The Method of Dynamic Palette Construction in Realistic Visualization Systems

The paper describes the colour approximation problem and the method of dynamic palette construction is suggested for its solution. The method uses the graphic display palette based on the computed true colour of the individual picture. Some aspects of human colour perception are considered. Two metrics in colour space are introduced to estimate closeness of the suggested colour approximation. The method was applied to visualize 3D scenes generated by ray tracing.     

论情感化造型语言在产品设计中的体现

本文从产品设计在情感化产品中的造型语言入手,从本能情感、行为情感和反思情感三方面具体阐述了情感化的造型语言在现代产品设计中的体现形式,旨在让人们对于产品的造型语言有更加深入清晰的认识,更好的实现工业产品的人性化设计。     

基于双正交小波和加权NLDA的人脸识别

文章针对基于零空间线性判别分析方法在高维多类别的人脸识别应用中存在的“次优性”和“效率低”两个问题,提出了一种改进方法.该方法用加权函数重新定义类间离散矩阵以减弱边缘类带来的不良影响来改善次优性问题;并对图像进行双正交小波分解来降低分辨率以到达提高效率的目的.最后在ORL人脸库上进行了实验,通过实验确定了最优加权系数和小波分解的最佳层数,并验证了该方法比基于零空间线性判别分析方法有更高的效率和识别率.     

消费文化影响下的体验型商业空间环境的营造

在消费社会的背景下,消费文化观念获得重要突破——"消费是一种体验",消费文化催生了现代商业空间环境的体验功能。本文归纳了在消费文化影响下体验型商业空间环境的特质,以案例为基础讨论了各类体验型商业空间环境的特点,并在设计理念的层面上对情境体验空间、主题体验空间、超现实体验空间的营造思路做出了探索。     

完全判别分析

针对现有的线性判别分析算法中存在的降维舍弃空间的判别信息丢失问题,以及秩空间和零空间的判别信息难以兼顾的问题,本文提出了一种完全判别分析算法.算法通过新构建一个子空间以及其中的判别矩阵,实现了可以充分使用全空间的判别信息;且新空间的维数较低,算法流程简单,计算代价较小.相关实验结果证实了本文算法较传统判别分析算法有更好的性能和效率.     

异类传感器实时信息融合的STMHM算法

异类传感器实时信息融合由于两类设备的数据率不同和数据误差的限制,一直未得到有效解决,提出一种空时二维多假设模型(STMHM)算法来解决该问题。设计的融合数据模型,将异类传感器的测量数据映射在二维直角坐标系下;按照新的融合数据模型分别构建两类传感器的目标量测空间和融合空间;设计量测空间时间初始化方法和目标实体空间的滤波算法;通过仿真验证表明:该算法能够实现异类传感器的信息融合,初次融合成功的确认时间在3～5个主动传感器扫描周期。     

基于颜色空间映射的自适应足球机器人视觉系统

为了解决足球机器人比赛中视觉信息检测问题,给出基于嵌入式多处理器体系结构的视觉系统框架,并研究了一种自适应阈值目标分割方法。该方法将视觉系统采集的图像从YCbCr颜色空间转换为一维颜色映射图像,并提出基于竞争学习的空间映射方法。同时使用小波变换方法来平滑颜色映射空间直方图和降低阈值搜索维数。然后使用基于映射图像直方图动态搜索阈值的方法来分割图像。最后,通过实验表明研究的视觉系统的有效性,能够实时准确地完成视觉处理任务。     

利用改进的差分进化算法求解等圆Packing问题

等圆Packing问题属于强约束的复杂组合优化问题之一,针对其强约束特点及难点,通过改进传统的差分进化算法,提出一种等圆Packing问题的求解方法。该改进算法特点是将有效解空间加入差分进化的变异约束中,并采用随机排序机制改进差分进化的选择机制。通过多次实验,表明此算法在求解小规模等圆Packing问题上取得的效果与目前所能找到的最优值相差不到0.6%,从而验证了演化计算在求解等圆Packing问题的可行性;与此同时,演化算法具有很好的收敛性,因此在其他强约束的复杂优化问题上将有很好的应用。     

基于SIFT特征的遥感图像配准方法研究与实现

讨论了基于SIFT特征的遥感图像配准方法,重点介绍了基于特征点提取的算法描述以及针对基于特征点的遥感图像配准算法流程,并通过实验进行了验证。     

对偶四元数线阵遥感影像几何定位

提出以对偶四元数为数学工具进行线阵CCD(电荷耦合元件)遥感影像几何定位的全新技术方法。利用对偶四元数建立遥感通用传感器严密成像模型,将光线束的位置和姿态统一用对偶四元数表示,通过传感器扫描光线在空间中的螺旋运动,实现像点到其对应地面点物方坐标的变换,从而克服了成像几何参数(外方位元素)之间的强相关性。按照空间刚体变换线性蒙皮混合理论,可以把刚体变换矩阵分解为平移和旋转两个部分,对平移部分进行线性插值,对旋转部分进行球面插值,从而实现线阵CCD遥感影像外方位元素的解算。按照所建立的成像几何模型,利用某地区Geoeye-1遥感影像进行几何定位实验,实验结果表明新算法获得的几何定位精度优于传统算法,能够解决定位参数之间的相关性问题。