钢铁企业价格预测决策模型体系研究

通过对钢铁企业现行价格管理体系的分析 ,建立了钢铁企业价格预测决策模型体系。充分利用大量的定性、定量信息 ,并把趋势预测和因果预测技术相结合 ,采用组合预测模型对价格进行预测 ,最后对预测出来的多方案进行模糊综合评价 ,给出推荐方案顺序。实际应用表明 ,模型体系是有效的。     

Neural networks for contract bridge bidding

The objective of this study is to explore the possibility of capturing the reasoning process used in bidding a hand in a bridge game by an artificial neural network. We show that a multilayer feedforward neural network can be trained to learn to make an opening bid with a new hand. The game of bridge, like many other games used in artificial intelligence, can easily be represented in a machine. But, unlike most games used in artificial intelligence, bridge uses subtle reasoning over and above the agreed conventional system, to make a bid from the pattern of a given hand. Although it is difficult for a player to spell out the precise reasoning process he uses, we find that a neural network can indeed capture it. We demonstrate the results for the case of one-level opening bids, and discuss the need for a hierarchical architecture to deal with bids at all levels.     

试论就业形势与战略

论述了就业的特殊重要性、目前我国就业形势的极端严重性，以及所应当采取的战略和措施。     

企业间的商战模型分析

针对日益激烈的市场竞争，探讨了引发大规模商战的原因，建立了两企业集团间的商战模型，并分析了模型的均衡点，同时在此基础上建立了多个企业集团问商战模型，分析了模型的稳定性，最后根据模型的结论给出了企业间避免恶性商战的相关建议与对策。     

关于地方本科学院组建和发展中若干问题的探讨

本文论述了组建地方本科学院的客观必然性，分析了在组建和发展过程中亟待解决的矛盾和问题，提出了政府应加大宏观调控力度，对高等教育地方化应有理性选择，努力办出特色应成为学院发展的核心任务。     

水资源开发使用权出让价格实证分析

2001年浙江省率先利用市场机制配置水资源，经过近6年的实践，已经积累了一些数据，取得了较好的成效。为此，利用浙江省三个县（市）水资源开发权市场拍卖价格，来研究水资源开发权转让价格与相关要素之间的相关性和进行线性回归分析。通过分析，验证了水权出让价格与各有关因素之间的关系，同时指明了水资源市场化配置的良好态势。     

东江河流生态评价及其修复方略

本文通过对大型无脊椎底栖动物状况的调查对东江河流水生态状况进行了分析,并在此基础上提出了生态修复方略。从上游到河口选12个点采集底栖动物样本,发现东江流域底栖动物生物多样性在上游和中游保持在较高水平,而到下游则迅速降低到零。对增江湾、西枝江牛轭湖等处的取样进行分析并探讨改善东江生态的方法。针对不同生态应力提出了3种生态修复方略:1.创造多样性的生物栖息地,开发和形成一系列类似增江湾那样的缓流滞流区,把已经隔离的牛轭湖和江边湖泊湿地重新与江水连通;2.调整大坝运用方式,采取大坝泄放的流量逐渐增加和减少的方式,给生物发出流速增大和降低的信号,使其得以准备和躲避;3.稳定岸坡、控制侵蚀、保护和发育河边植被。     

天然气供热供冷的技术经济分析

对冬季采用天然气热水锅炉供热，夏季采用电动离心式冷水机组供冷和冬夏季都采用天然气直燃型溴化锂吸收式冷热水机组进行供热供冷的两种方案进行了技术经济比较。指出天然气价和电价是影响供热供冷成本的最敏感因素。     

一种改进的共同进化遗传算法及其应用

将共同进化遗传算法应用于临床营养决策优化中,虽然取得了一定成果,但算法中仍存在早熟现象、局部搜索能量弱等问题,为此提出一种改进的共同进化模型。算法使用新的子群体划分方法和交叉算子,引入精英保留策略、信息交换原则和小生境技术。通过对糖尿病营养治疗的仿真表明,改进后的算法在保证群体多样性和避免早熟现象的前提下,提高了算法的局部和全局寻优能力,且膳食配方中营养素达标率符合要求,满足专家建议的糖尿病饮食需求。