传输特性分析及信号定位试验验证

按照超高压电缆实际线路参数建立电缆依频仿真模型。通过与其他模型对比,分析不同放电信号在电缆线路中的传输特性。在耐压试验中同步使用分布式局放监测设备进行放电信号采集,将所采集放电脉冲的时域、频域特征空间变化趋势同仿真数据进行对比分析,并结合现场诊断结果确定放电信号来源和类型,准确评价330 kV交联聚乙烯电缆线路的绝缘健康状况。结果表明,所提电缆模型能更准确分析高频信号的传输特性,配合实装的分布式放电信号检测设备,可以辅助定位放电信号来源。     

Altera提供集成100G EFEC解决方案

Altera公司开始提供集成增强前向纠错(EFEC)IP内核,该内核针对高性能Stratix IV和Stratix V系列FPGA进行了优化。EFEC7和EFEC20是Altera Newfoundland技术中心(以前的Avalon Microelectronics)开发的多维IP内核,专门面向城域和长距离光传送网(OTN)等100G应用而设计。当今的服务供应商将其10G城域和长距离OTN网络升级到100G速率,以支持视频数据越来越高的带宽需求,并且开始规划     

基于集成学习和二维关联边条件随机场的Web数据语义标注方法

大规模Web信息抽取需要准确、自动地从众多相关网站上抽取Web数据对象.现有的Web信息抽取方法主要针对单个网站进行处理,无法适应大规模Web信息抽取的需要.调查研究表明,有效地实现Web数据语义自动标注,结合现有的包装器生成技术,可以满足大规模Web信息抽取的要求.文中提出一种基于集成学习和二维关联边条件随机场的Web数据语义自动标注方法,首先,利用已抽取的信息和目标网站训练页面中呈现的特征构造多个分类器,使用Dempster合成法则合并分类器结果,区分训练页面中的属性标签和数据元素;然后,利用二维关联边条件随机场模型对Web数据元素间的长距离依赖联系和短距离依赖联系进行建模,实现数据元素的自动语义标注.通过在多个领域真实数据集上的实验结果表明,所提出的方法可以高效地解决Web数据语义自动标注问题,满足大规模Web信息抽取的需要.     

大容量100G OTN关键技术及其在电力通信中的应用研究

为满足"十三五"期间数据骨干网万兆上联需求以及智能电网业务的发展需要,需建设具备高速率、多业务、大宽带的通信传输网络。文章阐述了100G OTN系统中正交四进制相位调制、相干接收、软判决纠错编码接收等关键技术,分析了100G OTN关键技术在大容量、长距离光传输网中的可行性应用,提出了其在电力通信大容量光传输网中的技术应用方案。方案解决了电力通信大容量光传输网络大跨距大带宽传输的难题,全面提升了网络的安全性、可管理性、可扩展性,为保障公司信息通信网络应用深化和完善提供了坚实基础。     

深度学习辅助的多行人跟踪算法

目的 目标的长距离跟踪一直是视频监控中最具挑战性的任务之一。现有的目标跟踪方法在存在遮挡、目标消失再出现等情况下往往会丢失目标,无法进行持续有效的跟踪。一方面目标消失后再次出现时,将其作为新的目标进行跟踪的做法显然不符合实际需求;另一方面,在跟踪过程中当相似的目标出现时,也很容易误导跟踪器把该相似对象当成跟踪目标,从而导致跟踪失败。为此,提出一种基于目标识别辅助的跟踪算法来解决这个问题。方法 将跟踪问题转化为寻找帧间检测到的目标之间对应关系问题,从而在目标消失再现后,采用深度学习网络实现有效的轨迹恢复,改善长距离跟踪效果,并在一定程度上避免相似目标的干扰。结果 通过在标准数据集上与同类算法进行对比实验,本文算法在目标受到遮挡、交叉运动、消失再现的情况下能够有效地恢复其跟踪轨迹,改善跟踪效果,从而可以对多个目标进行持续有效的跟踪。结论 本文创新性地提出了一种结合基于深度学习的目标识别辅助的跟踪算法,实验结果证明了该方法对遮挡重现后的目标能够有效的恢复跟踪轨迹,适用在监控视频中对多个目标进行持续跟踪。