距离趋近法确定测点与线路的相对关系

在工程设计、施工及竣工阶段,经常需要测定点与线路中线的位置关系,以便为设计、施工及竣工提供准确数据。但用传统方法计算测点与线路中线的位置关系公式复杂、难度大,针对这一问题从工程测量的实际出发,用坐标与方位角表示点到直线的距离,运用曲线计算的统一模型,提出距离趋近法原理,快速确定测点与线路的相对关系。不仅解决了常规方法难以解算的问题,又保证了计算的精度,对工程应用具有实际的意义。     

浅析建筑电气主要设备、材料、成品和半成品进场验收要点

提出对建筑电气的主要设备、材料、成品和半成品,进场不同的检验方法.以此来保证设备、材料、成品和半成品的质量,为建筑工程质量提供有力的保障.     

一种新的激光刻蚀字符的识别方法

通过对铭牌字符结构特征和字符之间相对关系的分析,提出基于神经网络和隐马尔可夫模型的激光刻蚀字符的识别方法。提取字符图像中的端点、三叉点和四叉点,对传统三叉点的提取方法进行改进,并利用神经网络的方法计算出对应每个字符的概率值,再根据隐马尔可夫模型计算出状态转移的最大似然,从而识别整个字符串。实验表明上述方法适用于激光刻蚀铭牌字符的识别。     

平面非均质性对面积波及系数的影响

以五点井网渗流单元为例,应用二维两相黑油模型对均质地层和六种不同平面非均质分布地层的水驱面积波及系数进行了数值模拟计算。结果表明,不同的平面非均质分布可导致非均质地层在同一含水率下的面积波及系数大于或小于均质地层的面积波及系数,并且使其达到完全驱替时的含水率高于或低于均质地层的含水率。在实际的油田开发方案设计中。根据不...     

大跨度切巷锚网索联合支护技术的应用研究

根据黄沙矿2147采煤工作面地质条件,通过理论计算,设计2147采煤工作面切巷的锚网索支护参数,并提出具体的施工工艺,为切巷施工提供了技术依据.切巷的支护效果观测表明,切巷的表面位移量、顶板离层量及锚杆锚固力均控制在切巷围岩变形允许的范围内,切巷锚网索支护效果较好,满足了切巷的服务要求.     

一种基于Multiway cut的多对象图像分割*

多对象分割是图像处理中的一个难题,基于Multiway cut的图像分割是一种人工交互式多对象分割方法,能够实现图像的粗分割和精确分割。使用分水岭分割图像,把图像分割为属性相似的小区域;根据交互建立节点层次图,构建带权无向网络;不同层次的节点参与不同的运算,采用Multiway cut迭代分割;交互和分割可以多次执行,直至满足用户的要求。实验结果表明,该方法人工参与方便,准确度得到提高,速度满足现场操作的要求。     

搜索双安全边缘点的实时路径规划方法研究

针对未知不确定性环境下机器人路径规划的特点,提出了基于搜索双安全边缘点的实时路径规划新方法.该方法从有限的实时环境信息中搜索躲避障碍物和保证机器人到达目标点的双安全边缘点信息,并结合启发式算法,实现了基于双安全边缘点的实时路径规划.机器人的实际工作环境是十分复杂的,要求路径规划算法有较高的适应能力,特别在u型环境中要求算法能够脱离死区.仿真实验在2种U型环境和复杂环境中进行,仿真结果表明,该方法具有反应灵敏、实时性好的特点,对不确定环境具有良好的适应性,能够实现未知复杂环境下的路径规划.     

基于SIFT特征点的双目视觉定位

提出了一种结合了SIFF特征点的双目立体视觉定位方法.介绍了对尺度、旋转、视角等变化具有良好鲁棒性的SIFT特征向量,利用SIFT特征向量匹配算法在双目视觉系统采集的左、右图片中分别检测目标、获取匹配的目标SIFT特征点.经过空间匹配点选择、标定点坐标计算等步骤获取左、右图片中具有空间位置一致性的目标标定点,并在摄像机坐标系中恢复目标标定点三维信息.实验结果表明,利用该方法进行目标定位具有较强的适应性.有一定的实用价值.     

局部特征点的3维模型变换域水印算法

目的 为进一步提高变换域水印的鲁棒性,解决多分辨率小波变换对三角形网格形状的限制,提出一种基于局部特征点的变换域水印算法。方法 首先根据经度角和纬度角对模型分区,并求出局部特征点;其次由局部特征点的模长与非局部特征点模长的均值构成的比值组成2维矩阵,对2维矩阵进行离散小波变换,并修改小波系数中的各分辨率层的中高频系数来嵌入水印;最后通过逆向离散小波变换得到空域信号,修改3维模型局部特征点的模长以得到含水印的3维网格模型。结果 本文方法能够不受平移、旋转、均匀缩放和顶点重排序的影响,并能有效抵抗噪声、简化、剪切、细分、量化和联合攻击等一系列的常见攻击。结论 实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性和不可见性,对模型的网格形状无严格要求。     

基于重要边缘点的时间序列异常模式检测算法

在分析边缘算子的思想和现有时间序列模式表示方法基础上,将边缘点方法和重要点方法相结合,提出了基于重要边缘点的时间序列模式表示算法。算法按各观测点的边缘化程度,提取重要的边缘点将时间序列分成多个子线段,通过分析直线段之间的相似性,发现异常的序列模式。从理论和实验两方面对算法进行了分析和验证,结果表明,算法复杂度较低,模式表示误差小,能够满足大规模时间序列数据模式表示的要求。