SBP-SAT方法及其在波动领域的应用

基于分部求和(Summation By Parts)方法和同时逼近项(Simultaneous Approximation Terms)技术建立的有限差分方法,具有更高的精度和稳定性。同时在介质几何不连续、参数突变条件具有较大的优势。国内对SBP-SAT方法的相关研究目前较少,论文对该方法的研究背景,方法发展过程进行了介绍并基于SBP-SAT方法和弹性波动理论,结合初边值条件,推导出曲线网格条件下的弹性波动SBP-SAT离散方程。最后,通过数值模拟实现地震波传播过程,介绍该方法在地震数值模拟领域中的应用价值和前景。     

基于增强算子的污染土雷达图像特征提取仿真

针对雷达图像特征提取效率低、精度不高等问题,提出一种基于增强算子的污染土雷达图像特征提取方法。首先使用多尺度非均匀滤波把含有噪声与不含噪声的像素点灰度值、构成因素及像素加权灰度密度三个特征进行划分,完成雷达图像去噪。其次提出增强算子方法,将图像数据转变至图像的空间域,以此判断污染土雷达图像内是否存在对比度不高区域和细微区域。最后采用灰色关联分析计算超像素之间的相似度,运用MLS增强算子对曲面进行拟合,通过高斯曲率与平均曲率构建出特征判断准则,提高图像特征提取完整性,实现污染土雷达图像特征的精准提取。仿真结果表明,与传统方法相比所提方法计算速度较快,雷达特征提取效率较高,可大幅提升污染土雷达图像特征提取准确率。