轮对尺寸测量方法的算法研究

针对轮对参数测量的特点,将旋转测径法运用于轮对尺寸的测量中,既降低了仪器量程的要求,减小了测量不确定度,又能用同一台仪器测量轮对外观形状参数的微小几何量.测量结果表明改进后的测量方法扩大了测量范围,提高了测量精度,更适合于轮对检修的参数测量.     

基于PLC模糊算法的风洞风速调控系统的研究

目前国内外对风蚀风洞风速的控制精度和自动化程度不高.给实验室工作人员带来了很大的不便,而且风速易受外界不确定因素的影响,使实验数据的精度不够理想.以PLC为控制器.组建一套计算机操作指导控制系统.采用增量式模糊控制算法实现对风速的平稳控制,以达到提高试验精度和可靠性的目的.为我国的风蚀研究提供精确可靠的实验数据.     

可变精度粗糙集β值的增量计算

目前对于可变精度粗糙集中变精度参数β计算的研究,主要集中在非增量方面.当处理大量数据时,需要能够动态计算的方法,本文提出了一种增量计算β值的方法ICObeta.该方法以分类质量作为确定性度量的标准,以最大确定性度量为目标,来选取合适的β值.ICObeta相比于非增量的方法,具有动态增量和计算开销显著降低的优点,并通过实验证实了增量计算的优点.     

基于单片机控制的等精度频率计设计制作

用D触发器控制两个计数器count1和count2的同步工作,以保证count1和count2计数时间的一致性;将count1和count2与单片机的定时器T0和T1相结合构成两个20位的高精度计数器,分别对标准频率脉中和被测频率脉中进行计数;利用单片机串行口完成输出显示.从而克服了传统测频原理的频率计的测量精度随被测信号频率的下降而降低的局限性,提高了频率测量的精度.     

频率步进雷达ISAR成像包络对齐新方法

逆合成孔径雷达成像常用的运动补偿方法是利用距离像的相关性进行包络对齐.但当目标速度或加速度较大时,散射点走动较大且距离像发散程度严重,此时直接利用距离像的相关性进行包络对齐会有较大的误差.本文分析了频率步进雷达运动目标的回波信号模型,讨论了目标的速度和加速度对距离像的影响,提出了当目标速度和加速度较大时,先用高斯包络线性调频信号自适应分解估计出目标运动的加速度和速度,粗补偿后再用距离像最小熵准则进行精补偿的包络对齐方法.该方法计算量小,估计精度高,且无测速模糊的缺点,仿真结果验证了它能较精确地估计出目标的运动参数,运动补偿效果好.     

双基地合成孔径雷达相位梯度自聚焦算法

研究并提出了一种双基地合成孔径雷达(BSAR)相位梯度自聚焦(PGA)算法.首先分析了PGA算法的推导过程,对其推导前提和适用范围进行了研究,指出其应用于BSAR自聚焦的合理性.然后对BSAR两维分辨矢量及点扩展函数特性进行分析,得出误差导致图像散焦的方向.根据双基地SAR图像特点,提出了当PGA算法应用于BSAR时应根据成像几何对图像进行旋转,沿垂直距离分辨方向进行的方法.计算机仿真证明改进后的PGA算法是一种有效的双基地SAR自聚焦算法.     

基于小波的曲线任意放大

文章利用小波多分辨理论,提出了任意比例放大曲线的方法.该算法简单,放大后的曲线失真小且比较光滑.同时,在理论上讨论了适于放大缩小曲线的小波基应具有的特征.理论和实验结果均说明双正交B样条小波和半正交B样条小波具有较好的几何特征,适于本文算法.     

变精度粗糙集挖掘技术的应用研究

粗糙集理论是一种处理模糊和不确定知识的一种新型数学工具,在很多领域取得了成功的应用。但是经典粗糙集理论处理的分类必须是完全正确的,在实际应用中,缺乏对噪声数据的适应能力,为了克服这个缺点,提出一种变精度的粗糙集模型,以适应实际应用的需要。对变精度粗糙集理论的数据预处理、属性约简、值约简和规则提取等问题进行了分析和研究,提出属性约简算法和基于求核值属性的归纳值约简算法,并将其运用于医疗系统的手术诊断数据表的数据挖掘分析过程中,所得到的实验结果与专家诊断结果基本吻合,取得了较好的实际应用效果。     

基于PCA算法的人脸识别

利用PCA算法提供了一个高维和低维间的线性变换矩阵,这个变换矩阵可以通过求取协方差矩阵的特征向量获得而无需其它参数。PCA可逆的线性变换矩阵对截断的误差在均方差意义下最小的特点,即以各维特征欧氏距离上的重建误差和最小为目标,平均对待每一维特征,来截取图像一部分能量,以降低获取数据的维数,提高识别的速度,同时尽可能地提高精度。     

零件语义关系几何模型及其基因编码

为完整描述零件信息,通过分析零件的静态特征构成,定义拉伸和旋转等6种特征操作算子;研究特征间的动态语义关系,得出“和约束特征”和“并约束特征”两种合理性约束特征;将两者有机结合,实现静态特征间的动态语义连接,建立基于特征造型技术的零件语义关系几何模型（Part Semantic Relationship Geometry Model,PSRGM）．根据模型树的动态生成过程以及特征编码结构,完成特征基因编码,实现零件特征序列的DNA编码．以曲轴为例,说明该方法的应用．