基于粒子群优化算法和电导增量法的多峰值MPPT控制

复杂环境条件下,光伏阵列由于被遮挡其输出特性呈现多峰值特性,传统最大功率点跟踪MPPT(maximum power point tracking)算法不再适用。为此,在研究光伏阵列多峰值输出特性的基础上,提出一种基于粒子群优化PSO(particle swarm optimization)算法和电导增量法INC(incremental conductance)的多峰值MPPT算法。该算法分成2步:第1步先由PSO算法将输入位置调整到最优值附近;第2步再由INC算法得到全局最优解,其中对传统PSO算法进行改进,INC算法采用变步长扰动。在Matlab中进行仿真,结果表明该算法可实现复杂环境条件下的最大功率跟踪,并具备较快的响应速度和稳定的寻优效果。     

负偏压对含氢类金刚石薄膜性能的影响

为了解决类金刚石(DLC)薄膜与金属基材间的界面结合强度问题,本研究采用直流等离子体增强化学气相沉积(DC-PECVD)技术,以等时长、不同偏压条件在45钢基材上沉积复合DLC薄膜.采用扫描电镜、原子力显微镜观察薄膜形貌;采用拉曼光谱仪分析薄膜成分;采用涂层附着力自动划痕仪测定膜基结合强度.结果表明:制备偏压从-600...     

多峰搜索的自适应遗传算法

对多峰函数问题提出了基于峰值转换和优育子群相结合的遗传搜索策略.主要是:通过变换函数将多峰问题中的所有峰变成“等高”峰,从而保证每个峰都有同等机会被找到;在种群中实施各种遗传操作及近亲排斥策略,以保证种群的多样性;将种群中适应值超过阈值的个体迁徙形成一个子群,在子群中实施“梯度操作”,对个体进行精细进化.该方法不仅可保证较快地找到所有峰,而且无需对多峰函数做峰的个数已知、峰均匀健分布等任何先验假设.最后与Spears的简单子群法进行了对比实验.     

一种具有动态群体规模的微粒群算法

以标准微粒群算法PSO为基础,提出了一种改进的群体规模可变的微粒群算法—VPPSO。该方法是在标准PSO的进化过程中,当PGBEST（全局最好值）连续多代不发生变化时,利用遗传算法的杂交机制产生子代,并根据一定的规则加入进化群体中,当群体规模超过允许的最大值时,再通过选择机制,将群体规模收缩到初始时的状态。通过对四个多峰测试函数进行仿真,其结果表明：在高维多峰函数的优化中,VPPSO的收敛率以及收敛精度较标准PSO有很大的提高。     

多分布峰颗粒体系流态化

首次提出多分布峰颗粒体系流态化这一概念，从其工业背影，研究对象及内容出发，论述了对这一复杂体系的流态化过程来讲，其研究必须从理论研究与实验研究相结合数学模型怀工业开发研究并重来开展工作。     

无线网络规划中绕射损耗算法的分析

绕射损耗对无线网络规划影响很大,而不同算法求得的绕射损耗可能存在很大差异。文章对比分析各绕射损耗算法的差异,提出了一种能够根据特定地理条件自适应选择最优绕射算法的方法。该方法通过逐个分析各地理条件对绕射算法的影响,最终得出在各种地理条件下选取何种绕射算法模型能够更为准确地求得相应地理场景的绕射损耗。简要介绍了各模型计算绕射损耗的方法,对常见的多峰模型进行了解释。基于实际地理条件下多为多峰场景,对多峰模型进行了仿真分析。     

用于连续域优化的遗传网格蚂蚁融合算法

在进行函数优化时,遗传算法具有全局搜索能力强的特点,但其存在早熟收敛和后期收敛速度慢及局部搜索能力弱的问题。网格蚂蚁算法具有局部搜索能力强、优化精度高等特点,但其全局收敛速度较慢。因此提出了用于连续优化的遗传网格蚂蚁融合算法（Genetic and Grid Based Ant Colony Algorithm,GGACO）。该算法将遗传算法和网格蚂蚁算法相结合,用遗传算法进行全局搜索,用网格蚂蚁算法进行局部迭代寻优,经过若干次循环迭代产生最终结果。仿真实验结果表明,该算法在解决复杂函数优化时全局收敛性能好、速度快,尤其在解决高维多峰函数优化问题时效果更显著。     

基于水文特性的暴雨选样方法的频率转换

为了获得暴雨选样年最大值法与年多个样法之间的频率转换关系,基于降雨资料系列的水文特性,根据雨强相等的原则,推导出采用指数分布适线时的暴雨选样方法之间的频率转换关系,并探讨降雨历时与年均选样个数对转换关系的影响;基于年最大值法与超定量法的Ghahraman Khalili转换关系,提出年最大值法与年多个样法之间的非线性多参数转换关系,并结合雨量站统计参数特性,推导出参数经验公式,以充分体现水文特性的地区性.利用位于不同水文区域的温州西山站和兰溪水文站的降雨资料系列,与Chow式和Ghahraman Khalili式进行对比,验证了提出的转换关系的可行性.     

InAs/GaAs量子点光致发光光谱多峰结构发光本质

研究了InAs/GaAs量子点光致发光光谱中出现的多峰结构. 观察到随着激发功率的增加光谱中发光峰的数目逐渐增多并且部分发光峰的峰位随激发功率的增加向高能量方向移动. 解释了各发光峰的来源并结合量子点能级结构的特点,计算了量子点中电子和空穴各子带间的能级间距.