浅谈规划环评与“三线一单”的衔接

新《规划环境影响评价技术导则总纲》(HJ 130-2019)的正式实施,明确提出规划环评应与区域"三线一单"内容和要求进行衔接,强调了"三线一单"工作在规划和规划环评中的作用。本文针对规划环评与"三线一单"在衔接要求、衔接内容以及衔接过程存在的问题几方面进行了浅析,提出了相应的建议。     

终端滑模控制方法研究进展

总结了终端滑模、快速终端滑模、非奇异终端滑模及指数型终端滑模等不同形式的终端滑模的研究状况,指出了各种终端滑模的优缺点及改进方法,分析了抖振消减方法,研究了各种终端滑模控制的应用,分析了终端滑模控制的发晨方向.     

河南电力通信网容灾建设探讨

为满足电网备用调度体系和信息容灾体系建设的需要,在现有通信网基础上,对全省通信网结构、通道组织、设备配置等进行改造完善,构建省网、地区第二汇聚点,形成逐级双汇聚、双上联的高可靠容灾体系架构,确保任一节点失效时电网调度电话、调度数据、管理信息数据等业务不受影响.     

活塞数控加工的迭代学习前馈反馈控制研究

在高速精密非圆加工中,伺服刀架系统的幅值衰减产生较大的刀具轨迹跟踪误差,从而降低加工精度.针对活塞外圆数控加工数据控制,设计了一种迭代学习的前馈反馈控制方法,该控制算法中的前馈采用迭代学习控制,利用以往批次信息实现精确跟踪.反馈部分用于克服当前批次的扰动.推导该控制算法在频域下的收敛条件,经仿真实验验证,这种控制方法运用于活塞外圆加工中可以取得良好的控制效果.     

改进的遗传算法在加速寿命试验设计中的应用

为了提高遗传算法的搜索效率和收敛速度,本文给出了一种新的改进的遗传算法。该算法采用对群的优化来保持种群的多样性,保留历史最优个体并定期替换最优个体从而使得个体优化,对交叉概率和变异概率采用自适应的概率进行优化。通过对目标函数的测试表明,将改进遗传算法与基本遗传算法相比较,在函数最优值,平均收敛代数方面取得了令人满意的效果。     

信息时代移动互联新媒体传播分析

随着移动智能技术的进一步发展,智能手机、平板电脑的大规模普及,传媒正向移动互联新时代迈进。移动互联网融合了手机和网络的各自优势,实现了信息传播的即时性。大众进入了虚拟化、关系化、个性化生存时代。与传统电视媒体、网络媒体、手机媒体相比,移动互联终端新媒体具有传播者草根化、传播时间碎片化等特性。它的火热发展对于传统媒体是挑战也是机遇,推动媒介新一轮的整合。     

面向移动互联网的EGGSN

为应对移动互联网带来的新挑战,移动核心网需要引入增强技术.在对增强技术研究的基础上提出了面向移动互联网的核心网解决方案——EGGSN,接着介绍了EGGSN的架构、技术实施方案,最后对EGGSN的组网优劣势进行了分析.     

WLAN与WCDMA网络融合分析

WLAN与WCDMA都是成熟的无线网络接入方式。WLAN与WCMDA网络各有优缺点,运营商网络中WLAN通常作为WCDMA的补充。但目前不论是WLAN网络所起到的作用,还是用户的接入体验,都难以令人满意。对WLAN与WCDMA网络的融合问题进行研究,并分析了不同的融合场景和融合的技术特点。     

Sequential Classification on Lattices with Experiment-Specific Response Distributions

Abstract

A Bayesian framework for sequential classification on finite lattice models is described in which response distributions are allowed to vary according to experiment. Optimal rates of convergence in classification are established. Intuitive and computationally simple experiment selection rules are proposed, and it is shown that this class of rules attains optimal rates almost surely under general conditions. A simulation study demonstrates that sequential classification can be conducted efficiently on lattices, with potentially great savings in experiment adminstration while maintaining high classification accuracy. This framework can be applied to adaptive testing for cognitive assessment and to other sequential classification problems such as group testing when experimental response distributions depend on pool composition.     

人工蜂群算法研究综述

人工蜂群算法是近年来群智能方向的研究热点.首先介绍了蜂群算法的思想,然后从Markov链角度证明了蜂群算法的收敛性,从算法改进和算法应用两个方面对蜂群算法的研究现状进行了总结,与其他算法进行了优缺点的对比,最后指出了蜂群算法进一步研究的方向.