集成电路测试系统中波形数字化仪的校准研究

文章介绍了波形数字化仪的原理、结构、工作方式及特点,并针对其校准技术进行了深入的研究。通过多功能校准源、示波器及测试系统数字模块实现波形数字化仪模块的精确校准,解决了波形数字化仪模块的校准问题。校准结果表明,该校准装置及校准方法能够满足集成电路测试系统任意波形发生器的校准要求。     

网络对抗训练混合虚拟化平台设计研究

讨论了虚拟化技术实现原理及其在网络对抗教学中的应用上,分析了各类虚拟化技术的优缺点和构建网络对抗训练环境存在的问题。提出了一种混合虚拟化平台设计,该平台利用Libvirt虚拟化的应用程序编程接口（API）调用两种虚拟化技术同时运行在同一物理主机上。并详细叙述了混合虚拟化平台的实现过程和方法,并在多个虚拟机内同时运行测试基准,分析其可扩展性。多种虚拟化技术在同一物理机上的混合,实现了复杂实验环境的创建,对构建大规模的网络实验平台具有一定的参考价值。     

基于细菌觅食机理改进粒子群算法的研究

粒子群算法与细菌觅食算法在优化问题中均体现了较好的性能,但由于各自特定的进化机制,也都存在缺点。粒子群优化（PSO）算法在优化过程中过快陷入局部极值,为了避免这个缺陷,提出了一种新的混合算法。通过PSO算法完成整个空间的全局搜索,通过细菌觅食算法（BFOA）中的趋向性运动算子完成局部搜索的功能,再通过典型函数进行测试,结果表明新算法可以有效弥补细菌觅食算法速度不快和粒子群算法精度不高的缺陷,同时部分地避免了局部收敛的问题,从而适用于解决复杂函数的优化问题。     

基于进化计算的兴趣建模

为实现对个体的兴趣建模,提出基于进化计算的建模(Evolutionary Computation Based Modeling,ECBM)方法。该方法采用定性和定量相结合的方式对个体的兴趣系统进行建模,首先通过定性分析构建个体的兴趣模型框架,然后通过进化计算(Evolutionary Computation)方法对模型参数自动进化。实验结果表明,ECBM能够通过数据驱动模式优化模型参数,并利用更新信息进化模型,使其不断逼近真实系统。     

基于 Matcom 的 VC与 Matlab 混合编程的实现

Matlab 具有强大的数据处理和图形显示功能,但 Matlab 程序的执行效率非常低,而且其平台上开发的程序不能脱离本身的运行环境;VC++具有强大的用户界面开发功能,程序执行效率高,但程序编写繁琐,结合两者的优势可以快速开发出功能强大的应用系统.针对如何将两者结合这一问题,探讨了基于 Matcom4.5的 VC++与 Matlab 混合编程,并结合曲线拟合实例给出了具体的操作步骤.结论表明,利用此方法实现的 VC++与 Matlab 的混合编程操作简单,而且能够充分发挥两者的优势,缩短程序的开发周期.     

基于改进的混合高斯模型的目标检测方法

混合高斯模型是环境监控的一种有效方法,能及时侦测环境的异常变化,其基本思想为当环境与建立的模型相匹配时为背景,否则为前景.利用混合高斯模型在图像内进行目标检测,在模型替换的时候,前景容易误替换进模型内,影响背景差分效果.同时采用像素为单位做前景判断,信息量往往不足,不能有效地表示环境特征.高斯模型也存在对光照影响消除能力不足的问题,光照发生时,背景会发生变化,如果不及时检测出来,排除光照,就会造成误检,影响系统的准确性.文中针对这些问题提出了一种解决方案,并用实验证明了其有效性.     

支持公平服务的CICQ分层混合调度策略

为到达业务提供性能保障是衡量一个交换系统性能的重要参考.针对现有联合输入交叉点排队交换结构(CICQ)调度策略缺乏基于流的服务质量保障,探讨了在CICQ交换结构实施基于"流"调度的可能性,提出了一种能够为到达业务流的提供公平服务的分层混合调度策略(HSFS).HSFS采用分层的混合调度机制,每个输入、输出端口可独立地进行变长分组交换,其复杂度为O(1),具有良好可扩展特性.理论分析结果表明,HSFS无需加速便能为到达业务提供时延上限、速率和公平性保障.最后,基于SPES对HSFS的性能进行了评估.     

霍尼韦尔与海尔联合发布全球首台HFO混合制冷剂空调

2012年8月7日．霍尼韦尔公司（纽约证券交易所代码：HON）宣布与海尔集团共同推出全球首台使用新型HFO混合制冷剂的空调。这也是霍尼韦尔中国研发中心与海尔国家实验室合作的海尔网络智能家电计划项目的首个创新成果。     

复杂场景实时目标检测方法

针对含有非平稳背景的复杂场景,提出一种基于空间混合高斯模型的实时目标检测方法.该方法以混合高斯模型作为颜色分布的统计框架,并在空间邻域中利用背景与前景隶属度之间的竞争确定像素的归属,提高了检测准确率;同时通过基于偏差均值的匹配判断和低权重模型的移除提升了混合高斯统计框架的性能,以实时地对运动目标进行准确的检测.实验结果表明,文中方法对非平稳背景有很好的适应能力,在检测准确率和运行效率上均优于其他检测方法.     

制造资源混合粒度优化组合方案求解技术

为实现对云请求端制造需求的快速响应并提供最理想的制造云,在定义制造云服务(manufacturing cloudservice,MCS)的基础上,提出了MCS混合粒度动态优化组合方法.通过对制造服务需求的解析,将MCS按照粒度从大到小的顺序进行匹配,实现了云池资源的初次过滤;然后构建基于总服务成本、服务质量和交易期的制造云多目标优化数学模型,并引入Epsilon-SPEA2优化算法对该优化问题进行求解,从而快速高效地获得Pareto最优解;采用基于改进优劣解距离(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的动态多属性决策方法对Pareto最优解所代表的互为非支配的MCS组合方案进行评价排序,筛选出最优的MCS组合方案.最后结合某区域模具公司群所能提供的制造服务以及相应历史数据,依据客户需求进行MCS的动态优化组合仿真,验证了文中方法的可行性和实用性.