双向A*算法在军事路径规划中的应用

为了解决军事地理信息系统（MGIS）中在野外无道路情况下的路径规划问题,对已有方法的不足进行了分析,基于军事地形学理论和人工智能（AI）启发式搜索算法（A*算法）,提出了一种可以满足实际军事行动需要的路径规划方法。在数字高程图（DEM）和其他图层共同组成的数字地形图（DTM）中进行实验,证明该算法能够有效地根据用户指定的通行条件规划出一条优化的实际可行的路径,并可以求出通行路径所用的路程和时间。算法分别用单向和双向两种方式实现,并比较了两种实现方式性能的差异和使用时机。     

当前棉花生产中存在的主要问题和应采取的措施

棉花生产作为菏泽经济的支柱产业,不仅是棉农的主要经济来源,而且对振兴荷泽农村经济起了极其重要的作用。在八五期间,我区棉花生产尽管达到了最高年产606万担的历史最好水平,但从总体上看,还很不稳定。近几年来,棉花种植面积一直在200～300万亩间徘徊,这一不稳定的形势反映出在棉花生产体制中存在着较深层次的矛盾和制约因素。就当前来讲,主要有以下四点:     

突发事件应急指挥系统预案的研究与应用

在应用和分析各种应急预案的基础上,提出了一个概念化的应急预案模型.基于应急预案模型,展开了预案处理工具的开发工作,首先从单个应急预案模型的建立到预案库的生成与管理,使得对各类应急预案的管理变得相对直观、简单,其次针对单个应急预案从生成应急预案、生成应急方案、推演应急方案、修正应急方案直到启动应急方案,形成了一个研究、开发、应用并逐步修正应急预案处理过程的闭环.     

大庆油田萨北开发区套管防护技术

分析了萨北地区的套损机理、防护管理、修复利用.提出了套管防护管理配套的技术(油田开发及射孔方案编制,钻井工程,生产管理,修井利用).建立了厂、矿、队三级套管防护组织,依靠管理配套技术,探讨了套管防护的新领域,使萨北开发区套损速度相对稳定在1%以内,取得了较好的效果.     

高速高精度多轴运动控制卡的硬件设计

高效和稳定的运动控制卡是高精度和高速的数控系统的前提。对传统的单片机的开环控制数控系统运动卡而言,笔者提出了一种基于TMS 320C2812DSP和FPGA芯片无缝结合的多轴运动控制卡的设计方法;进一步介绍了FPGA在多轴运动控制卡中的应用和优点;具体阐述了多轴运动控制卡电路中的正交编码电路模块的实现。     

基于以活动为中心的协同标绘集成系统

基于以活动为中心的协同模式,结合可扩展消息处理现场协议(XMPP),音视频,用户身份标识提示等多种技术给出了一种新的协同标绘集成系统的设计.该设计按照美国W. Keith Edwards提出的协同感知评价标准进行评定,在地点、当前任务、潜在的可打断性和对其他用户展现中的3个方面上能够较好地支持协同中的感知,最大限度地接近现实世界中的协同感知.     

基于本体的军事装备知识建模及分析

针对本体建模过程中不同受众具有不同应用需求的问题,结合本体建模七步法和软件开发螺旋模型提出基于需求的螺旋反馈法。首先,明确领域知识范畴和用户需求,进行本体总体设计;其次,领域专家依据本体构建原则评估知识体系;再次,组装知识体系模型,定义本体属性,创建实例,完成本体详细设计;最后,用户评估反馈,进行新一轮的增量迭代,直至形成正确可用的知识体系。与七步法相比,所提方法强调本体测试和用户需求,以小的分段来构建领域知识模型。此外,运用该方法实现的军事装备知识体系面向作战需求,为军事作战提供强有力的理论支撑。     

多边形中心点向量的二次插值变形算法

多不动点约束下的网格变形算法需要用户确定不动点和操作点,针对该问题,提出多边形中心点向量的二次插值变形算法。该算法根据源、目标多边形中心点向量间旋转经过的面积与2个向量间的差值建立相似度函数,在变形过程中采用二次贝塞尔插值方法,在对应过程中利用改进的动态规划算法。实验结果表明,该算法可减少变形过程中多边形内部扭曲的程度,且计算量小、对应时间短、变形效果自然。     

自适应混合蚁群算法在MRCPSP中的应用

以多模式资源受限项目调度问题（Multi-mode Resource Constrained Project Scheduling Problem, MRCPSP）为背景,针对蚁群算法收敛速度和解的多样性之间的平衡问题,提出一种改进的自适应混合蚁群算法。该算法中参数的取值范围和变化幅度能够随算法的运行同步自适应调整,蚂蚁在取值区间内随机取参形成混合蚁群;在算法中引入先驱侦查蚁、带有排名因子的精英蚁群奖励机制和信息素上下限以优化信息素的更新策略。同时,对于MRCPSP问题中的工期不确定问题,基于模糊理论,利用该算法解出项目工期的估计值和模糊区间加以解决。最后,仿真结果表明,该算法与其他启发式项目调度优化算法相比,能够提高收敛速度和解的质量,较好地解决MRCPSP问题,因此有着较高的实际应用价值。     

面向新闻文本的特征提取方法研究与实现

文中研究对于中文的新闻文本分类过程中如何进行文本特征提取的问题。新闻文本数据是嵌在各种网页中的,因为其句子较长,来源广泛,内容驳杂的特点,传统特征提取方法不能达到很好的效果。文中提出一种新的分类能力指数用于特征选择,并对TF-IDF算法做出改进用于加权计算。经实验验证,文中改进算法比原特征选择、权重计算算法有更高的准确性。