不同发电技术电源投资决策支持模型

首先综合运用净现值(NPV)标准工具与投资理论,提出不同发电技术电源投资项目决策支持模型,科学、系统地比较分析了不同类型电源的经济性与技术性指标对投资收益率影响。为进一步展示模型的适用性,选择三种典型的发电技术投资决策案例:一方面,针对500 MW的CCGT投资项目进行动态模拟,来实证研究投资不同发电技术时,预测上网电价、燃料价格、机组热耗、年平均可利用系数对投资项目内部收益率的影响;另一方面,针对这三种发电技术的技术与经济特点,利用提出的模型对比分析了它们的相对竞争潜力。其次,鉴于我国即将全面推行电力市场,考虑市场的不确定性,又提出了基于期权理论的等待型投资模型,并选择相同的案例对比研究在未来市场不确定性条件下的投资决策过程。     

基于边缘探测技术的激光单稳频指标分析

基于边缘探测技术的激光雷达实际应用中,激光器在工作中发射光信号的中心频率会发生漂移,激光频率的漂移过大,会直接影响边缘探测系统的测量精度。采用仿真计算的方法得到碘分子吸收滤波器在470nm~550nm范围内的吸收光谱谱线,以基于边缘探测技术的激光雷达监测大气信道和海洋水下信道环境参数为例,得到适合大气和海洋探测吸收谱线并确定发射激光信号的中心频率。通过理论分析,给出了满足探测要求的激光发射信号单稳频指标,为实际探测系统的设计奠定基础。     

反辐射无人机攻击目标威胁度分析

根据反辐射无人机攻击目标雷达的作战特点，运用模糊层次分析法对目标雷达的威胁度进行了评估与分析，给出了雷达威胁度评估的层次结构，确定了一套评估指标，建立了3级评判模型，并确定了各因素权重，提出了雷达威胁度的量化评判方法，最后通过实例证实了该方法的有效性．     

城市道路网结构形式的评价

选择了非直线系数、路网可达性和路网连结度3个评价指标对方格网式、环形放射式、自由式、混合式4种基本路网形式进行了对比分析与评价.由评价结果可知,各种路网形式各有优缺点,在道路网结构形式选择时,较为理想的路网形式为环形放射式和混合式.     

采煤数据仓库的设计与实现

数据仓库是煤矿企业生产经营决策支持系统的重要组成部分.文章介绍了一个采煤数据仓库系统,给出了多维模型、数据转换与加载、物化视图以及模式维护等关键问题上的设计思想和实现方法.     

航空装备技术保障质量控制预测

在航空装备保障控制优化预测问题的研究中,为加强航空装备技术保障质量控制,改进和提高航空装备技术保障质量,提高定性和定量决策能力,在系统分析航空装备技术保障质量评价指标的基础上,构建了航空装备技术保障质量评价指标体系,并针对历年航空装备故障信息分析了航空装备技术保障质量的现状,通过专家咨询法提出了相应的对策措施.运用改进的模糊层次分析法对对策措施的效果进行了预测分析.通过分析可知,“保障能力评估”、“以质量为中心的教育”、“年度保障评估”等措施对改善航空装备技术保障具有明显的控制作用.改进的模糊层次分析法收敛速度快、计算精度高,通过matlab程序仿真计算表明,改进模型科学合理、实用性强,预测结果客观正确.     

西辽河流域地表地下复合生态需水研究

针对西辽河流域水资源开发利用强度大、地下水超采、平原河流断流等严重的生态问题,将河道生态流量与地下水位作为整体来考虑,系统地确定复合型生态需水。首先以河道为对象,计算了最小生态流量、适宜生态流量;其次,以河岸为对象,以地下水与河流补排关系和避免盐碱化为依据,以河道生态流量为边界条件,确定了支撑河道生态需水的生态地下水位。西辽河流域的地表地下复合生态需水指标由河道最小生态流量和适宜生态流量以及地下生态水位构成,可为流域水资源规划和管理、生态系统保护和恢复提供科学依据。     

数据仓库中大表数据的一种快速选择方法

传统的数据仓库优化技术在大表的选择上只能实现降低查询处理时间或减少存储以及维护开销中的一个,无法达到同时优化的效果。在传统的优化技术上,利用水平分区和位图索引方法的特点,提出了HP→BIs方法。实验结果表明,通过该方法可以同时降低查询处理时间和减少存储以及维护成本。     

对城市住区停车问题的思考

文章以住区停车为研究对象，阐述住区汽车拥有率的动态变化，分析位区停车方式，结合实际提出停车问题设计对策，探索适应住区停车发展的新思路。     

考虑下垫面类型的干旱指数比较研究

干旱作为常见的自然灾害，在世界各地发生的频率日渐增加，已对经济发展、农业生产和人类生活等方面产生了严重影响。但是干旱的类型较多，包括气象干旱、土壤干旱、水文干旱、农田干旱等，无法用单个干旱指数对不同类型的干旱进行监测。按照干旱发生类型，利用气象干旱指数（Standardized Precipitation Index SPI）、土壤水分干旱指数（Soil Moisture Index, SMI）和蒸发压力干旱指数（Evaporative Stress Index, ESI）对美国的旱情进行监测。研究结果表明：不同干旱指数之间呈显著相关，相关系数R在0.7以上。ESI整体监测精度较高，它能够真实反映地表水分盈亏状况，同时与遥感数据结合，可以实现从田块到全球不同尺度干旱实时监测。不同植被类型覆盖下垫面对不同类型干旱响应存在较大差异，草地下垫面对不同类型的干旱响应较为一致，但是随着地上生物量的增加，不同干旱指数监测结果之间差异逐渐增大。因此，在干旱监测时需要考虑植被的结构特征，植被与气候之间的相互作用，才能具体分析不同下垫面的受灾情况，进一步考虑更适合的方法以及干旱指数监测不同下垫面的干旱情况。