一种基于图像匹配的地面交通标志实时识别方法

地面交通标志检测识别是智能驾驶领域的一个研究方向,实时性、准确率是该研究的重点。图像匹配的方法是常用的模式识别方法。文中介绍了一种结合先验知识和图像匹配的地面交通标志检测识别方法。算法包括两部分:预处理和检测识别。预处理阶段包括图像压缩、感兴趣区域提取、形态学处理、中值滤波和逆透视等步骤,实现图像降噪和正畸,为检测识别做准备。检测识别阶段包括轮廓提取、面积过滤、图像匹配等步骤,目的是判断待测图像是否含有地面交通标志及其种类。实验证明,该算法实时性好、鲁棒性强、准确率高。     

一种基于ECC口令认证的RFID认证协议

为了确保RFID系统中用户安全风险、隐私及数据安全,分析了相关RFID协议的安全性问题,利用椭圆曲线离散对数问题的难解性,结合一次性口令OTP,提出了一种基于ECC口令认证的RFID双向认证协议。该协议实现了密钥同步更新,读写器与标签、标签与服务器之间的双向认证,有效地抵抗了重放、伪装、流量分析及跟踪等攻击。协议能很好地保护用户的隐私和数据的安全,具有密钥长度短、计算量小及安全性高等特点。     

利用ExcelVBA功能实现带照片证卡的及时打印

MS Excel内置了系统开发工具VBA可以方便地调用和定制主应用程序对象,用来扩展Microsoft Office应用程序功能。本文利用Excel及其函数和VBA的简单编程功能设计了学员证卡。使学员证卡实现现场采集照片、快速打印系统。     

长视距空战中可疑目标的快速识别模型仿真

研究长视距空战中可疑目标的快速识别问题,由于在长视距空战中,可疑目标与空中识别设备之间存在较长的距离,采集目标比较弱小,特征模糊.目标一旦过于接近,会形成堆积盲区,传统的识别方法在遇到远距离可疑目标时,由于距离太远,会出现目标堆积盲区,导致对目标分割出现错误,无法准确识别目标.为解决上述问题,提出采用主成分聚类算法的长视距空战中可疑目标的快速识别方法.针对可疑目标采集大量的计算机视觉图像,提取计算机视觉图像中可疑目标的特征,将上述特征作为可疑目标识别的依据.针对所有的可疑目标识别特征,进行可疑目标的快速识别,并对识别到的可疑目标进行累加运算,实现可疑目标的智能识别.实验结果表明,利用改进算法进行长视距空战中可疑目标的快速识别,能够极大的提高识别的准确性.     

基于BCNN的胎儿颅脑超声横切面识别算法

孕期超声检查是评估胎儿大脑发育、检测生长异常的重要步骤,开展对胎儿早期检查准确高效的诊断研究具有重要的临床价值。文中使用双线性卷积神经网络BCNN进行胎儿颅脑横切面识别,提出了BCNN-R和BCNN-S两种算法。BCNN算法首先对输入的胎儿颅脑超声影像数据进行预处理,去除个人信息等敏感信息;其次,利用两路并行的子网络从影像数据中提取辨识度高、鲁棒性强的横切面特征,并将其融合得到有助于识别的细微特征;最后使用线性连接层进行识别和分类。为了验证算法的有效性,在自建胎儿超声数据集JFU19上进行了对比实验,实验结果表明,所提算法相比常见的深度网络(GoogleNet,DenseNet,SeNet等)在分类性能上有明显的提升,其中BCNN-S算法的总体准确率达到了88.95%,BCNN-R在水平横切面的识别上达到了97.22%的精确度和88.61%的召回率。此外,在公开数据集HC18上进行了实验,BCNN算法的准确率、精确度、召回率分别达到了89.48%,87.66%和87.71%,进一步验证了算法的有效性。     

驾驶员转向特性分类与在线辨识研究

针对汽车驾驶员转向特性分类与在线辨识问题,基于驾驶模拟器实验台,设计典型实验工况,选取具有一定驾驶经验的驾驶员进行实验研究。采集驾驶员转向过程实验数据并提取特征值,应用模糊C均值聚类算法将驾驶员转向特性分为谨慎型、一般型和激进型三类;根据分类实验数据应用BP神经网络算法建立驾驶员转向特性辨识模型,对模型辨识准确度进行离线验证,并基于辨识模型设计在线辨识方法。实验结果表明:研究方法能够实现对驾驶员转向特性的合理分类和在线准确辨识。     

试论钻井安全生产标准化的创建

中国石化集团江汉石油管理局钻井一公司为进一步加强企业安全生产工作,实现企业安全生产标准化,全面建立和实施以危害因素辨识、风险评估和风险控制为基础,组织完善、职责明确、具有持续改进功能的钻井一公司安全生产标准化体系,在安全标准化创建工作中,领导重视,组织落实,调动全员积极参与;按照标准化系统建设要求,建立健全了各项规章制度,从制度上保障安全标准化工作有效推进;开展了危害识别和风险评估,对辨识出的危险有害因素实施动态管理;开展了作业现场安全标准化创建;强化员工安全意识,积极开展了各类培训教育活动;开展了职业健康监护工作;开展了QHSE体系内审,指导现场标准化建设。     

精密直线伺服装置数字预见控制器设计

直线伺服装置是实现非圆截面类零件数控车削加工的关键,针对其加工目标轨迹已知的特点,本文基于二次型最优控制理论设计了直线伺服装置数字预见控制器.该控制器由一个具有PI-PD形式的最优状态反馈控制器和预见前馈补偿器构成.为了进一步克服外部干扰、模型误差和参数变化对预见控制的影响,提出了一个离散时域扰动观测器.仿真结果表明,该控制方法能够满足高速高精度条件下对非圆截面零件的车削加工要求.     

超精密加工伺服系统滑模控制技术研究

为实现超精密加工伺服系统高精度跟踪控制，建立了交流水磁同步电机伺服系统模型，研究了带扰动观测器补偿的滑模变结构控制方法，仿真结果表明，该控制策略有效地抑制了负载扰动引起的抖振，对参数波动也有较强的适应能力，可以有效地提高系统的跟踪特性。     

基于信号强度的分组帧时隙ALOHA防碰撞算法

针对现有ALOHA防碰撞算法存在系统吞吐量低下的问题,利用射频识别阅读器和标签之间的信号能量传输特点,对帧时隙ALOHA算法( FSA)进行改进,提出一种分组帧时隙ALOHA防碰撞算法。根据接收信号能量的强度将标签均匀分布到帧时隙中进行分组应答,从而降低标签碰撞概率。仿真实验结果表明,在标签数与帧时隙数之比小于1.8的情况下,该算法最大系统吞吐量可达50%,优于FSA算法及碰撞分组算法。