桐柏抽水蓄能电站斜井开挖技术

桐柏抽水蓄能电站斜井扩挖在总结以往类似工程施工经验的基础上，对提升系统、信号控制系统及扩挖钻爆等工艺进行了优化，开创了斜井施工的新局面。为我国抽水蓄能电站大洞径、长斜井开挖积累了宝贵的经验。     

基于小波变换的医学图象压缩编码

本文研究了医学图象小波变换系数的统计特征。根据医学图象的特点，提出了基于小波变换的医学图象编码方法。实验表明，这种方法具有较好的压缩编码性能，优于JPEG标准。同时，它支持逐次浮现式传输，从而能满足医学图象存储、通信、检索的需要。     

综合应用地震属性、测井数据反演储层参数

本文研究了样点地震属性的特征提取，利用BP神经网络建立测井声波时差和地震属性的非线性映射关系。采用距离加权平均对研究区所有井的反演结果进行外推。为了提高分辨率和计算结果的准确性，详细分析、研究了适合于地震信号分解和重构的小波，以及测井声波时差和地震波阻抗与层界面的关系。最后，对反演的声波时差资料进行界面影响校正，进而计算出较符合实际情况的孔隙率参数。经已知井和新钻井验证，计算结果和实际情况相一致，效果令人满意。     

小波分析及其在时变滤波和信号分离中的应用

利用小波变换具有的多时频分辨率特性，对地震勘探和测井信号这类非平衡信号进行分析，可以充分利用信号的时间－频率特性。文中介绍了小波变换的基本概念及其在地震勘探信号的时变滤波和声波全波列测井信号的信号分离中的应用，实例表明，小波变换在地球物理信号中具有广阔的应用前景。图５参７     

石油钻机提升系统穿绳方法研究

目前国内外钻机大绳一般采用顺穿法或花穿法。分析了2种穿绳方法的受力特点,大绳顺穿时游车的受力不平衡,会发生倾斜和摆动;采用大绳花穿方法,避免了游车的倾斜和摆动,但造成大绳入轮槽的倾角大,大绳易脱槽。顺穿法一般在电动钻机上采用,主要考虑到电控操作提升系统比较平稳;花穿法一般在机械钻机上使用,以受力平衡来缓解气控操作带来的冲击载荷的影响。为了克服这2种穿绳方法的不足,提出了两行双联滑轮组顺穿法和双联滑轮组顺穿法,可以提高安全性,减少磨损。     

闸门自动启闭控制系统在冯家山水库的建设与运用

经过两年多的努力,冯家山水库闸门自动启闭控制系统于2006年3月建成.初步投入运用后,该系统在精确度、安全性、可靠性等方面均取得了较好的效果,值得类似水库自动化建设时参考.     

一种新的信号去噪方法及在激光信号中的应用

小波去噪是信号去噪的主要方法之一,目前的研究主要集中于如何选取阈值使去噪达到较好的效果,其中Donoho的阈值方法应用广泛.与传统双通道小波变换相比,三通道小波变换具有很多优势.基于这一理论,结合非参数自适应估计,推导出了一种适用于三通道小波域的自适应的信号去噪方法.实验证明,与三通道小波域中基于Donoho方法的去噪相比,该方法可以更好地保护细节以及提高重建信号的信噪比,在激光超声信号处理中也表现出良好的性能.     

A New Matlab De-noising Algorithm for Signal Extraction

The goal of a de-noising algorithm is to reconstruct a signal from its noise-corrupted observations. Perfect reconstruction is seldom possible and performance is measured under a given fidelity criterion. In a recent work, the authors addressed a new Matlab algorithm for de-noising. A key method of the algorithm is selecting an optimal basis from a library of wavelet bases for ideal de-noising. The algorithm with an optimal basis from a library of wavelet bases for de-noising was created through making use of Matlab＇s Wavelet Toolbox. The experimental results show that the new algorithm is efficient in signal de-nosing.     

Use of a neural network to link AFM etch patterns to plasma parameters

Plasmas play a critical role in depositing thin films or etching fine patterns while manufacturing integrated circuits. A new model for plasma diagnosis is presented. This was accomplished by linking atomic force microscopy (AFM) to plasma parameters using a neural network. Experimental AFM data were collected during the etching of silicon oxynitride films in C₂F₆ inductively coupled plasma. Surface roughness of etched patterns was characterized by means of discrete wavelet transformation. This led to the construction of three vertical (type I), diagonal (type II), and horizontal (type III) wavelet coefficient-based models. The performance of diagnosis models was evaluated in terms of the prediction and recognition accuracies. Both accuracies were optimized as a function of the number of hidden neurons. Comparisons revealed that the type I model yielded the largest recognition and the smallest prediction error. This was demonstrated even under stricter monitoring conditions. More improved diagnosis is expected by enhancing AFM resolution.     

一种新的混合相位反褶积方法

在地震资料处理中,常用预测反褶积方法提高地震资料的分辨率,它具有两个基本的假设条件:①地震子波是最小相位;②反射系数序列是随机过程。上述假设条件与实际地震子波的混合相位存在较大差别。为此,笔者在借鉴前人研究的基础上,提出了一种新的混合相位反褶积方法。其实现过程为:①根据地震记录的自相关和地震子波自相关之间的关系,由最小二乘法拟合出地震子波的振幅谱,进而计算出地震子波的自相关;②利用计算出来的地震子波自相关设计一个最小相位滤波器,然后加一个延迟量于自相关函数的主对角线上,将最小相位反滤波器分解为一个长度很短的滤波器,再与一个长度较长的滤波器进行褶积,可得到一系列的混合相位子波和混合相位滤波器;③将得到的混合相位滤波器和原始地震道进行褶积,选取一定的判别准则,以选出最佳的混合相位滤波器以及相应的混合相位子波。通过模型试算和实际资料处理可知,分时窗反褶积的效果要好于单时窗反褶积,混合相位反褶积效果好于最小相位反褶积。在分时窗求取地震子波时,为了得到更好的反褶积效果,要注意时窗宽度与算子长度之间的关系。