基于FIR滤波器的冲激引信谐波噪声消除方法

由于基于取样积分器的冲激引信其接收机输出的谐波噪声能够通过中频滤波电路,导致超宽带回波信号被淹没。分析了采用矩形窗函数法设计的FIR多带阻数字滤波器,并用此滤波器消除谐波噪声。仿真验证了该FIR滤波器使平均信噪比提升了4.1d B以上,可有效消除谐波噪声所带来的不利影响,提高冲激引信定炸精度。     

一种新的余弦组合窗插值FFT谐波分析算法

非同步采样和非整数周期截断造成的频谱泄漏会影响谐波测量结果的准确性.提出了一种新的余弦组合窗,并将该窗用于双谱线插值FFT的电力谐波算法.该方法构造出了一个新型的余弦组合窗,并利用曲线拟合函数求出实用的双谱线插值修正公式.该新型的余弦组合窗具有主瓣窄,旁瓣峰值小衰减幅度大且衰减快的特性.仿真及实验结果表明:该谐波分析方法在非同步采样和非整数周期截断条件下,频率、幅值和相位的计算相对于Blackman-harris窗和Nuttall窗来说,具有更高的精度,更小的计算量,实用性强.     

一种鲁棒的基于小波变换的语音参数提取算法 *

提出了一种基于小波变换的新型语音参数提取算法 ,提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性。由于引入了多分辨率小波分析技术 ,识别既在高频提供高的频率分辨又在低频提供高的时间分辨率。这样 ,提出的改进算法在语音词汇的识别更准确的同时 ,还大大简化了计算。将该算法和传统提取 MFCC系数的算法进行了比较,实验结果表明 ,利用小波计算语音特征具有更优的性能。     

Kaiser 效应点识别方法及储层地应力预测

在储层岩心Kaiser 实验中,声发射累积曲线通常出现多个突变点,导致常规Kaiser 效应点识别方法不精确,甚至存在无法读取Kaiser 点的问题。为此,提出将声发射能量图谱与声发射累积曲线结合的Kaiser 效应点优化识别方法,并用于某油田X区块储层地应力预测。岩心单轴加载实验结果表明：加载初期,岩心处于压缩阶段,声发射数量较多,声发射能量值波动范围较大;加载中期,岩心处于弹性形变阶段,声发射数量较少,声发射能量值较低,变化幅度均一;加载后期,应力达到储层岩心破裂压力,岩心发生破裂,声发射数量急剧增加,声发射能量值达到峰值。加载中期阶段,当轴向应力达到储层岩心承受的历史最大应力时,岩心突然释放大量能量,声发射数量和能量值均突增,随后迅速降低,该现象与Kaiser 现象相吻合,因此通过声发射能量图谱与声发射累积曲线结合的方法能够识别Kaiser 效应点。利用优化后的Kaiser 效应点识别方法,分析某油田X区块地应力分布,计算结果与现场测试结果吻合。     

高分辨率智能摄像头中人脸的快速检测

为解决高分辨率智能摄像头在人脸检测时计算量大但硬件资源有限的矛盾,提出一种适合嵌入式系统环境的人脸快速检测方法.该方法首先在全面分析了人脸的灰度方差特性及人脸检测过程特点的基础上,将人脸目标的灰度方差判别作为一种预处理手段,以较少的计算量较大程度地排除非人脸区域,然后结合级联检测算法由粗到精的判决模式,对潜在目标区域进一步筛选,此过程同时配合逐窗全特征检测法,在减少检测计算量的同时也尽量避免了对数据的多次重复读取,提高操作效率.对几个数据库中的人脸进行检测的实验结果证明,该方法在保证检测率的同时,提高了高分辨率图像中人脸检测的速度且适于有限资源的环境,能促进高分辨率智能摄像头在监控领域的普及.     

基于镜像延拓和窗函数的端点效应抑制方法

经验模态分解被广泛用于复杂的非线性及非平稳信号处理,但其分解过程中存在端点效应问题,并且端点效应会随着筛选的进行而更加明显,从而导致数据处理发生畸变。镜像延拓法和窗函数法均是抑制端点效应的有效方法,但也各自存在不足。为此,提出将镜像延拓和余弦窗函数结合的改进方法,以弥补镜像延拓法中原始信号端点不是极值点和窗函数法中需要改变原信号的不足,实现对端点效应抑制方法的改进。仿真实验结果表明,与传统方法相比,改进方法能更好地抑制端点效应的发生。     

基于加新型自卷积窗的频谱插值谐波分析方法

为了解决快速傅里叶变换在电力谐波分析方法中存在采样的不同与非整数周期截取而造成的栅栏效应和频谱泄露的问题,提出一种基于P阶三角自卷积窗改进FFT频谱插值的电力系统谐波分析方法。首先使用P阶自卷积窗截取信号,之后选取幅值最大的频率附近的离散的频谱3条谱线进行加权平均计算来确定谐波谱线的准确位置,进而可以得到谐波的幅值、相位和频率,最后通过多项式拟合的方法,提出谐波修正的公式。通过仿真分析,所提出的自卷积窗函数能降低频谱泄露和栅栏效应带来的影响。采用改进的频谱插值算法可以提高电力谐波的检测精度,有助于对谐波的应用分析。     

一种视频图像目标平移运动估计算法

运动估计是数字视频处理的基本问题之一,目前广泛采用的是相位关法,由于频谱泄漏和边界效应等原因,其运动估计的准确性难以保证。为此,在讨论基本的相位相关算法的基础上,引入一种用于构造二维圆对称窗函数的核回归方法,提出基于加窗预处理的相位相关法,并将其应用于运动目标的平移运动估计。对比实验结果表明,该方法能够有效地降低频谱泄漏和边界效应对运动估计的影响,提高了相位相关法对运动目标平移估计的正确性。     

FIR滤波器与IIR滤波器去噪效果对比研究

针对传统的滤波器设计方法效率低、方法复杂、不能满足高效高精度的需要等缺点,基于MATLAB研究了分别使用窗函数法和双线性变换法的FIR和IIR滤波器。将加入噪声的信号分别通过两种滤波器,滤除加入的噪声,对滤波前后的信号进行对比分析。通过仿真实验表明,FIR滤波器与IIR的Butterworth滤波器都能很好地克服传统滤波器的不足,通过语谱图直观地对比发现基于窗函数法设计FIR滤波器比双线性法设计的Butterworth滤波器能更好地达到预定的去噪效果。