ESYN：基于动态模型的高效同步聚类算法

基于动态同步模型,提出一种高效同步聚类ESYN算法。首先,根据非矢量网络的局部结构信息,提出节点相似度的定义,以准确描述节点间的链接密度;其次,利用OPTICS算法进行矢量化预处理,将非矢量网络转换为一维坐标序列;最后,在通用Kuramoto动态同步模型中,增加基于全局信息的耦合强度分析,同时不断增加同步半径,自动选取最优的聚类结果。在大量人工合成数据集和真实数据集上的实验结果表明算法聚类准确率较高。     

基于自抗扰技术的三相电力电子负载电流控制

本文提出一种基于自抗扰技术的三相电力电子负载模拟变换器电流控制方法,解决了传统电流控制存在电流解耦困难、参数摄动、抗干扰能力差的问题。通过建立基于同步旋转d/q坐标系下负载模拟变换器的数学模型,分析电流耦合产生的机理以及影响系统的扰动。设计一阶自抗扰控制器,将系统分析得到的问题作为系统扰动并通过自抗扰控制器消除扰动,达到控制效果,并选定该控制器参数整定方法。通过仿真、实验结果表明,所提出的基于自抗扰技术的三相电力电子负载的电流控制方法可确保负载模拟变换器获得较好的稳态和动态性能,特别是针对电流耦合以及系统外部扰动和内部扰动都具有较好的控制效果。     

基于OTN+PTN的光传输网络同步系统研究北大核心

随着电力系统信息通信灾备中心的建立,电力业务对时钟同步提出了更高的要求,时钟同步网对于电力通信网络起着至关重要的支撑作用。文章说明了未来OTN(光传送网)设备在电力通信网中大规模部署逐步替代SDH(同步数字体系)网络之后,OTN支持时钟同步传递的必要性。在进行同步技术分析的基础上,提出了基于OTN+PTN(分组传送网)的统一同步网络组网模型,并进行了相应的系统测试,测试结果表明,OTN+PTN组网模型能够满足电力业务的同步需求。     

永磁同步发电机耦合网络的混沌同步控制

通过研究电力网络中永磁同步风力发电机(Permanent Magnet Synchronous Generator wind turbines,PMSGs)状态变量的全局耦合作用,分析其一系列的动力学行为.在无耦合的作用下,首先利用系统参数使PMSGs系统处于混沌状态;之后对电力网络中相同的PMSGs系统进行耦合.研究发现,基于全局耦合的PMSGs混沌系统可展现丰富的非线性动力学行为,此时不稳定状态转变成稳定运行的状态.即PMSGs系统间相互耦合作用可抑制PMSGs的混沌行为,使PMSGs处于同步运行状态.该研究对于提高风力发电的利用率和维护机电系统的安全稳定运行具有重要的意义.     

基于耦合映象格子的图像分割方法

为了实现图像的自适应多级分割,利用混沌动力学系统对初值的敏感性和全局耦合映象混沌同步的特点,提出了一种基于耦合映象格子的图像分割方法.方法对每个灰度等级构建全局耦合映象,建立灰度等级间关系矩阵和灰度等级更新模型,通过全局耦合映象混沌同步过程完成灰度等级的自适应聚类.实验结果表明方法对中间类灰度等级聚类具有很好的鲁棒性,分割过程不需要人工干预,并且具有较强的灵活性,优于阈值分割和边缘检测的图像分割方法.     

汉语连续语音识别中的分级聚类算法的研究和应用

针对汉语语音单音节结构的特点,考虑音节间协同发音的现象,本文提出了一种对三音子模型进行分级聚类的方法。与传统的基于决策树的状态聚类算法相比,该方法通过对稀少三音子模型聚类,更充分地利用训练数据,减少稀少三音子对状态聚类的影响,从而提高声学模型的鲁棒性。实验结果表明:大词汇量连续语音识别器采用这种分级聚类方法,不仅可以大大减少模型及其参数的数量,还可使系统识别率有所提高,其中误识率相对于传统的决策树状态聚类系统降低了4.93％。     

基于时空混沌的图像分割算法

为了实现图像的自适应多级分割,利用混沌动力学系统对初值的敏感性和时空混沌中全局耦合映像混沌同步的特点,提出了一种新的基于时空混沌的图像分割算法.新算法对每个灰度等级构建全局耦合映像,建立灰度等级间关系矩阵和灰度等级更新模型,通过全局耦合映像混沌同步过程完成灰度等级的自适应聚类.实验结果表明:算法对中间类灰度等级聚类具有很好的鲁棒性,分割过程不需要人工干预,并且具有较强的灵活性,优于阈值分割和边缘检测的图像分割方法.     

数据挖掘聚类算法在电力系统中的应用

针对电力系统当前输出数据多、数据应用能力差等问题,提出一种新型的数据挖掘方法。构建改进型数据挖掘聚类算法模型,通过FCM聚类算法模型实现电力系统应用过程中不同状态数据分析、计算与应用;构建回归算法模型,实现分类后数据信息的预测;通过构建电力系统应用模型,将不同的数据信息融合后,实现了多种数据信息的挖掘与应用。实验证明,该研究方法分类能力强、预测精度高,可推广使用。     

面向智能电网架空线的传感器故障容忍机制

在配用电网络全网的监控过程中,杆塔等设施的状态监测与故障容忍成为电力系统亟待解决的问题。现有的监控系统由于网络线性拓扑结构等限制,故障发生时无法及时维护,影响到电力生产业务,易造成电力重大事故。该文面向利用传感器监控电网架空线的背景,提出一个针对传感器部署的故障容忍机制。首先,依据N-x原则等,最小化冗余备份节点和无线模块的数量,达到成本最小化的目的。其次,综合考虑时延约束、N-x原则的数量约束等构建数学优化模型。基于该模型,利用聚类合并思想,构建了一个面向智能电网架空线的传感器故障容忍机制。最后,仿真实验证明,以此机制部署的传感器监测网络能够在成本最小化的基础上,有效地容忍故障。     

Duffing振子微弱信号检测方法的分析比较

本文基于Duffing振子检测微弱信号的检测原理,介绍了参数测量法、双耦合振子,利用随机共振、阻尼比扰动和Duffing振子与传统检测法结合的五种检测方法及研究进展,并对后四种检测方法从待测信号信噪比、检测系统抗噪性、可检单或多频信号、适合检测信号类型四方面进行分析比较.结果表明,双耦合和随机共振检测法在四种检测法中稍具优势.