基于CDBA的电流模式多功能滤波器

文章提出了一种由电流差分缓冲放大器（CDBA）实现的两种电流模式多功能双二次滤波器，该滤波器具有可实现多种滤波功能、能独立地调节ω0和Q、灵敏度较低等特点。     

新安江模型参数优选的改进粒子群算法

借鉴竞争演化和多种群混合的思想,对粒子群算法(PSO)进行改进,建立并行种群混合进化的粒子群算法(PMSE-PSO)和序列主-从种群混合进行的粒子群算法(SMSE-PSO)。数值模拟结果表明,这两种改进的粒子群算法具有较高的计算效率、较强的自适应性和稳定性。将PMSE-PSO和SMSE-PSO应用于新安江模型的参数优选中,通过与PSO和SCE-UA的比较可以看出,PMSE-PSO和SMSE-PSO不仅具有较好的全局优化性能和稳定性,而且在调用目标函数次数相同的情况下精度较高,是一种有效的新安江模型参数优选方法。     

基于地震道时频分析的地层结构解析原理和方法

 地震时频分析是通过对地震信号采用多种数学变换，实现从时频域角度对信号的局部特征进行分解，剖析信号细微特征所对应的地层结构。在应用地震时频分析技术过程中，人们对于这项技术能否真正有效地解决实际地质问题存在许多争论。本文从时频原理综合分析的角度出发，对地震道时频谱中各种频率特性参数和时频旋回直接转化成对地层结构逐级、分步的解析方法进行了较深入的探讨。研究认为时频分析原理不仅是对地震数据进行特殊数学变换，实现对信号的分解，而且充分利用了地层厚度的调谐效应及岩性调谐效应；时频谱与地质结构特征之间的良好响应关系为地震地质精细解释提供了直观的依据。     

多小波变换及其在信号滤波中的应用

多小波拥有对称性、正交性、有限支撑等这些信号处理中十分重要的特性,从而弥补了单小波的不足,具有更为广阔的应用前景.本文从滤波的角度,重点分析并设计了多小波预滤波与多小波分解系数处理方法.仿真表明多小波分析方法的优越性.     

利用非线性自适应技术检测微弱的瞬时信号

本文根据局部流形理论,提出了一类非线性自适应预测滤波模型。仿真结果显示,本文提出的自适应预测滤波模型具有很强的非线性近似能力,可以检测淹没在超混沌或杂波环境中的瞬时信号。     

AlNiCo52磁钢外观质量的改善

本研究在确保磁性能不降低的前提下，通过添加少量的添加元素或化合物，如难熔金属，稀土金属，稀土氧化物、钙化合物等，明显改善了定向结晶AlNiCo52（简称五类定向）磁钢的外观，有效地避免了铸造缺陷，从而大幅度地降低了生产成本，提高了生产效益。     

The State of the Art in Text Filtering

This paper develops a conceptual framework for text filtering practice and research, and reviews present practice in the field. Text filtering is an information seeking process in which documents are selected from a dynamic text stream to satisfy a relatively stable and specific information need. A model of the information seeking process is introduced and specialized to define text filtering. The historical development of text filtering is then reviewed and case studies of recent work are used to highlight important design characteristics of modern text filtering systems. User modeling techniques drawn from information retrieval, recommender systems, machine learning and other fields are described. The paper concludes with observations on the present state of the art and implications for future research on text filtering. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

设计IIR数字滤波器的遗传优化算法

提出了ＩＩＲ数字滤波器设计的遗传优化法。这是一种模拟自然遗传和达尔文进化理论的随机并行优化算法。首先，详细描述了遗传算法并给出了计算步骤，然后将遗传算法用于ＩＩＲ数字滤波器的优化设计，最后给出了模拟计算结果。     

Accurate estimation of environment parameters from ultrasonic data

This paper describes a robust and accurate ultrasonic sensing system for a mobile robot. The system continuously updates a local map of the environment in which obstacles are represented by straight lines or points in a robot centered coordinate frame. The presented algorithms use a Kalman filter for the reduction of the noise in the ultrasonic data and use a systematical error correction (‘bundle correction’) to reduce the uncertainty in obstacle direction. Experiments are carried out in simulation and with a real mobile robot system. Results show that the accuracy with which line parameters can be estimated is in the order of 1 degree for the orientation and about 2 cm for the position. The effect of the bundle correction is significant and maximal when the robot approaches walls under a small angle.     

红外图像序列小目标检测预处理技术

文中就如何复杂背景条件下低信噪比的小目标检测概率问题展开了讨论，提出了用空间高通滤的方法改善图像质量，达以抑制背景噪声，增强小目标的目的，并交坑通滤波和中值滤波做了一个简单的比较，随后采用分层投票表决法对目标进行检测，取得了良好效果。