大作游戏 键鼠要给力

古有名言"工欲善其事必先利其器",没有好的鼠标键盘如何让自己在游戏中尽情发挥呢?各种游戏中搭配什么键鼠特色功能最好呢?时值暑假,外加《暗黑破坏神3》、《英雄联盟》、《DoTa 2》等大作风头正盛,多少玩家摩拳擦掌地等待这个假期可以好好在家玩个痛快。但是玩游戏的"兵刃"不趁手,要如何惬意地"厮杀"呢?     

SolidWorks Motion焊接机械臂设计流程

一、焊接机械臂装配和注意事项 焊接机械臂的整体构造如图1所示。其中各个零部件建模过程将不做详细的介绍。但是其装配体的装配过程需要注意以下几点。     

4类食品加工机械发展前景看好

2012年,我国食品和包装机械的出口额预计将达12亿美元,一大批高水平的食品包装机械将亮相国际市场,其中4类食品加工机械发展前景看好,分别为：淀粉加工食品机械;水果、蔬菜加工及综合利用机械;肉类加工食品机械;水产品加工设备。     

Helmholtz共振腔气动噪声数值仿真

为探究出一套完整、准确的气动噪声仿真方法,用FLUENT和Actran仿真Helmholtz共振腔旁接管道系统模型.针对流场仿真,采用六面体网格建模,分析选择合适的网格密度,明确网格及边界条件的影响,以获得准确的声源信息;运用Lighthill声类比方法对声场进行仿真,采用数值计算、传声损失仿真和气动噪声仿真计算等3种方法提取管道内部场点声压级频谱曲线,分析曲线峰值频率特征,包括共振频率分析和声模态分析等.采用CFD软件与声学仿真软件相结合的方法,可以有效进行流场和声场的仿真.     

单片机混合编程的实现

介绍了单片机的发展,当前应用较多的主流单片机,并对单片机的混合编程实现进行分析与讲解。     

Altium发布Maxim板级元件在线资源

Altium公司近日宣布针对Maxim的模拟和混合信号元器件集推出全新的板级元件,可通过其在线内容交付系统AltiumLive进行访问。发布到AItiumLive的新元件包括Maxim的智能模块产品,如1mmx1mm4引线比较器、基于MEMS的实时时钟、负载点稳压器和越轨多路复用器。另外此次发布中还有针对模拟信号链、接口和功率元器件的设计内容集。     

基于线性网络编码技术的网络编码研究

描述了网络编码的研究现状和存在的问题,通过分析线性网络编码技术的编码和译码原理证明了网络编码的可行性,并基于线性代数理论论证了线性网络编码的最基本性质-线性多播性。提出网络编码技术是一门"混合"的技术,未来网络编码技术将结合计算机网络技术,信息论和编码技术,密码学理论等不断发展和深入。     

微型雕刻机的机械设计及组装

微型雕刻机由机械及控制部分组成,其机械结构的设计直接决定着雕刻机的整体加工精度。由于个人制作雕刻机的条件所限,机械部分的设计应该本着易加工、易组装的原则。根据所需要设计的雕刻机的用途。首先要决定的是雕刻机的加工行程、机械结构类型以及材质。在这些都确定后,即可进行机械图纸设计、加工及最后的组装。笔者主要用雕刻机进行PCB加工及塑料切割钻孔。因此对行程及刚度要求可以低一些。综合考虑后,决定将行程设定为30cm×30cm×15cm,采用1cm厚的铝板作为材料,结构是经典的固定龙门。铝板质量轻,加工容易,是个人制作的首先材料,当然不足之处在于强度较差。固定龙门对于安装要求低。设计容易。不足之处在于减少了X轴加工行程。本文将根据这款微型雕刻机,详细描述其机械设计及组装过程,为初学者提供一个个人制作雕刻机的参考。由于本人能力有限,最终制作的雕刻机精度不高,所以请读者在自己制作时,要根据自身情况进行重新设计,切不可盲目照抄。     

适用于混合动力汽车的二极管

英飞凌科技推出全新650VCoolMOSTMCFDA,扩大其车用功率半导体产品阵容。650VCoolMOSTMCFDA尤其适用于混合动力汽车和纯电动汽车的电池充电、直流／直流转换器和HID（高强度放电）照明等谐振拓扑。 该方案兼具快速开关超结MOSFET的优点：更高的轻载效率、更低的栅极电荷、更低的开关损耗、更易使用以及高的可靠性等。可满足汽车应用对于更高能效的要求,它具备更低的单位面积通态电阻和易于控制的开关行为,以及较好的体二极管耐用性。体二极管重复换向时更低的Qrr和Qoss值可降低开关损耗和缩短开关延迟时间。     

DCKPDP：改进k-prototype聚类的差分隐私混合属性数据发布方法

当前混合属性数据发布中隐私保护方法大多存在隐私保护效果不佳或数据效用较差的问题,采用差分隐私与优化的k-prototype聚类方法相结合,提出改进k-prototype聚类的差分隐私混合属性数据发布方法(DCKPDP)。为解决传统k-prototype聚类算法没有考虑不同数值型属性对聚类结果有较大影响的问题,利用信息熵为每个数值型属性添加属性权重;为解决聚类初始中心点人为规定或者由随机算法随机确定,导致聚类结果精确度不高的问题,结合数据对象的局部密度和高密度对聚类过程中初始中心点进行自适应选择;为解决数据信息泄露风险较高的问题,对聚类中心值进行差分隐私保护。实验结果表明,DCKPDP算法满足差分隐私保护所需的噪声量更小,数据的可用性更好。