文山州水资源开发利用区域差异基尼系数法评价分析

基尼系数是经济学中对贫富差距量化评价的重要工具。从基尼系数的基本内涵出发,构建基于基尼系数法的区域水资源开发利用评价模型,并以文山州各县级行政区域为例进行实证研究。结果表明:文山州各区域水库蓄水量分布的不均衡性是影响区域水资源开发利用均衡分布的一个关键性因素,总体而言,各区域水资源开发利用平均化程度较高,评价结论符合文山州各区域水资源开发利用现状水平。     

一种采用类相关度优化距离的KNN算法

样本距离机制的定义直接影响到KNN算法的准确性和效率.本文提出了一种采用类相关度优化距离的KNN改进算法.将样本特征参数的熵值与样本分布概率的乘积作为特征参数针对分类的相关度,并根据相关度值衡量特征参数对分类影响程度的强弱以计算样本间的距离,解决KNN近邻选择时大类别、高密度样本占优的情况.实验结果表明,提出的采用类相关度优化距离-KNN算法提高了分类性能.     

卫生职业学校男女混合班与女生班信息素养差异比较

卫生职业学校按性别分班可分为两种类型的班级,一种是男女混合班,另一种是女生班.本研究通过调查问卷,统计分析男女混合班与女生班信息素养差异.结果表明,混合班与女生班信息素养有没有显著差异.男女混合班的信息知识与女生班平均值约等;信息技术的能力、信息意识、情感平均分值略高于女生班;信息伦理道德修养女生班显著高于男女混合班.     

基于对等差异进化算法的医学图像配准方法

差异进化算法是一种简单、可靠和有效的全局优化算法.本文在差异进化算法的基础上,将对等学习方法应用到种群初始化和进化中,提出一种基于对等差异进化算法的图像配准方法.该方法在种群进化过程中由对等跃变率决定是否生成对等种群,文中对不同对等跃变率及动态对等跃变率的不同情况进行三维医学图像配准实验.实验结果表明,只要选取合适的对等跃变率,该方法比传统差异进化算法的图像配准具有更高的精度和更好的稳定性;并且线性递减跃变率的对等差异进化配准算法比固定对等跃变率和线性递增跃变率的配准更精确、更稳定.     

窄带宽网络环境下的快速文件备份方法

提出一种窄带宽网络环境下的快速文件备份方法,该方法在差异备份过程中使用一种新的校验和数据管理方式,减少了客户端和服务器端之间数据的传输,可以在窄带宽的网络环境下快速备份文件。     

一个模拟网格上并行作业调度的离散事件系统

为评估计算网格上并行作业的无中心式调度,设计了基于离散事件的模拟系统J3S.离散事件包括作业提交、开始和终止,作业状态可以是等待、运行或完成.事件引起作业状态的变化 ,并触发网格层次或本地层次调度.作业由网格工作负荷模型产生,该模型基于并行计算机工作负荷模型构建.网格层次调度通过网格调度器之间的协作完成.本地层次调度模拟改进的装填法,使作业可有不同的调度优先级.网格资源性能可有差异,作业执行性能依赖作业指派.模块化实现使J3S可模拟网格上并行作业的无中心式调度的各种场景.     

区分服务中聚集流行为及其标记算法研究

区分服务是目前在IP网络服务质量控制方面被广泛采用的一种体系结构,它在网络边界对用户数据流聚集进行分类、测量、标记和整型,在网络核心转发,实现PHB,从而达到对不同类型的业务进行区别对待的目的.本文通过对UDP和TCP混合聚集流的行为特性分析,指出将UDP和TCP业务进行分离的必要性.通过对TCP聚集流的仿真实验和分析,阐述了TCP聚集流和单个TCP的行为差异、聚集流中具有不同RTT的TCP流的速率差别,以及聚集流中的流的数目和链路带宽对链路利用率的影响.最后通过对TSW2cm标记算法的仿真实验,分析了该算法在公平性方面的弱点,提出了一种基于TCP流状态信息的聚集流标记算法f-TSW2cm,并对算法进行了对比实验和结果分析.     

二进制编码差异演化算法在Agent联盟形成中的应用

在多Agent系统中,通过形成联盟可以提高Agent求解问题的能力,因此,联盟是多Agent系统的重要合作方法.从本质上讲,Agent联盟的形成是一个复杂的组合优化问题.引入差异演化算法来解决这一问题.差异演化是一种基于群体差异的演化算法,适合于求解连续空间的最优化问题.首次将以实数编码的差异演化算法应用于Agent联盟问题,提出二进制编码的差异演化算法解决组合优化问题,通过引入S型函数把变异操作的结果限制在集合{0,1}上,可以快速、高效地找出合适的Agent联盟.与遗传算法和蚁群算法的对比实验表明,该算法是正确、有效、可行的,在运行时间和解的性能上都优于相关算法.     

五类水体污染物质的偏振高光谱遥感实验研究

近年来高光谱遥感技术的发展极大地提高了水质指标的遥感估测精度.同时人们在通过目标的反射辐射推断目标的状态时发现,辐射中还存在另外一种丰富的潜在信息亟待研究与利用,这就是偏振光遥感信息.本文以条件稳定、可控的室内光谱实验为基础,配置铜绿微囊藻、氯化铵、硝酸钾、磷酸氢二钾和苯甲酸五个单一物质3个浓度梯度的溶液,象征性地代表叶绿素a、氨氮、硝氮、溶磷、COD五项常用水质指标,并测量获得它们的光谱偏振信息,以图形分析为主要手段,从常规光谱信息分析和偏振特征分析等方法分析各指标在350～1000nm范围内的光谱信息.研究结果表明,在常规遥感光谱中,仅有纯藻溶液和氯化铵溶液有显著响应,并可能实现其浓度反演.在偏振特征分析时发现,纯藻和氯化铵溶液的偏振振幅与空白样有明显差异,可以提高指标识别精度,磷酸氢二钾溶液也有部分特征体现,而对于硝酸钾和苯钾酸两种溶液则没有显著效果.对偏振信息的探测在一定程度上提高了部分指标的识别精度.     

基于潜在语义差异的医学网页聚类

采用潜在语义索引的全局模型和局部模型表示医学网页时,模糊聚类结果的类间包含度很大。该文提出一种新的潜在语义差异模型,将医学网页中的文本抽取出来并分别采用全局模型、局部模型和差异模型进行表示,利用FCM算法进行聚类并计算类间包含度。实验发现,对给定的5类医学网页进行聚类时,采用差异模型时的类间包含度平均约为全局模型的85%、局部模型的80%。