SAS数据挖掘在冷轧酸洗卷质量缺陷分析中的应用

数据挖掘作为一种发现大量数据中潜在信息的数据分析技术,受到各界的密切关注。SAS数据挖掘技术是众多数据挖掘方法中的佼佼者,它在大型企业中得到很好的应用。本文介绍数据挖掘的背景知识,并利用SAS/EM工具,对该技术在冷轧酸洗卷质量缺陷原因分析作了初步尝试。     

基于SQL Server的OLAM的研究及应用

OLAM(On-line Analytical Mining)是当前的热点技术,是融合了联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(Data Mining)的一种新的数据挖掘技术。本文主要研究数据仓库中OLAP,On-line Analytical Processing和数据挖掘技术,这两个技术是商业智能中的核心技术和主要内容,在两者的基础上引入OLAM的概念,并阐述其基本原理和核心技术。基于微软的SQL Server平台,为一个商业案例建立数据仓库,利用Analysis Services服务,建立销售分析的多维数据集,利用OLAM的基本模型实现OLAP和聚类挖掘技术的结合,借助两者的各自优势,得到很好的客户聚类分析结果。     

基于模糊AHP的大学课堂教学质量评价研究

为了对大学教师课堂教学质量进行有效的监督和管理,建立了现代信息技术环境下大学教师课堂教学质量评价指标体系,基于模糊综合评判法和层次分析法(AHP)建立了教师课堂教学质量评价模型,应用此模型实例分析某教师的课堂教学质量并提出相应的提升策略,提高了评价的科学性和实用性。     

采集系统中存储技术的研究

随着光纤技术在嵌入式领域中的应用,通信数据量不断增加,高速采集网络上的数据并正确地存储到磁盘上已成为整个系统的瓶颈。本文从系统基本功能模块出发结合生产者/消费者(Producer-Consumer)模型,对多线程并发、直接读写扇区、异步I/O等技术在系统中的应用进行分析;对系统模型进行抽象,用数学方法对系统进行可行性分析。实验表明,数据采集系统中采用多线程多缓冲的方式在性能上有一定的提高。     

Linux下高效存储优化的研究

随着数据的指数性增长,存储技术成为信息产业发展的核心动力,存储系统在一定程度上比计算系统和通信系统更加重要。如何高效地存储和优化存储空间,是存储系统急需解决的问题。本文介绍高效存储技术中的RAID技术、重复数据删除技术、数据压缩技术等,并在Linux环境下设计与实现具有高效存储优化特点的应用程序。试验表明该应用程序实现了软件RAID,删除了重复性数据,提高了存储空间利用率,降低了存储能耗。     

基于jQuery＋Ajax框架的气象区域站实时数据监控设计

根据山西区域气象站的业务需求,利用jQuery＋Ajax框架技术搭建适合的数据监控系统,完成各种气象要素数据信息的监控和统计功能,满足市县气象用户对于区域站气象数据的利用,同时也为省级区域自动站技术保障提供了新的方法,更好地服务于气象防灾减灾。     

基于工作过程导向的《网络设备配置与管理》课程开发研究

简要介绍了德国双元制职业教育理论以及传统学科体系的课程模式的弊端,详细阐述了基于工作过程导向的《网络设备配置与管理》课程开发,包括整体改革思路、行动领域、学习领域、学习情境,以及教学过程等。     

浅析医院计算机系统的数据备份

为了满足医院信息系统发展的备份容灾体系发展,通过对医院计算机系统的数据备份相关重点问题进行详细分析,并对医院信息系统现状作了较详尽的备份与容灾规划。     

Visual Basic 6.0动态数据报表设计

论述了采用SQL语言、数据环境和Excel表格实现动态数据报表设计的几种方法和技巧,它们对解决类似问题具有普遍的借鉴意义和价值。     

计算机硬盘维护

通过分析几种常见的硬盘维护技术,针对硬盘使用过程中几种常见的硬件故障产生的原因给出了解决方法,同时介绍了几种常见硬盘数据恢复方法,通过大量的维修实践,总结了一套较为行之有效的硬盘维护方法。