基于DRSA和BP神经网络风电机组检修决策

为缩减运维成本,降低检修资源配置,提出一种基于优势粗糙集DRSA和BP神经网络的风电机组检修决策新方法。基于风电机组多因素序信息系统表,采用优势粗糙集理论方法进行知识约简,获得检修决策规则集,将提取的规则集作为输入样本对BP神经网络进行训练,提高处理不确定性知识的能力。与基于DRSA的检修决策方法进行对比,该方法实现了风电机组的智能检修预测,更能优化机组检修资产的管理,为增加机组检修决策的透明性、合理性及科学性提供了依据。     

基于耦合振子模型的含风电电力系统聚类同步

针对含风电的电力系统受到扰动后发生严重的系统同步问题,提出基于Kuramoto模型的网络耦合聚类同步方法。应用图论理论建立电力网络收缩模型,在此基础上建立基于Kuramoto耦合振子模型电力系统等值模型,并提出基于动态耦合强度的电力网络聚类算法,该方法在系统发生扰动后能够快速、准确地将系统内振子的同步状态进行聚类。通过含有风电场的39节点新英格兰系统进行验证,仿真结果表明,通过聚类后各机群分析可以更清晰地了解电网的同步状态,避免系统进一步崩溃。     

医院财务管理与决策系统的设计与开发探析

国家近期颁布了国家财务管理相关条例,提出了现代财务管理信息化的发展方向,可以看出信息化时代的来临,让各项事业都得到有效的转型和进步。随着现代财务管理信息化的发展,医院财务管理与决策系统也要开始根据时代发展做出改变。医院财务管理和决策系统走向信息化主要依靠大数据技术,其目的也是为了提升医院管理效能、促进医院精细化管理。以下内容根据医院财务管理目前的发展情况进行分析,提出目前发展中所遇到的未解决问题,并针对该问题提出合理的解决建议。同时,笔者将结合实际对医院财务管理内容和方式提出更加有效的信息化方式,期望本文建议能够推动医院财务管理数字信息化发展目标。本文将根据大数据技术,对医院财务管理与决策系统设计与开发进行重点研究讨论,期望实现对医院财务数据的实时监控,并不断挖掘其价值,提升医院运营能力。     

众志成城 共同抵御疫情——东峡煤矿加强对疫情的防控工作

针对新型冠状病毒感染肺炎疫情防控工作的严峻形势,近期,华亭煤业集团公司东峡煤矿按照华能集团、华亭煤业公司各项决策部署,根据地方政府有关要求,成立了以矿党政领导为组长的领导小组,领导小组下设5个工作组,分别为综合协调组、安全管理组、后勤保障组、综治保安组、综合信息组,明确工作职责,细化工作措施,压实主体责任,指导各单位共同做好疫情防控工作。     

中国有色金属工业协会:《关于全面加强疫情防控努力加快复工复产确保行业平稳运行的倡议》

各会员单位:面对突如其来的新冠病毒肆虐严重的冲击,全国上下万众一心、众志成城,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,全面打响了疫情防控的人民战争。中国有色金属工业协会各会员单位积极响应党中央、国务院决策部署,在做好自身防疫防控、努力保持生产运行的同时,自觉捐款捐物,以多种方式大力支持疫情防控工作,体现了责任担当,贡献了行业力量。