Electronic Emissions Security: Danger in the Air

Most organizations have measures to protect their network infrastructure from intruders. With the growth AND AVAILABILITY of wireless, some intruders now are aiming their attacks there. The potential for damage from these types of attacks is significant due to their nature. However, there is another type of wireless attack on organizational resources that also poses a significant vulnerability. That is electromagnetic radiation, also called radio frequency emissions (RFE), from unprotected systems and networks.     

The impact of CHP generation on CO2 emissions

The combined generation of heat and power (cogeneration) is praised by many as a technique for reducing the emissions of CO₂ in industrialized nations. This is generally true but not always. In this article we discuss the impact of some major variables on the CO₂ emission reduction capacity of cogeneration. Two sets of variables are predominant: the characteristics of the CHP process and the composition of the electricity generation sector. We highlight the interaction between the two sets of variables with the help of diagrams.     

An evaluation of possible EU air transport emissions trading scheme allocation methods

The European Commission has been requested by member states to study the incorporation of air transport into their existing emissions trading scheme (ETS). Only CO₂ is to be included, at least initially.     

考虑排污权交易的有限理性企业博弈模型研究

在有限理性基础上建立寡头垄断博弈模型,将其引入到排污权市场中,同时考虑了生产成本、污染治理成本、排污权交易价格的影响,使该模型更符合实际。将不同理性层次,不同结构的非线性成本函数,不完全信息等因素引入到博弈模型中,对改进后的模型的演化过程进行分析,找出博弈均衡点,并分析其稳定性。由于具有有限理性的双寡头Cournot博弈模型会产生丰富的动力学行为,因此对其进行数据模拟后并对混沌现象进行分析。在此基础上,运用延迟反馈控制法对寡头垄断博弈模型的混沌控制进行了解析分析,结果表明选择合适的控制因子可使模型稳定在Nash均衡。     

Environmental and climate justice and technological carbon removal

Environmental justice (EJ) and climate justice are becoming central foci of climate policy. Awareness is also growing on the need for some amount of carbon dioxide removal (CDR) to curb warming to 1.5 °C. In this paper we map dimensions of environmental and climate justice that stakeholders and communities will need to consider -- from local to global scales. Mapping issues is a step towards developing frameworks to undertake CDR in an environmentally just way.     

考虑需求侧管理和碳交易的电-气互联网络分散式低碳经济调度

在能源互联网和低碳背景下,提出一种考虑需求侧管理(demand side management, DSM)和碳交易的电-气互联网络分散式低碳经济调度模型。首先,根据碳交易市场的实际情况建立阶梯型碳交易机制,并利用电转气(power to gas, P2G)的低碳特性,得到P2G参与碳交易市场的激励机制;其次,由现有DSM的机理与实现方式,在负荷侧考虑不同的DSM来最大化地协调网络的低碳性与经济性;然后,根据所建模型的非凸特性,对气网潮流进行二阶锥松弛且采用连续锥规划算法对松弛间隙进行检验,逐步缩小气潮流的仿真误差,保证松弛的严格性。为了满足不同决策主体的分散自治权与信息私密性,在上述基础上建立分散式优化模型并引入基于嵌套连续锥规划的同步交替方向乘子法(synchronous-alternating direction method of multipliers, S-ADMM)进行求解;最后,通过算例仿真对不同场景下网络的调度结果及不同的调度策略下的运行结果进行比较分析。结果表明,在阶梯型碳交易机制下,虽然总碳交易成本增加了0.02%,但碳排量、运行成本分别减少了4.53%和3.74%;DSM参与到所提模型中使碳排量、弃风量分别降低了9.87%和75.4%,进而有效地提升了电-气互联网络的低碳经济性。     

基于配额制的自备电厂参与新能源消纳日前交易模式

国内风电和光伏等新能源发电迅速发展,而部分地区本地消纳和电网外送能力均有限,当地自备电厂未充分发挥调峰作用,出现日趋严重的弃风弃光现象,因此难以完成配额制目标。为利用市场手段充分调动当地自备电厂参与新能源消纳,促进新能源配额制目标的完成,同时避免因强行完成指标导致的社会整体消纳成本升高的问题,提出了一种基于竞价摘牌的新能源日前交易模式。通过具有引导效应的市场化手段,调动具备自备电厂用户的主动消纳意愿,进而提升配额制目标完成度,并降低整体消纳成本。最后,以新疆地区算例为例,分析验证了所提交易模式在提升配额制目标完成度及在尽量降低社会整体消纳成本方面的价值,为新疆等类似地区电力市场建设提供了一种新的思路。     

基于区块链的分布式光伏就地消纳交易模式研究

目前配电网中分布式光伏发电渗透率越来越高,利用区块链技术的去中心化、难篡改等特点,有助于分布式发电就地或就近消纳,提高配电网运行的经济性。提出了一种基于区块链的光伏就地消纳交易模式,建立了光伏发电用户和分布式光伏聚合商的效益函数,运用Stackelberg博弈模型确定内部电价,通过边缘计算制定最优用电计划,设计了基于信誉值的就地消纳交易机制,对就地消纳程度低的用户进行惩罚,鼓励用户通过可时移负荷消纳光伏出力。配电网仿真结果表明,在采用区块链的交易模式下,配电网的就地消纳情况得到改善,用户的综合效益得到提升。     

基于区块链的电力数据交易方案设计

电力数据交易是数据发挥价值的重要途径,当前数据交易存在中心化交易信任、交易规则不明确、交易监管难度大等问题。提出基于区块链的电力交易方案,首先论述电力数据特性,并分析电力数据交易面临的问题,阐述区块链对电力数据交易场景的适用性;然后,论述区块链技术基本特征和分类;再次,详细设计智能合约,确保电力数据交易安全自动执行,并结合共识机制、交易账户等因素,提出区块链电力数据交易方法,提出区块链电力数据交易基本框架,并分析关键支撑技术,保证电力数据交易安全顺利进行。     

中国煤电生命周期二氧化碳和大气污染物排放相互影响建模分析

煤电在中国电力供应结构中占据主导地位,其环境影响是研究热点之一。建立中国煤电生命周期二氧化碳和大气污染物排放分析模型,基于文献调研构建参数数据库,测算中国煤电的单位发电量排放。结果表明,近年来中国煤电生命周期单位发电量的CO₂、SO₂、NO_x和PM_2.5排放分别为838.6 g/（kW·h）、0.34 g/（kW·h）、0.32 g/（kW·h）和0.08 g/（kW·h）。其中煤电单位发电量大气污染物排放,比实施超低排放改造前,下降幅度超过90%。研究发现,增大单机机组规模和进行超低排放改造能够有效降低煤电发电过程的大气污染物排放,采用煤电燃烧后碳捕集和存储(carbon capture and storage, CCS)处理技术能够使煤电CO₂排放下降到144 g/（kW·h）,助力碳中和目标实现。如果不采用更加严格的大气污染物排放标准和处理方式,CCS技术可能会使煤电大气污染物排放强度上升30%~40%,这与碳捕集过程使用的技术有关。