神经网络系统学习过程初探

本文给出了神经网络系统学习过程的一个随机模型--马尔柯夫模型,从最大熵原理的 观点讨论神经网络系统的学习过程,提出将神经网络系统的学习过程分为两个阶段的想法并 给出学习过程的算法.     

一种新的尖峰信号盲反卷积方法

介绍一种新的盲反卷积方法，以解决尖峰信号的盲卷积问题，该方法不需知道信号和噪声的先验知识。基于尖峰信号高斯混合模型，给出一个自适应反应卷积滤波器和一个自适应零记非线性估计器。     

神经网络分类器的快速构造算法

使用ＢＰ算法训练多层网络的速度很慢而且事先难于确定隐节点和隐层的适当数目。本文提出一个有效的算法，先构造决策树，然后将构造的决策树转换为神经网。文中使用一个全局准则函数控制决策树的增长，它较好地匹配了树的复杂性和训练样本量及错分率界。实验结果，本文的算法比用ＢＰ算法训练多层网络要快，而其分类精度不低于用ＢＰ算法训练的多层神经网。     

智能工程与控制技术：历史,发展与未来

本文综述了智能工程和控制技术的发展历程和基本问题。文中着重论述了人工智能在过程控制系统中的必要性及开发实时智能控制系统的步骤；对符号推理系统、耦合推理系统、人工神经网络和集成分布式智能系统的特点和局限进行了比较。最后讨论了计算机集成过程系统（ＣＩＰＳ）的基本问题、基础技术和发展前景。     

实现CDMA最佳多用户检测的神经网络方法

提出并讨论了两种实现码分多址系统中最佳多用户检测的神经网络方法。一种基于离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络，另一种基于采用反向传播算法的多层感知器神经网络。理论分析和计算机模拟都证实了这两种神经网络方法的可行性，优越性和实用性。前者适用“固定”用户情况；后者既可用于“固定”用户吼适用于移动用户的情况，因而在未来的ＣＤＭＡ个人通信网中有较好的应用前景。     

ATM业务流控制的一些有效方法

文章叙述了实现ATM业务流控制的一些可行的方法，即应用模糊控制技术来控制呼叫路由，用神经网络技术来预测输入业务流实现动态带宽分配控制、以及用神经网络技术实现业务呼叫的带宽分配控制。