非理想信噪比估计对Turbo均衡性能的影响

在信噪比估计非理想条件下,给出了一种简单的先验信息模型,使用外信息转移图分析了信噪比估计对基于线性最小均方误差的Turbo均衡系统性能的影响。所给示例表明:在-3~6 dB条件下,长帧的渐进性能对估计偏差并不敏感,而中短帧的不敏感区间则会大大缩小,系统仿真验证了分析的准确性,最后提出了一种新的结合先验信息的噪声方差估计算法,同时应用到Turbo均衡中,并通过仿真验证了算法的有效性。     

一种行波管功放的有源小信号均衡器设计

为了使行波管处于理想的工作状态,对行波管的增益频率特性进行相应的均衡就显得十分必要.文中主要讨论行波管配用幅度均衡器的设计方案,对不同的设计方案进行了对比,选择相对合适的设计,并具体介绍其原理、实现方式以及仿真的结果.     

一种新颖的基于差分结构的判决反馈均衡器

多用户型的检测系统，既要求低误码率（BER），又要求较低计算复杂度．本文以此为目的提出一种新颖的具有差分结构的多用户反馈判决反馈均衡器系统，它是由多级具有差分结构的误差反馈滤波器的判决反馈均衡器（DFE-EFF）构成．此算法选择较优的多用户干扰抵消的具有误差反馈滤波器的判决反馈均衡器（多用户干扰抵消．DFEEFF,即多用户反馈DFE-EFF）的方法；并采用差分结构来解决因性能提升所带来复杂度增加的问题．文中给出仿真结果，就多用户反馈DFE-EFF以及具有差分结构的多用户反馈DFE-EFF性能和计算效率做出比较分析。     

Adaptation and learning in control of voluntary movement by the central nervous system

In order to control voluntary movements, the central nervous system must solve the following three computational problems at different levels: (1) the determination of a desired trajectory in visual coordinates; (2) the transformation of its coordinates into body coordinates; and (3) the generation of motor command. Concerning these problems, relevant experimental observations obtained in the field of neuroscience are briefly reviewed. On the basis of physiological information and previous models, we propose computational theories and a neural network model which account for these three problems. (1) A minimum torque-change model which predicts a wide range of trajectories in human multi-joint arm movements is proposed as a computational model for trajectory formation. (2) An iterative learning scheme is presented as an algorithm which solves the coordinate transformation and the control problem simultaneously. This algorithm can be regarded as a Newton-like method in function spaces. (3) A neural network model for generation of motor command is proposed. This model contains internal neural models of the motor system and its inverse system. The inverse-dynamics model is acquired by heterosynaptic plasticity using a feedback motor command (torque) as an error signal. The hierarchical arrangement of these neural networks and their global control are discussed. Their applications to robotics are also discussed.     

基于正交小波变换分数间隔的神经网络盲均衡算法

针对分数间隔盲均衡算法(T/4-FSE-CMA)收敛速度慢、稳态误差大的缺点,提出了一种基于正交小波变换分数间隔的神经网络盲均衡算法(T/4-FSE-WT-FNN).该算法采用四路子信道模型,以神经网络作为均衡器,同时,对均衡器的输入信号做正交小波变换并进行归一化,与基于正交小波变换的前馈神经网络盲均衡算法(WT-FN...     

Mpas封隔器和均衡器组合完井在漏失油层的现场应用

Mpas封隔器和均衡器组合的完井系统应用于水平生产井,可以分隔不同特性的产层,并实现整个水平段的均衡开采,提高采收率。文章简要介绍了Mpas封隔器和均衡器的工作原理及特征,说明了其在阿美公司的应用情况。并根据KHRS-309井的施工作业,分析了该完井系统的应用工况,叙述了该完井方式的具体组合、下入程序、坐封封隔器过程等作业程序,分析了作业特点及注意事项,对类似钻井工况下完井方式的选择以及该完井方式的施工作业过程有一定的参考及借鉴作用。     

6～18 GHz超宽带微带均衡器设计与实现

6～18GHz超宽带微波组件幅频特性起伏比较大,采用幅度均衡器可有效改善增益平坦度,使其满足指标要求。根据谐振理论和传输线理论进行了6～18GHz超宽带微带幅度均衡器设计。利用ADS和HFSS仿真,采用λ/4的开路微带线和薄膜电阻构成谐振频率可调、品质因数可调、带宽可调以及均衡量可调的谐振单元,同时增加适当的调节块对谐振频率进行微调,设计出满足指标要求的小尺寸样件,得到了所需的均衡曲线。实验表明,可以在这个频段上高效、准确、灵活地设计出所需均衡器。     

一种低驻波微带均衡器的研究

提出了一种低驻波的微带均衡器结构,并对该结构进行了理论分析、设计、制作和测试.该结构通过在微带线相隔四分之一波长处放置了2个加载了电阻的微带支节构造而成.测试结果显示,设计衰减量为3 dB,工作频带为3.2 GHz～3.4 GHz的微带均衡器的最小衰减量小于0.4 dB,最大衰减量为2.9 dB,驻波在整个工作频带内低于1.18,测试结果与设计值符合较好.     

LTE系统中混合MIMO传输模式的MMSE均衡器设计及其性能仿真

 本文在介绍LTE系统支持的各种MIMO传输模式基础上得出下行混合MIMO传输模式的接收信号模型,并且设计出了基于MMSE准则的均衡器来抑制这种混合干扰;为了提高系统仿真效率,本文还推导出了实际信道估计中,基于信道响应矩阵随机扰动的信干噪比修正公式,并通过链路仿真和系统仿真对比给出修正因子曲线。最后的仿真还给出了混合MIMO 传输模式环境下,不同传输模式用户的误码率和吞吐量变化曲线,结果对实际LTE系统的性能分析有很大的参考价值。     

A low power 3.125 Gbps CMOS analog equalizer for serial links

A CMOS analog equalizer is designed to meet the different high speed communication specifications,such as USB 2.0,PCI-E and rapid IO.The proposed circuit architecture could facilitate the wide frequency scale ranging from 1 to 3.125 Gbps by adjusting the locations of pole and zero,so that the circuit can change its response accordingly as the channel characteristic alters.In order to balance the parasitic capacitors in the internal point,symmetric switches are addressed to generate the equal load for dif...