大数据驱动的我国新能源汽车需求分析

文章基于网络搜索大数据,以新能源汽车为例,结合统计学和计量经济学理论与方法,利用斯皮尔曼相关系数、协整检验和格兰杰因果关系,检验分析了搜索指数与新能源汽车实际需求之间的关系。以新能源汽车历史销量作为单一变量建立自回归滑动平均模型(ARMA),并与加入了搜索指数的向量自回归模型(VAR)进行比较。结果表明,加入搜索指数的预测模型相较传统的预测模型,在样本期内和样本期外的预测精度分别提高了11.69%和14.95%。该模型只需利用前4个月的新能源汽车销售数据和网络搜索大数据,就能够准确地预测下一个月的需求,在提高预测时效性的同时,也为个人、企业和政府决策提供可靠的依据。     

我国与世界磷资源及开发利用现状(续)

4磷矿资源消费需求预测4·1磷肥需求预测据预测,2005~2020年我国农业对磷肥的需求增长率在1%~2%,磷肥生产对磷矿石的需求也将逐年增长(见表13)。表13磷肥需求及生产磷肥对磷矿石需求的预测年份磷肥需求量/万t P2O5磷肥对磷矿石需求量(标矿,30%P2O5)/万t2005 1 120 3 7402010 1 240 4 1402020 1 370 4 5704·2黄磷需求预测我国黄磷主要消费于磷酸、三氯化磷及赤磷、五硫化二磷、次磷酸盐、六偏磷酸盐、五氧化二磷等。热法磷酸是黄磷的主要用户,其消费量占黄磷总消费量的70%左右。目前我国已有企业开始着手湿法磷酸净化技术的引进工作,随着…     

考虑空间分布的电动出租车中长期充电需求预测

为提升电动汽车充电站利用率,完善城市充电设施,全面推广电动汽车的应用,对电动出租车的充电需求进行预测。将电动出租车行程数据进行清洗,提取具有研究价值的OD数据,与城市POI兴趣点、路网系统融合,得出电动出租车的出行规律、空间分布特征。根据城市近6年电动出租车的历史保有量数据和发展态势,通过灰色预测模型得到城市未来8年电动出租车保有量预测值。考虑电动出租车出行特征、耗电情况及各区域充电桩功率情况,建立符合实际情况的充电需求预测模型,通过蒙特卡洛方法对电动出租车充电行为进行模拟。对仿真结果进行分析,得出基于空间分布的电动出租车中长期充电需求情况。     

基于时空融合图的共享单车需求预测系统

作为一种新的城市公共交通方式,共享单车的出现给人们的日常出行带来了极大的便利性;但由于其使用的过程中存在动态不均衡的性质,用户常会面临无车可借和无桩可还的现象,因此需要一个精确的需求预测模型,来解决共享单车的调度问题;为此提出一种新的基于时空融合图的注意力网络模型,该模型将不同时间片的相同车站节点进行连接,从而形成一张大的时空融合图;得益于时空融合图下的自注意力机制,模型在时间相关性和空间相关性之外,还可以捕获局部时空相关性和全局时空相关性;在Divvy数据集上的实验表明,该模型的预测精度优于以往的时空数据预测模型,预测结果与真实结果曲线相吻合,可为实际中共享单车需求预测系统提供有效参考。     

融合结构化信息与时序演化信息的多变量间歇性时间序列预测

复杂装备制造企业的售后配件需求不定时发生、需求波动大,导致需求数据呈现典型的间歇性、小样本特点.当面对间歇性程度高、突发需求较大的序列时,现有预测模型难以准确捕获其需求波动规律,无法有效预测配件需求走势.为提高多组配件的预测精度和稳定性,同时考虑序列间结构化信息和序列自身时序演化信息,提出一种新的多变量间歇性时间序列预测方法.首先,提出一种基于张量的轻型梯度提升机模型,通过张量分解,重构原始需求数据,修正序列中的异常需求值,并利用轻型梯度提升机对多组序列进行联合预测;然后,构建一种新的线性衰减修正模型,将修正因子引入线性衰减指数平滑方法,对每条序列分别预测需求量和间隔区间;最后,将2个预测模型进行加权融合,得到最终预测结果.分别在2个复杂装备制造企业的售后配件需求数据集上进行实验验证,实验结果表明,与多个时间序列预测算法相比,所提出方法能够有效预测需求波动趋势,提升预测精度和数值稳定性.     

基于退役电厂的风光储一体化系统及经济性分析

在加快建设新型电力系统的背景下,许多火力发电厂面临着退役及转型的问题。以广东汕头某退役电厂为例,在对工程项目的建设条件和需求进行充分调查分析的基础上,将退役电厂改造成一套包括新能源发电、新型储能等设备的风光储一体化系统的新型储能电站,并结合当地政策对此套系统进行经济性分析,最终推荐以锂电池为主要储能的建设方案,同时配套风、光电站等系列工程,形成风光储一体化综合能源系统。     

2020—2030年中国天然气需求预测

中国天然气资源虽较为丰富,但由于国内需求的不断上升,造成供需矛盾日益尖锐.实现对中国未来天然气需求量更加精准的预测,有助于天然气生产、进出口的安排以及能源战略的制定.本文分析了全球天然气分布以及中国需求状况,找出影响中国天然气资源需求的主要因素,建立基于BP神经网络系统的中国天然气资源2020—2030年需求情景模型,...     

"十一五"期间我国能源投资结构分布及2006年钢管需求预测

根据国家"十一五"规划的宏伟蓝图,着重分析了能源行业投资结构的分布以及投资预测.由于能源工业在"十一五"期间的强劲发展,钢管需求量也将呈递增趋势,根据有关部门2006年我国钢材消费预测,从七大消费结构对2006年钢管需求进行了预测.     

全球钛工业供需现状及发展趋势——第31届国际钛协会年会报告综述（Ⅰ）

综述了第31届国际钛协会年会有关钛原料（包括钛矿、海绵钛、钛铁、中间合金、钛废料）及钛加工材的供需现状与未来发展的报告。重点介绍2014年全球钛原料及钛加工材的供需现状,展望2015年及未来5~10年的需求。并根据市场现状及未来发展建议：国内有实力的大、中型钛企业,紧紧抓住世界航空市场持续向好和我国航空制造业快速发展的良好机遇,与航空公司紧密结合,为需求研发,占领国内航空市场,进一步扩大海外航空市场;小型钛企业向日本学习,积极开发适合在沿海城市使用的各类建筑五金件、提升人们生活品质的日用品、保障人类健康的医疗用品,将产品做细做精。共同完成化解过剩产能的艰巨任务,使我国的钛工业走向良性发展的轨道。     

基于自适应聚类的共享单车需求预测与投放决策

为了解决有桩共享单车系统(BSS)发生站点失衡导致用户不满和真实需求失真的问题，提出一种基于自适应聚类的站点借还车需求预测和投放量决策方法。首先基于XGBoost原理将站点聚类，然后依次在类层次和站点层次估计借还车需求量，考虑导致需求失真的两种场景，最后根据各站点各时段需求量的预测结果多次模拟系统服务过程，以被拒需求数量的期望值为指标计算各站点以客户满意为导向的最优投放量。论文以纽约CitiBike系统为例进行分析，总结了运营建议，并设计对比试验验证了所提方法对捕捉BSS潜在需求并提高服务率的有效性。