基于交通流仿真的多指标航段结构研究

航段作为空域结构基本的构成要素之一,是空中交通必不可少的虚拟路网细分单元,对空中交通流的安全高效地运行有重要的作用.为探讨航段类型及其长度对航空器的活动以及航空器之间相互制约的影响程度,基于交通流仿真,建立了三种航段长度优化模型,并分别从飞行时间、燃油消耗、经济价值、机型特征、飞行冲突、管制员工作负荷等多指标分析优化结果.优化结果表明,随着航段长度的增加,单位航班飞行时间和燃油消耗均呈递减趋势,但两个优化目标不可兼得:仅优化时间时,航班总飞行时间减少2.87％;仅优化燃油消耗时,总燃油消耗降低2.56％;综合优化飞行时间与燃油消耗时,燃油消耗对航路结构的影响最大,此时总成本减少2.53％.     

非线性电路与系统的脉冲建模及其稳定性

非线性电路和系统作为非线性科学的一部分在各个领域受到关注。在本文中,我们研究了非线性电路系统的脉冲建模和稳定性。首先,鲁里叶系统和时间变化滞后非线性系统的脉冲建模和控制。其次,研究了混沌和滞后脉冲模糊系统的稳定性。第三,研究不确定时变系统的脉冲建模和控制。非线性电路和系统作为非线性科学的一个分岔,近年来在各个领域受到关注。本文的主要内容是关于非线性电路系统的脉冲建模和稳定性的研究。包括蔡司混沌电路的脉冲建模和控制研究。2)研究混沌系脉冲控制的稳定性洛伦兹。3)研究了时变滞后鲁里叶系统和非线性系统的脉冲建模和控制。4)研究了暧昧混沌系和滞后脉冲暧昧系的稳定性。5)不确定时变系统的脉冲建模和控制的研究。     

互联网信贷环境下的大学生消费行为研究

随着互联网经济的快速发展,作为消费前沿阵地的高校学生也迅速地转变了自身的消费模式,互联网消费金融也应运而生。作为一类最有潜力的消费人群,大学生虽然经济基础薄弱,但是其消费欲望却很强,从而造就了互联网消费金融在大学校园中迅速成长。前文通过问卷调查可知,大学生的消费来源主要来自父母家庭,其他收入非常有限。而大学生的消费渠道除了日常生活消费、学习支出外,电子产品、衣帽化妆以及娱乐支出也占据着很高的比重。但是受个人征信影响,大学生在办理信用卡等传统信贷消费业务方面有很多限制因素。京东白条、蚂蚁花呗等互联网信贷产品的问世在很多的时间内就吸引了大学生消费群体的青睐,这些消费信贷产品打破了传统信用卡的种种限制,提高了大学生整体的消费水平。本文以南京地区高校大学互联网信贷产品调查问卷为基础,对大学生的消费行为进行分析,分析大学生使用互联网信贷产品的现状以及存在的问题,研究其对大学生消费行为的影响。进而对数据进行处理分析,并给出大学生合理进行互联网信贷消费的一些建议。     

面向服务一体化的网上办事平台

建设网上办事平台是《教育信息化2.0行动计划》对高校智慧校园建设的必然要求.本文结合实际网上办事服务平台案例,从服务多校区一体化管理的视角,提出了符合多校区管理需求的一体化建模、要素、方法和步骤,设计基于工作流引擎的组件体系和服务用户统一交互界面,通过实际示例分析说明建模方法和设计的有效性,并在实际业务中发挥了作用.     

基于RetinaNet-CPN网络的视频人体关键点检测

为解决基于视频流的人体关键点检测效果不佳及视频流切片后可能会发生运动模糊的问题,提出了一种改进的RetinaNet-CPN网络对人体关键点进行检测,有效解决切片后运动模糊图像的干扰并提高了人体关键点的检测准确率.视频流切片后,先用改进的RetinaNet网络检测出图片中的所有人并对每个目标框做模糊检测,对大于阈值的目标框做去模糊处理,最后用引入注意力机制的CPN网络提取关键点.将RetinaNet衡量预测框与真实框差异的IOU函数改成DIOU后,在仿真实验中目标检测AP提高了近3％;对于模糊的图片,利用匀速直线运动频谱特征估算出的模糊核与实际模糊核相差不大,对其做去模糊处理后基本能恢复出原清晰图片;同时引入注意力机制为各通道和特征层分配合理的权重,使得CPN检测AP提高近1％,AR提升0.5％.     

基于模糊强化学习和果蝇优化的WSN数据聚合算法

在无线传感器网络中,传感器的能量时有限的,如果传感器的能量耗尽,那么无线传感网络的鲁棒性和寿命就会大大降低.因此,提出了基于模糊强化学习和果蝇优化的数据聚合机制,以最大限度地延长网络寿命,并进行高效数据聚合.首先,网格聚类用于簇的形成和簇头的选择,接着评估各个网格簇所有可能的数据聚合节点,然后采用模糊强化学习选取最佳数据聚合节点,最后利用果蝇优化算法动态定位整个无线传感网络的数据汇聚节点.仿真结果表明,提出的数据聚合方案在能耗和网络鲁棒性方面优于对比方案.     

基于层次分析法与模糊综合评价法的纺织企业绿色供应链评估研究

基于层次分析法与模糊综合评价法面向纺织企业进行绿色供应链评估模型设计。构建了评估指标体系,其中包含硬性指标与绿色指标两项一级指标与多项二级指标。通过改进层次分析法与模糊综合评估法有机结合,针对纺织企业绿色供应链的供应商做了全方位定量评估。同时以实例分析验证了纺织企业绿色供应链评估模型,结果表明,引进评估人员信度可以避免评估人员存在主观性差异,从而影响评估指标权重赋值,所构建一致性序列关系与评估矩阵一致性要求相符,在很大程度上保障了所计算的综合评估指标权重的科学性与合理性;引进模糊综合评价法可客观、定量评估供应链供应商,评估结果具备较高客观性与公平性。     

数字表面模型（DSM）参数指示林窗特征的有效性研究

林窗的空间格局不仅对林下物种多样性有重要作用,而且也是量化不同林型结构特征的重要指标。近年来,灵活便捷的小型无人机航拍技术的快速发展为获取高分辨率的森林冠层三维结构信息提供了可低成本获取的途径。利用航拍影像提取林窗斑块来计算景观指数是描述林窗格局有效的传统方法,但提取细小林窗往往难度大,尤其是在需要处理大量航拍数据时会大大增加时间成本。基于无人机航拍的RGB影像,在三维建模获取的高精度数字表面模型（DSM）的基础上建立森林高差模型（DSMr）,进而提出基于高差模型的信息熵（H）、标准差（STD）、偏度系数（SK）、峰度系数（EK）、纹理参数（GLCM,GLDV）来快速反映林窗空间分布格局的方法,并以黄土高原中部恢复较好的天然林和北部人工刺槐林窗数据检验其有效性。研究结果显示：SK、EK、GLCM、GLDV与林窗格局指数有一定的相关性,两类样方DSMr的SK和EK均与边界密度（ED）显著负相关,SK与斑块密度指数（PD）呈现出显著负相关关系,纹理参数均与景观形状指数（LSI）显著正相关。因此,DSMr参数能有效指示林窗的结构和分布格局,为林窗的生态过程与效应研究提供了更加快捷的变量。     

带自调整因子模糊PID AGV转速控制与实现

针对AGV转速控制要求响应快、精度高的特点,提出带自调整因子的模糊PID转速控制算法,该控制器能根据系统误差大小分配不同的调整因子,从而做到模糊控制规则的自我调整,克服了常规模糊PID控制器一旦设计完成控制规则无法变动的问题.基于MT6071iE软件界面,搭载AB PLC转速控制器程序设计及相应的操作界面,实现了所提算法的AGV控制测试.结果表明,带自调整因子模糊PID控制算法过渡过程时间短,有很好的工程应用前景.     

基于模糊层次分析法的电力系统基建项目自动化管理

为了实现电力系统基建项目自动化管理,提出基于模糊层次分析法的电力系统基建项目自动化管理模型.仿真结果表明,采用该方法进行电力系统基建项目自动化管理的大数据挖掘性能较好,能有效提高电力系统基建项目自动化管理水平和精准度.