SBR法处理校园生活污水为中水的试验研究

根据校园生活污水的水质特点,选择SBR工艺对校园生活污水进行了试验研究,确定了最佳的运行参数。试验结果表明,当采取最佳操作条件运行时,COD、NH4-N、PO43-、BOD5的去除率分别达到了88%、98%、94%、96%以上,其出水色度、嗅味和pH也均达到了中水主要水质标准,处理效果稳定,该试验为校园生活污水的中水回用提供了重要的技术参数。     

SBR法处理柠檬酸废水pH变化规律研究

探索了用SBR法处理柠檬酸废水过程中pH的变化规律。研究了柠檬酸废水处理过程中pH变化与COD处理效率的关系，研究目的在于利用易于检测的水质参数为实现SBR处理过程的自动监测和调控作基础试验研究。     

PET/MFMB复合材料的力学性能、热性能的研究

用力学性能测定、DSC和熔体流动速率（MFR）测定法研究聚对苯二甲酸乙二酯／多功能母料（PET／MFMB）复合材料的力学性能和热性能。结果表明，当MFMB的含量为22％时，PET／MFMB复合材料的冲击强度、断裂伸长率分别出现极大值；复合材料中PET、PP的熔点比纯PET、纯PP的稍有降低，当PET／MFMB＝78／22时降低的幅度稍大；复合材料的MFR在PET／MFMB＝78／22时出现转变点。     

SBR反应器中反硝化条件下去除苯酚工艺

基于异养反硝化原理,在序批式间歇反应器(SBR)中对反硝化同时降解苯酚的菌种进行了149 d的驯化,驯化通过逐步提高进水中苯酚和NO3--N的浓度进行.驯化结束后,进水苯酚质量浓度达到360 mg/L,葡萄糖质量浓度达到100 mg/L,NO3--N质量浓度达到240 mg/L,水力停留时间6 h,苯酚和NO3--N去除率均大于98%.反应器运行结果表明:进水苯酚质量浓度低于720 mg/L时,SBR反应器运行稳定;高浓度NO2--N(＞60 mg/L)可以严重影响微生物对苯酚以及NO3--N的去除能力,同时反应器中20.5%～23.5%的COD可被用于微生物的细胞合成.     

熔块中的气泡缺陷及其解决办法

分析了熔块生产中气泡缺陷产生的各种原因．提出了实际生产中的注意事项和具体的解决办法。     

难降解有机化工废水处理中试试验

采用物化处理工艺(絮凝 铁炭还原)及生化处理工艺(厌氧水解 SBR)联合处理难降解有机化工废水,并对试验现象和结果进行了分析.中试试验结果表明,在物化处理及生化处理的联合作用下,出水指标能够达到污水综合排放标准(GB 8978-1996),为处理难降解有机化工废水提供了有效可行的处理思路及方法.     

UASB-SBR工艺处理城市生活污水的研究

研究了UASB工艺处理城市生活污水的可行性，通过UASB与SBR组合工艺的运行实验，得出在水力停留时间3h时，COD去除率为61．67％-82．32％，出水COD达到国家污水排放二级标准。在氮磷去除效果不佳的情况下，采用SBR工艺处理后，其出水COD、SS、氮、磷等指标均达到国家污水一级排放标准。     

序批式生物膜法处理城市生活垃圾厌氧消化液脱氮的影响因素

探讨了序批式生物膜法处理有机生活垃圾厌氧消化液脱氮的影响因素,如温度、有机负荷、pH值和DO等,选择了最佳的运行条件.当控制DO在3.5～5.0 mg·L-1、pH值7.2～8.0、温度25℃左右时,反应器中有机物和氨氮的去除效果较好.     

钢渣微晶玻璃优化配料方案的研究

介绍了以钢渣为主要原料用熔融法制备微晶玻璃的方法.以CAS系统相图作为配料依据,通过基础玻璃的DTA曲线确定最佳的基础玻璃组成.用XRD、SEM确定微晶玻璃主晶相为透辉石,晶粒形貌为颗粒状,晶粒的尺寸约为1μm.以钢渣为主要原料生产微晶玻璃是钢渣开发利用的有效的新途径.     

基于FDA-KDE间歇过程在线监控

针对基于传统的多向主元分析(Multiway Principal Component Analysis,MPCA)方法用于间歇过程在线监控时需要对新批次未反应完的数据进行预估,从而易导致误诊断,且统计量控制限的确定是以主元得分呈正态分布为假设前提的缺陷,结合Fisher判别分析(Fisher Discriminant Analysis,FDA)在数据分类及非参数统计方法核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)在计算概率密度函数方面的优势,提出了一种FDA-KDE的间歇过程监控方法。该方法首先利用FDA求取正常工况数据和故障数据的Fisher特征向量和判别向量,获得Fisher特征向量的相似度:然后在提出偏平均集成平方误差(Biased Mean Integrated Squared Error,BMISE)交叉验证法确定KDE的带宽从而获得相似度统计量控制限的基础上,利用已获得的数据测量值对过程进行监控,避免了基于MPCA方法对未来测量值的预估;最后采用基于Fisher判别向量权重的贡献图方法来进行故障诊断。通过对青霉素发酵间歇过程应用表明,所提出的方法比传统的MPCA方法能更及时地监测出过程异常情况,更准确地判断异常发生的原因。