英语情态句的情感倾向性分析

该文研究了英语情态句的情感倾向性分析问题。情态句是英语中的常用句型,在用户评论文本中占有很大的比例。由于其独有的语言学特点,情态句中的情感倾向很难被已有的方法有效地分析。在该文中,我们借助词性标签进行了情态句的识别,并提出了一种情态特征用于帮助情态句情感倾向性的分析。为了进一步提高分析效果,我们还给出了通过合并同义情态特征来缓解情态特征稀疏性问题的方法。实验结果表明,在二元及三元情感倾向性分类问题上,该文提出的方法在F值上较经典分类方法分别有4%及7%的提高。     

情感分析中极性副词的自动扩展

为了扩展尽可能多的极性副词（基于词典WordNet 3. 0）, 提出了三种类型的查询字符串。除了WordNet中的同义关系和反义关系, 还使用了近义（similar to）和又见（also see）这两种关系。实验数据表明, 后两种关系比前两种关系在扩展极性副词方面更重要。详细的实验验证了所提出的POAE算法加Transform转换函数在自动扩展极性副词方面是可行的。     

绿色网络博文倾向性分析算法研究

由于目前博客基本是文本格式,提出基于语义理解分析博文倾向性的方法。算法以HowNet情感词语词库为基础,绿色网络云系统可以创建并不断完善绿色网络系统的情感字典云数据库,使用词语相似度方法计算词语的情感权值,同时利用词语的情感权值的计算对博文倾向性作初始判定,从而得到博文的情感倾向性判定结果。最后通过实验对该方法进行验证,结果表明该算法可以有效地判定博客文本情感倾向性,为绿色网络系统是否过滤该博客提供准确依据。     

面向情感特征的风景图像分类研究及其实现

视觉活动是认知外部世界的主要途径,视觉感知源于物体的外形、色彩及纹理。而颜色特征的不同对人类情感变化起着至关重要的作用。鉴于不同风景图像会产生不同的颜色特征和情感特点,如何建立图像颜色特征与用户评价之间的关系并加以鉴别具有重要的研究意义。该文在学习前人提出的各种颜色提取分类算法的基础上,结合图像的颜色直方图对风景图像的颜色特征进行提取,并利用支持向量机的方法对图像进行分类。实验表明,该方法取得了较好的准确率。     

英汉情感隐喻的共性与差异

为进一步了解情感隐喻的实质,以人类基本情感的隐喻表达作讨论对象,对英汉语言中的基本情感隐喻进行共性与差异分析。     

一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法*

基于朴素贝叶斯理论提出了一种新的中文文本情感分类方法。这种方法利用情感词典对文本进行处理和表示,基于朴素贝叶斯理论构建文本情感分类器,并以互联网上宾馆中文评论作为分类研究的对象。实验表明,使用提出的方法构成的分类器具有分类速度快、分类准确度高、鲁棒性强等特点,并且适合于大量中文文本情感分类应用系统。     

基于免疫优化多输出最小二乘支持向量机及其应用*

传统的支持向量机是一种两类问题的判别方法, 不能直接应用于多类分类问题。为了解决这个问题,提出了一种免疫优化多输出最小二乘支持向量机方法。该方法利用免疫算法来优化最小二乘支持向量机的参数。将该方法应用于污水生化处理过程建模及语音情感识别,仿真结果表明,该方法具有更高的精度。     

伦理道德与本能欲望的隐秘世界——《红玫瑰与白玫瑰》看张爱玲对人物形象塑造的情感把握

张爱玲的小说通常以对女性的生存悲剧的描写,给予读者强烈的视觉享受,同时又带给读者出乎意料的"痛感"。其作品把人物形象的传统道德与本能欲望的隐秘世界通过一举一动、一颦一笑的叙写,让读者有无尽的想象空间。本文以其代表作《红玫瑰与白玫瑰》为例,浅析张爱玲对人物形象塑造的情感把握。     

魏晋文人审美情感对当代生存困境的启示

魏晋名士崇尚"自然"而行为"放达",不甘被儒家礼法束缚。在"礼崩乐坏"的大背景下,文人士大夫从道家文化中汲取营养,以摆脱当时趋于僵化的世俗儒家礼法的束缚,出现了"人的自觉"。魏晋时期的"人的自觉"产生的背景与当代人的生存困境有某种程度上的相似,但是当代人缺失了魏晋时期的一种审美情感,这也是当代人无法摆脱精神痛苦的根源所在。通过美育重新建筑起普遍的审美情感,使国人用一种审美的眼光看待生活,用一种审美的方式来经营生活,是改变当代人生存困境的有益探索。     

三大名楼与中华人文精神

中华文化,历史悠久,灿烂辉煌。其内容,亘古演绎,中外传奇;其表现,千姿百态,气象万千。江南三大名楼,因其独具的建筑风格,特别是它承载着的历史底蕴与具有的人文魅力,使得古往今来那么多的仁人志士魂牵梦绕,百感交织。这当中,宗教离我们很远很远,而情感距我们很近很近。三楼文化早已与我们融合在一起。它从过往走来,成为一个现象,一个缩影。牵挂着既往,情系着当下,影响着未来。这是华夏特色,这是民族情怀。