我国上市公司关联交易问题分析

对我国上市公司经营活动中关联交易问题作了分析,指出了我国上市公司关联交易问题的特征、影响及解决对策。     

基于MINIGUI的高速上芯机控制界面开发

Linux操作系统以其实时、可裁剪、稳定、源代码公开等特性在基于嵌入式微机系统的控制领域里得到了广泛的应用。论文介绍了使用MiniGUI建立复杂的高速上芯机多层菜单图形控制界面的方法,不但能为控制提供友好的图形界面,而且以MiniGUI轻量级的特点使Linux的实时性得到充分的发挥。     

基于异步数据广播技术的移动数据库缓存策略

移动客户端数据缓存技术是在目前狭窄的通信带宽中减少数据连接次数的一个重要技术。而数据广播技术是则是利用无线通信网络不对称的特点,使移动客户端数据和服务器端数据保持一致性的最为实用的技术。该文提出一种基于异步广播技术的移动数据库缓存策略。     

基于事务的规则终止性分析

针对主动规则终止性分析方法的局限性,介绍了一种主动数据库规则终止性分析的新方法．此方法主要分析事务信息和结构如何影响主动规则的终止性．给出了算法来检验规则终止性,并证明了算法的正确性．     

电力市场中梯级水电站组合交易策略研究

电力市场中梯级水电站担负着系统调峰、备用等功能,由于梯级水电站受到丰水、枯水季节变化,自身发电效率降低,进而影响其在市场中的交易.针对梯级水电站自身入库径流随机性,汛期需要兼顾防洪、发电、航运等等不确定因素以及市场中的电价波动等等特点,提出把梯级水电站交易方式按照时间先后尺度分为上下两层,每层采用序贯决策中的Markov决策,把梯级水电站的在电力市场中的交易过程描述为多时间尺度的Markov动态决策,以构建梯级水电站在市场中交易的序贯决策模型.根据系统负荷需求与梯级自身发电容量限制,采用随机动态规划算法优化各层的交易决策变量、梯级各电站出力过程,以实现梯级水电站期望收益最大目标.实例表明该方法具有很好的实用价值.     

基于区块链的去中心化物品共享交易服务系统

随着共享经济的发展，对于高可信的分布式交易管理具有迫切的需求，然而，传统的中心化信息系统难以满足。区块链技术提供了一种共享账本机制，为构建可信的分布式交易管理奠定了基础。以支持智能合约的区块链2.0平台——以太坊平台作为基础框架，深入研究基于区块链技术的去中心化共享物品交易服务系统的运行机制与实现技术。设计了基于以太坊的去中心化物品共享交易服务系统框架，提出了基于智能合约机制的交易管理处理流程，详细描述了包括用户接口在内的系统实现技术，并对该系统在交易处理上的性能进行了实验测试。实验结果表明，基于以太坊的交易服务系统在保证交易数据可信性的基础上，平均交易处理速度为每秒21.7条，有索引查询速度为每秒117.6条，具有较高的运行效率。     

基于联盟区块链的农产品质量安全高效追溯体系

针对农产品追溯系统中的安全和效率问题，依据区块链的去中心化安全特性，提出一种基于联盟区块链的高效解决办法。首先，通过星际文件系统（IPFS）对农产品数据进行hash转变，从而减小区块中单条事务数据量，并利用IPFS数据的不可逆原理，达到数据的初步保障；其次，建立联盟区块链模型进行数据验证，区块链数据验证的共识算法采用实用拜占庭容错（PBFT）算法来减少全网共识时间；最后，根据仿真实验中参与节点数、区块大小和网络带宽，来拟合验证交易的时间曲线，进而计算出不同带宽下的区块链交易效率，并结合数以万计的传感器参与下的农产品追溯系统的实际情况，对比区块链双链结构，给出分析结果。实验结果表明，在低于1000个验证节点的条件下，区块链最大共识时长为32 min，联盟链系统可支持35~40万条传感器数据，可适用于大范围、多数据的农产品追溯。     

Massive Files Prefetching Model Based on LSTM Neural Network with Cache Transaction Strategy

In distributed storage systems, file access efficiency has an important impact on the real-time nature of information forensics. As a popular approach to improve file accessing efficiency, prefetching model can fetches data before it is needed according to the file access pattern, which can reduce the I/O waiting time and increase the system concurrency. However, prefetching model needs to mine the degree of association between files to ensure the accuracy of prefetching. In the massive small file situation, the sheer volume of files poses a challenge to the efficiency and accuracy of relevance mining. In this paper, we propose a massive files prefetching model based on LSTM neural network with cache transaction strategy to improve file access efficiency. Firstly, we propose a file clustering algorithm based on temporal locality and spatial locality to reduce the computational complexity. Secondly, we propose a definition of cache transaction according to files occurrence in cache instead of time-offset distance based methods to extract file block feature accurately. Lastly, we innovatively propose a file access prediction algorithm based on LSTM neural network which predict the file that have high possibility to be accessed. Experiments show that compared with the traditional LRU and the plain grouping methods, the proposed model notably increase the cache hit rate and effectively reduces the I/O wait time.     

Information Security and Organizational Performance: Empirical Study of Korean Securities Industry

This study was conducted to analyze the effect of information security activities on organizational performance. With this in mind and with the aim of resolving transaction stability in the securities industry, using an organization's security activities as a tool for carrying out information security activities, the effect of security activities on organizational performance was analyzed. Under the assumption that the effectiveness of information security activities can be bolstered to enhance organizational performance, such effects were analyzed based on Herzberg's motivation theory, which is one of the motivation theories that may influence information protection activities. To measure the actual attributes of the theoretical model, an empirical survey of the securities industry was conducted. In this explorative study, the proposed model was verified using partial least squares as a structural equation model consisting of IT service, information security, information sharing, transaction stability, and organizational performance.     

诱致性制度变迁下的村庄要素配置机制研究——基于长三角的案例分析

认为中国大量快速成长的村庄遵循了诱致性制度变迁为主的发展形式,建立了逻辑自洽的村庄要素配置机制。基于诱致性制度变迁理论推演,选取长江三角洲的两个典型案例进行实证。结论是村庄制度具有双重属性,外生属性决定了村庄制度在不同时期会受到宏观制度的影响,内生属性使得外部影响在微观层面衍生出内部激励结构。激励结构带动了村庄经济要素的活跃:经济主体依托并分享附着在村集体组织上的可信承诺,完成经济要素在村庄的内化交易;村集体组织甄别增长领域,协调外部问题,经济要素在村庄实现优化配置;为了推动村庄制度的变革,克服村庄制度相对于宏观制度的"粘滞",村庄建立了多样的补偿方式,缓解了制度收益与成本在村庄内部的不均。多项村庄制度的创新与组合使用推动了要素配置机制的成型与完善。即便是遵循同一逻辑获得快速成长的村庄,因历史单项制度设定不同而导致长久的要素特征差异,形成多元化的发展路径。诱致性制度变迁理论推演为中国村庄内生发展提供了一个理论框架。