基于支持向量机的异常值问题的研究现状

为提高含有异常值数据集的学习性能,对基于支持向量机的鲁棒算法进行了研究,深入分析了异常值降低标准支持向量机推广能力的本质原因,从基于支持向量机的异常值检测和抑制异常值对支持向量机的影响两个方面,较为系统地回顾了国内外在该领域的研究发展现状和最新研究进展,其中包括各种算法的基本思想和主要特点.归纳总结了支持向量机关于异常值问题的主要研究内容、方法、研究成果以及存在的问题,并进一步提出了在应用方面的研究方向.     

工业过程数据中缺失值处理方法的研究

针对工业生产中过程数据的缺失问题,首次提出了运用多重填补方法处理工业过程的缺失数据.阐述了常用的缺失数据处理方法,指出各方法的优缺点.在此基础上,通过建立回归模型,针对多变量工业数据中缺失值较少和较多时的两种情况,分别用删除含缺失值的个案,简单填补和多重填补(MI)3种方法对数据进行处理,利用处理后的新数据集进行数据挖掘,预测目标变量的值,并对预测结果进行分析比较.实验结果表明,多重填补方法的处理效果最好,为工业数据的缺失值处理提供了有用的策略.     

基于Matlab的云纹干涉图像处理的实现与应用

由于实验现场及周围环境的干扰,采集的图像中往往包含一些不必要的信息,为得到真实反映实验结果的数据,对采集的实验图像需要进行必要的图像处理.应用Matlab语言的图像处理功能,对云纹干涉法得到的干涉条纹图进行了图像增强、噪声处理、二值化和细化等图像处理工作.结果表明,利用基于Matlab语言进行图像处理,方便快捷,能够为后续图像分析、计算提供良好的基础,能够提高实验结果的可靠度.不同图像增强处理方法得到的结果具有不同边界及内部效果,实际应用中要取长补短,根据具体情况合理采用图像增强方法,才能达到预期目的.     

基于多权值神经网络的静态手势字母识别的研究

提出了一种基于多权值神经网络模型的静态手势语识别方法.应用手势字母图像圆周极径序列的傅立叶频谱信息来提取特征,再结合多权值神经网络的训练算法与识别算法,实现静态手势字母的识别,并取得了很好的识别效果.     

一种闭合曲线去除平面工件二值图像噪声算法

在现代工业中,图像处理技术经常被用于工件的在线检测。获取的图像经过二值化后,工件信息和噪声同时存在,其中工件信息常被噪声影响。通过分析二值图像中工件边缘与噪声的特征区别,提出一种用闭合曲线去除二值图像噪声的新算法,该算法通过移动一组闭合曲线,根据每个闭合曲线与检测目标轮廓边缘的交点数目,判断该组闭合曲线所包含的各个像素点是否为噪声,将被判为噪声的像素点置零,从而提取出精确的工件边缘信息。该算法适用于具有清晰轮廓曲线的零件检测。     

关联性反馈在子图像检索中的研究

提出了一种基于HTM（Hierarchical Tree Matching）的图像检索方法,用一个树模型来描述一个图像的分解层次,将编码后的拼图颜色特征按照索引序列依次保存。通过待查询图像树结构和数据库中所有图像的树结构的比较,同时获得用户反馈来进一步明确用户的意图,使得相关图像的检索的性能得到很好的提升。     

基于梯度的方向信息在指纹预处理中的应用

为了提高指纹图像预处理算法的抗噪能力,给出了一种基于梯度的指纹方向图获取方法,并利用指纹图像的方向信息进行指纹图像的预处理,得到了更为精确的指纹细节点图.在指纹预处理过程中引入该方法,能有效地改善指纹纹线的质量.实验分析表明,该方法具有很好的使用价值.     

基于视觉权值的分块颜色直方图图像检索算法

为了进一步提高基于颜色直方图的图像检索系统工作效率, 本文以人眼视觉感知特性为基础, 结合局部图像相关性, 提出了一种基于视觉权值的分块颜色直方图图像检索新方法. 该方法首先对图像进行分块处理, 并计算出图像子块的颜色直方图; 然后结合反映局部区域变化的像素点颜色复杂度, 计算出图像子块的视觉权值; 最后利用视觉权值对子块颜色直方图进行加权处理, 并根据加权颜色直方图进行图像检索. 仿真实验结果表明, 本文算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像, 并且具有较好的查准率和查全率.     

Access2007使用技巧2则

将Access数据库转换成其他文件格式 Office Access 2007使用新的文件格式,该文件格式支持一些新功能（如多值查阅字段、使用格式文本以及附件）.     

一种基于D-MR-DCT的彩色图像水印算法

提出一种基于D-MR-DCT域的彩色图像水印算法。算法首先选择彩色图像的绿色分量进行分块D-MR-DCT变换,提取每块四个子带的第一个系数组成新矩阵并对其进行D-MR-DCT变换,将经过置乱和分割的灰度水印的奇异值分别嵌入到D-MR-DCT变换得到的四个子带分解的奇异值中,经过相应的逆变换得到含水印图像。实验结果表明,算法提高了水印抗JPEG压缩的鲁棒性,并对添加噪声、几何剪切、图像缩放等具有良好的鲁棒性。