CDMA系统中联合功率控制、波束赋形与多用户检测

应用功率控制、波束赋形和多用户检测可以有效地消除和减少CDMA系统中的干扰。本文结合波束赋形和多用户检测的特性，提出一种应用波束赋形增益和多用户相关矩阵的解相关算法。基于算法的复杂性，提出一种区分聚集用户进行多用户检测的的算法。由于波束赋形能够消减主瓣波束之外的多用户干扰，对聚集移动台采用解相关检测达到减少运算量和消除多用户干扰的目的。对算法进行了仿真分析，证明了本算法的优越性。     

一种基于bit位的运动补偿方法

本文讨论了等离子体显示屏所特有的在显示运动画面时出现的伪轮廓线现象，对产生的原因进行了分析并给出了软件模拟的结果。在此基础上，提出了一种基于bit位的运动补偿方法来改善运动图像的画面质量，同时根据人眼的视觉特征对补偿方法做了进一步的优化。最后对基于bit位的运动补偿方法进行了比较和验证，结果表明基于bit位的运动补偿方法可以基本消除运动画面的伪轮廓线现象。     

基于滑窗结构的软输出维特比算法的实现

文章在对软输出维特比算法(SOVA)进行推导的基础上，分析了软信息的提取过程。同时从硬件实现的角度考虑，提出了一种基于滑动窗1：3结构的SOVA算法实现方案，该算法大大降低了算法实现复杂度和译码延迟，同时通过调整滑窗参数，可以取得与非滑窗SOVA算法几乎相同的性能。     

支持向量机推广能力估计方法比较

支持向量机是一种新的机器学习算法，与其它学习算法相比，它的最大优点是基于结构风险最小化原则，因而能够保证推广能力。推广能力估计是机器学习中的一个重要问题，是实现自适应调整、参数选择、模型选择的等方法的基础。本文详细比较当前较有影响的几种推广能力估计方法，指出了这些方法适应范围和优缺点，并结合各种方法的原理讨论了推广能力估计可能的发展方向。     

内容寻址网络中内容的有效定位

P2P(Peer—to—Peer)的最基本的问题是如何高效地查找到存放文件的节点。本文提出在保持内容寻址网络(Content Addressable Network：CAN)现有特性的基础上建立一种更快捷有效的内容定位结构：基于快捷链接和最小距离的内容定位。本文首先介绍了内容寻址网络的基本工作原理，然后详细描述了基于快捷链接和最小距离进行内容定位的方法，并通过仿真证实了该方法很大程度上改善了CAN的性能。     

基于DMF捕获系统频率选择性信道下捕获性能的分析

对基于数字匹配滤波器(DMF)捕获系统在频率选择性信道下的捕获性能进行了深入讨论，利用状态转移图推导出单次驻留判决方式时平均捕获时间的表达式，对平均捕获时间与多径分量的关系进行了数字分析。得出的主要结论是：对于多径分量为非衰落信号时，多径分量之间的能量差别越大，系统捕获性能越好，多径分量的能量相等时，系统捕获性能最差，且随着可以分离的多径路数的增加下降；对于多径分量为慢衰落信号时，多径信道的捕获性能好于单径信道(非频率选择性衰落信道)，且多径分量之间的能量差别越大，系统捕获性能越差，当多径分量的能量相等时，捕获性能最好，这与非衰落信道的情形相反。因此在频率选择性衰落信道中，采用分集接收可以改善系统的捕获性能。     

基于单片机控制的无线语音保密通信系统的研究

本文介绍一种基于单片机控制的无线语音保密通信系统，该系统采用一种新的混沌脉冲宽度调制方式，将数字信息隐藏在脉冲的宽度之中，实现语音信号的无线保密通信。对仿真结果、实验波形进行了分析，详细讨论了该通信系统的同步问题。     

欠驱动系统Pendubot的模糊控制策略

本文针对欠驱动Pendubot机器人系统，提出一种简单可靠的摇起及平衡控制策略。通过利用模糊控制及全状态反馈控制技术来分别设计摇起控制器及平衡控制器，其中模糊摇起控制器的设计使得系统的摇起可靠性得到大大的加强，并缩短了响应时间，两个控制器的转换通过转换装置实现。最后的仿真结果验证了算法的有效性。     

DVB条件接收系统中独立加扰器的设计与实现

本文介绍DVB条件接收系统的基本结构，详细分析了条件接收系统的工作原理，并给出条件接收系统中独立加扰器SAS(Stand Alone Scrambler)的具体实现方案。     

TCP/IP网络的动态模型描述

拥塞现象成为TCP/IP网络发展面临的一个重要问题。因此，拥塞控制对TCP/IP网络的鲁棒性和稳定性具有重要作用。目前，网络拥塞控制策略主要包括两类：端到端的控制机制，如TCP拥塞控制算法；网络内部的主动队列管理(AQM)策略。但由于缺乏对网络系统动态特性的了解，这些拥塞控制策略大都基于专家经验，并没有建立完整的理论分析框架。为此，本文从数据流的角度出发，通过建立网络基本单元状态方程模型来实现IP网络系统的数学解析模型，然后用混杂系统来描述TCP带有拥塞控制策略的数据传输过程，建立了TCP/IP网络的动态模型，为网络系统中动态性能的分析、拥塞控制策略的设计奠定了基础。实验结果表明，该数学模型与NS仿真实验的结果相一致。