小生境粒子群优化的SVM钢坯定重预报

连铸钢坯定重切割,对提高棒材轧制成材率,降低钢坯原材料浪费及能耗具有重要意义.首先针对特定钢流,实验研究了影响钢坯重量的因素,确定了钢坯拉速这一关键影响参数.其次建立了钢坯重量的支持向量机(SVM)回归预测模型,以钢坯拉速作为特征输入量,对钢坯重量进行预测.最后,采用小生境粒子群优化(PSO)方法,优化SVM模型参数,得到PSO优化SVM参数的钢坯重量预测模型.并通过建立神经网络钢坯定重预报模型A及最小二乘钢坯定重预报模型,进行对比研究,研究结果表明,采用小生境粒子群优化后的SVM预报模型可显著提高钢坯定重预报精度.     

联合编码开销与安全性能的网络编码优化方案

网络编码技术在提高网络吞吐量和传输效率等方面具有很大优势,但该技术需要在节点处进行额外编码操作,增加了编码开销。针对在保证最大多播速率的前提下,降低编码开销的同时兼顾网络编码安全程度的问题,现提出一种联合编码开销与安全性能的网络编码优化方案。该方案首先在基于预选择机制的小生境遗传算法的基础上加入了预处理机制。其次,构建了新的适应度函数。最后采用了一种更科学的种群规模的确定方式。仿真结果表明,该算法比传统的基于遗传算法的网络编码优化方案在收敛时间、进化代数、编码开销和安全程度四个方面更具优势。     

新的小生境萤火虫模糊聚类

模糊C均值算法因其简单、快速得到了广泛应用,但仍存在对初始值敏感和容易陷入局部最优的不足。提出了一种新的小生境萤火虫模糊聚类算法。该算法使用遍历性较好的立方混沌映射序列初始化萤火虫种群,并将随机惯性权重引入萤火虫算法,改变了基本萤火虫算法的位置更新公式,不仅减少了迭代次数,而且平衡了算法局部搜索和全局搜索的能力;并在迭代过程中合适时机实施小生境算法,进而增加了种群的多样性并加快了算法运算速度。仿真实验结果表明,该算法有效地抑制了早熟,并保证了种群的多样性和避免陷入局部最优,取得了较好的稳定性及良好的聚类结果。     

基于小生境-遗传算法优化的新型BP模型

为解决传统BP神经网络模型易陷入局部极小点、网络结构不稳定、收敛速度慢等问题,提出了一个小生境遗传算法优化的BP神经网络模型。该网络模型借助BP神经网络的非线性映射和学习联想能力和小生境遗传算法的搜索能力,利用小生境遗传算法的选择、交叉、变异及小生境淘汰等操作,来对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,同时使用BP算法来训练该模型,从而有效地解决了网络初值不合理的问题,提高了网络收敛速度、稳定性。实验证明：与传统方法相比,该模型具有很强的可行性和有效性。     

基于变长基因型遗传算法的多供应点应急物资调度优化

如何及时高效地调度应急物资以减小突发事件带来的伤害成为社会关注的焦点问题。在综合考虑新冠肺炎疫情这类特殊突发事件特点的前提下,构建了一类多供应点多式联运应急物资调度网络,并以运输成本最低、时间惩罚最少、配送员被感染风险最小为优化目标建立了一类多目标调度优化模型。考虑到基于聚类思想的优化算法在解决多供应点,尤其是多目标调度优化问题中缩减可行域方法科学性存疑的局限性,提出了一类考虑完全可行域思想的变长基因型混合小生境遗传算法,并借助23个基准测试实例验证了这一算法的有效性,更新了部分实例的现有最优解。在此基础上,通过比较多供应点应急物资多式联运算例中四类遗传算法的仿真结果进一步验证了混合小生境等改进策略的优越性。     

循环经济中工业生态产业链构建——以广西优势资源木薯为例

通过对循环经济产生的历史背景的分析,阐述了循环经济的实施原则,提出生态工业是循环经济的重要发展模式.引入生态位理论对工业生态产业链进行分析,认为工业生态产业链的生态位包含2层含义,一是整个生态产业链的生态位,二是组成生态链的单个环的个体企业的生态位.最后以广西优势资源木薯为例,简要介绍了生态产业链的设计.     

多核CPU环境下小生境混合遗传算法的研究*

为克服遗传算法的缺点,利用小生境的启发作用,引入改进的模拟退火操作,构造了一个兼顾全局搜索与局部探测的混合遗传算法。针对该算法内在的良好并行性及串行计算难以发挥多核CPU计算优势的问题,将遗传操作和模拟退火操作设计成并行计算形式,利用OpenMP将其线程化。对TSP的求解验证了该算法的有效性,并行算法的加速比和计算效率随着TSP规模的增加而显著提高。     

“长尾营销”在手机音乐业务发展中的应用

由长尾营销理论,分析形成利基市场的相关技术背景,阐述该理论对手机音乐业务发展的促进作用,它对传统商品营销模式提出了巨大挑战,以其独特的视角为利基产品提供了成功的营销策略。     

遗传禁忌算法优化BP网络用于入侵检测

针对入侵检测系统存在的高漏报率和误报率,提出一种基于遗传禁忌神经网络的入侵检测模型。该模型基于遗传禁忌算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,将遗传禁忌算法和BP算法有机结合,利用遗传禁忌算法优化BP网络初始权重,同时引入小生境技术改进遗传禁忌算法。实验表明,改进的遗传禁忌算法优化BP网络用于入侵检测能提高入侵检测的效率,降低误警率,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率。     

基于小生境遗传算法的风光互补发电系统配置优化

针对风光互补发电系统的配置问题,采用小生境遗传算法进行了系统配置优化,结果表明在满足负荷用电要求的前提下,互补发电系统的经济性能优于单一的风力发电系统和单一的太阳能发电系统。