基于SoPC的JPEG2000编码器设计

提出了一种改进的行式二维小波变换器结构,设计了位平面并行的位平面编码器和四级流水线结构的算术编码器,并将其整合于一个SoPC中,实现了JPEG2000编码系统。整个设计通过Altera公司Stratix Ⅱ系列的EP2S60F1020C5平台验证,在最高时钟频率98 MHz下能达到编码分辨率512×512、灰度图像52帧/s的速度,满足了实时编码的要求。     

基于小波变换的ECG信号压缩及其FPGA实现

小波变换在ECG信号处理中的应用得到了很多研究人员的关注。本文研究了5层5/3提升小波变换及其反变换的FPGA实现,并将其应用于ECG信号的压缩,在均方误差可控的范围内获得了较大的压缩比,并利用设计的硬核实现了信号的重建。     

Image universal steganalysis based on best wavelet packet decomposition

Based on the best wavelet packet decomposition of images, a new universal steganalysis method with high detection correct ratio is proposed. First, the best wavelet packet decomposition of image based on the Shannon entropy information cost function is made. Second, high order absolute characteristic function moments of histogram extracted from the coefficient subbands obtained by best wavelet packet decomposition are regarded as features. Finally, these features are processed and a back-propagation (BP) ne...     

基于小波神经网络的配电网故障定位研究

在分析小电流接地系统单相接地故障特征的基础上,利用小波分析对非平稳随机信号所具有的优越的时频局部特性和变焦能力来实现提取故障时暂态信息量的特征分量,然后构建出小波神经网络,根据神经网络良好的非线性拟合能力,建立起故障特征分量和故障点位置之间的映射,从而达到故障点精确定位.     

基于图像纹理和小波变换的聚类分割方法

针对纹理图像,本文提出了一种基于图像纹理特征的非学习分割方法。采用小波变换和快速k-means聚类分割算法,减少了整个处理过程的运算量。为了保证分类算法的精确性,运用了总体流量变化最小（Total Variation Flow）[1]非线性去噪方法对图像进行预处理,从而将减小图像噪声污染带来的分割误差。在图像特征的提取上,运用Gabor滤波器原理生成滤波空间,并让图像通过滤波空间而生成特征向量空间。通过制定一个快速寻优策略,从而达到分割图像的目的。     

一种针对LDoS攻击的分布式协同检测方法

针对近年来提出的一类新型攻击--低速率拒绝服务攻击(LDoS:Low-rate Denial of Service),提出一种位于中间网络的分布式协同检测方法DCLD(Distributed Collaborative Ldos Detection).该方法运用小波分析从多角度对LDoS攻击进行特征提取,并根据D-S证据理论,组合各种特征证据对攻击进行综合判决.各检测节点之间采用分布式协同算法实现信息交互.模拟实验结果表明,DCLD能够以较高精确度检测LDoS攻击及其分布式形式,并于靠近攻击源处对其进行响应,有效减小了攻击及防范机制本身对合法流量的影响.     

传感器网络中一种存储有效的小波渐进数据压缩算法

现有的数据压缩算法大多以节能为设计目标,很少顾及到节点有限的存储容量.设计适合传感器网络小波变换的环模型和基于覆盖重叠的分簇模型,消除边界效应.基于此两种网络模型,分别提出存储有效的二维和三维渐进小波数据压缩算法,该算法依据小波函数的支撑长度和簇头的可用存储容量来确定渐进传送的数据单元,具有存储有效性;依据空间相关性来选择渐进传送数据的传感器节点,从而在存储有效的同时又节省网络传输耗能.从存储开销、能量消耗和网络延时等3个方面分析了算法的性能.理论分析和实验结果表明,和一般的数据压缩算法相比,小波渐进压缩算法在耗能相当的情况下,节省了节点的存储容量.     

数据流上具有数据遗忘特性的小波概要

动态地维护数据流的概要结构是数据流查询和挖掘等处理工作的基础.在许多数据流应用场合,数据的影响随时间衰减,流中数据被逐步遗忘,称为数据流的遗忘特性.在数据流概要的构造中,应体现这种特性.离散小波变换是一种应用得较多的数据流概要构造方法.将数据流的遗忘特性引入小波概要的构造中,提出了一种能反映数据流遗忘特性的小波概要结构:基于小波的分层遗忘概要,分别讨论了误差平方和及最大绝对误差两种误差度量标准下这种概要的构造方法.所进行的实验验证了该概要的有效性.     

基于小波多分辨率分析的指横纹定位新算法

针对指横纹感兴趣区域(ROI)难以准确定位的问题,在明确提出指横纹ROI定义的前提下,提出利用小波多分辨率分析进行指横纹ROI自动检测定位的新算法.该方法利用纹理相似性原理,在高频子图采用基于特征向量和区域生长法产生指横纹的候选子区域集合,然后利用低频子图Radon投影得到的指横纹的区域特征对候选子区域进行验证,最后结合直线拟合手指轮廓得到指横纹在原图的有效位置,最终实现指横纹ROI的精准定位.实验证明该算法不仅能有效克服噪声以及手形姿态变化的影响,并且对多种情况有很强的鲁棒性.     

网络诱导延迟的量子化和增广对象向量方法

研究并实现一种自相似测试流量生成技术,比较多种典型自相似流量分析模型,利用多分形小波作为自相似测试流量的生成模型,设计自相似测试流量生成算法.将该算法应用于基于IXP2400可编程多核多线程处理器构建的网络测试系统,在区间(0.5, 1.0)内生成满足不同Hurst值的自相似测试流量,通过实验验证该技术的可用性和有效性.