全文获取类型
收费全文 | 5881篇 |
免费 | 833篇 |
国内免费 | 700篇 |
专业分类
电工技术 | 376篇 |
综合类 | 1640篇 |
化学工业 | 40篇 |
金属工艺 | 54篇 |
机械仪表 | 371篇 |
建筑科学 | 142篇 |
矿业工程 | 59篇 |
能源动力 | 46篇 |
轻工业 | 172篇 |
水利工程 | 75篇 |
石油天然气 | 155篇 |
武器工业 | 68篇 |
无线电 | 859篇 |
一般工业技术 | 418篇 |
冶金工业 | 34篇 |
原子能技术 | 17篇 |
自动化技术 | 2888篇 |
出版年
2024年 | 38篇 |
2023年 | 155篇 |
2022年 | 153篇 |
2021年 | 198篇 |
2020年 | 207篇 |
2019年 | 229篇 |
2018年 | 157篇 |
2017年 | 186篇 |
2016年 | 216篇 |
2015年 | 244篇 |
2014年 | 366篇 |
2013年 | 296篇 |
2012年 | 378篇 |
2011年 | 422篇 |
2010年 | 469篇 |
2009年 | 448篇 |
2008年 | 512篇 |
2007年 | 475篇 |
2006年 | 294篇 |
2005年 | 251篇 |
2004年 | 225篇 |
2003年 | 187篇 |
2002年 | 134篇 |
2001年 | 157篇 |
2000年 | 118篇 |
1999年 | 103篇 |
1998年 | 85篇 |
1997年 | 74篇 |
1996年 | 103篇 |
1995年 | 88篇 |
1994年 | 79篇 |
1993年 | 83篇 |
1992年 | 58篇 |
1991年 | 70篇 |
1990年 | 68篇 |
1989年 | 52篇 |
1988年 | 20篇 |
1987年 | 10篇 |
1986年 | 1篇 |
1985年 | 3篇 |
1984年 | 1篇 |
1983年 | 1篇 |
排序方式: 共有7414条查询结果,搜索用时 218 毫秒
51.
52.
多样性制导分段进化的基因表达式编程 总被引:6,自引:6,他引:0
为了解决基于传统基因表达式编程(GEP)的函数挖掘及其改进算法仍然存在局部优化的缺陷这一问题,提出了以基因组多样性制导的分阶段进化挖掘算法DGGEP。给出了GEP 进化阶段和基因组多样性评估模式的定义;提出了描述进化阶段的进化因子概念和分阶段进化策略;采用动态遗传算子设计和群体规模控制方法,使进化更快速跳出局部最优。实验表明了新算法的有效性,能减少进化停滞代数65%以上,使群体的平均适应度提高12%以上。 相似文献
53.
54.
人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法在解决多峰函数优化问题时经常会陷入局部最优,使得算法过早停滞,而在解决单峰问题时往往出现收敛速度过慢的问题。针对上述不足,为了进一步提高算法的优化性能,提出了一种基于交叉突变的人工蜂群(intersect mutation ABC,IMABC)算法。IMABC算法将整个蜂群依据其适应度值优劣进行划分,引入种群划分参数,对不同种群中的个体运用交叉突变算子,有效地平衡了种群的局部开采与全局探测能力,避免早熟收敛和提高收敛速度。从对基本函数的测试上可以看出,IMABC相对于GABC、IABC、ABC/best等改进的ABC算法,优化能力有了较大的提高。最后,将IMABC用于优化K-means算法,验证了该方法具有一定的实用性。 相似文献
55.
56.
针对粒子群算法后期收敛速度慢、易陷入局部极值的缺点,提出一种基于粒密度和最大距离积法的简 化粒子群聚类算法.通过采用线性递减与随机分布相结合的惯性权重策略、添加极值扰动算子、优化粒子个体最优位置,使粒子群算法能够快速收敛于全局最优.再把改进后的粒子群算法与K-means算法相结合,解决K-means算法因随机初始聚类中心而导致聚类效果差、不稳定等问题.通过实验分析,该算法的聚类结果准确率更高、收敛速度更快、稳定性更强. 相似文献
57.
针对边缘检测中阈值很难确定导致不能准确提取背景边缘信息的问题,提出一种改进的基于边缘信息车流量检测方法。该方法预先对路况边缘图像作削顶处理获取一个恰当的阈值,从而可以准确地提取背景边缘信息;且在车辆计数过程中,结合固定窗法和浮动窗法二者的优点,设计一种新的浮动窗法进行车辆计数。实验结果表明,该方法在实时性、检测速度、正确率等方面得到很大的改进,能够在不同环境下进行正确有效地车流量检测。 相似文献
58.
针对约束优化问题提出一种基于精英库机制的改进型免疫克隆优化算法ICOAEB(Immune clonal optimization algorithm based on elite bank)。该算法利用精英库机制动态存储迭代过程中父代优势个体,实现优秀个体的多代记忆,从而提高算法寻优能力;并利用灾变算子扰动算法运行过程从而摆脱迭代缓慢的状态,避免局部收敛。通过对五个约束优化函数的测试,实验结果表明ICOAEB的求解精度和稳定性较高,可以较好地解决约束优化问题。最后针对影响算法性能的两项重要参数选择问题给出了相关的实验及分析。 相似文献
59.
针对手工选点生成的三次样条曲线无法准确地描述图像边缘的问题,以粒子群三次参数样条曲线优化算法为基础对现有的图像边缘算法进行了改进。在图像边缘上取若干点作为样条曲线的型值点,利用粒子群算法对这些型值点进行优化,使得到的样条曲线对图像边缘有很好的贴合。实验表明,该算法不仅能够快速拟合样条曲线,而且优化后的样条曲线形态能较好地贴合图像边缘轮廓。 相似文献
60.
Mammogram Enhancement Using Lifting Dyadic Wavelet Transform and Normalized Tsallis Entropy 下载免费PDF全文
Muhammad Hussain 《计算机科学技术学报》2014,29(6):1048-1057
In this paper, we present a new technique for mammogram enhancement using fast dyadic wavelet transform (FDyWT) based on lifted spline dyadic wavelets and normalized Tsallis entropy. First, a mammogram image is decom- posed into a multiscale hierarchy of low-subband and high-subband images using FDyWT. Then noise is suppressed using normalized Tsallis entropy of the local variance of the modulus of oriented high-subband images. After that, the wavelet coefficients of high-subbands are modified using a non-linear operator and finally the low-subband image at the first scale is modified with power law transformation to suppress background. Though FDyWT is shift-invariant and has better poten- tial for detecting singularities like edges, its performance depends on the choice of dyadic wavclcts. On the other hand, the nulnber of vanishing moments is an important characteristic of dyadic wavelets for singularity analysis because it provides an upper bound measurement for singularity characterization. Using lifting dyadic schemes, we construct lifted spline dyadic wavelets of different degrees with increased number of vanishing moments. We also examine the effect of these wavelets on mammogram enhancement. The method is tested on mammogram images, taken from MIAS (Mammographic Image Analysis Society) database, having various background tissue types and containing different abnormalities. The comparison with tile state-of-the-art contrast enhancement methods reveals that the proposed method performs better and the difference is statistically significant. 相似文献