多高斯关联扭曲光束在GRIN光纤中的轨道角动量演化

轨道角动量(orbital angular momentum, OAM)的引入丰富了光通信领域内的调制维度,为寻找更高效快捷的通信方式提供了新思路,相较于传统携带涡旋相位的涡旋光束,部分相干扭曲光束携带的OAM性质更为复杂。本文针对椭圆多高斯关联扭曲光束在梯度折射率(gradient-index, GRIN)光纤中的OAM传输,基于GRIN光纤的ABCD光学传输矩阵,着重分析了多高斯关联扭曲光束在GRIN光纤传输的OAM的传输演化特性。研究结果表明,光束的光强、OAM通量密度以及归一化OAM通量密度在光纤传输过程中均呈现周期性变化,通过对关联结构以及扭曲因子的调控不仅可以改变光束OAM通量密度的分布,还可以调控单光子携带OAM的大小。本文的研究有助于丰富扭曲部分相干光束在GRIN光纤中传输的理论结果,在光纤通信中具有潜在的应用前景。     

聚焦部分相干平顶涡旋光束对瑞利粒子的捕获

基于广义惠更斯-菲涅尔原理和瑞利散射理论,推导了聚焦部分相干平顶涡旋(partially coherent flat-topped vortex, PCFTV)光束作用在瑞利微粒上辐射力的表达式,主要研究聚焦PCFTV光束对不同折射率的两种粒子的捕获情况。研究结果表明,聚焦PCFTV光束可以在焦点处捕获高折射率和低折射率的粒子。随着光束阶数的增大以及相关长度的减小,光束对微粒的捕获能力增强。所得结果对PCFTV光束应用于光学操控具有一定的意义。     

部分相干径向偏振拉盖尔-高斯脉冲光束在大气湍流中传输的光谱移动和光谱开关

研究了部分相干径向偏振拉盖尔-高斯(partially coherent radially polarized Laguerre-Gaussian, PCRPLG)脉冲光束在大气湍流中传输时的光谱移动和光谱开关。研究发现,在湍流大气传输时,光束轴上点光谱因受湍流影响产生的双谱峰现象会发生跃变,湍流越强,光谱在跃变后相对谱移变化越稳定,而轴外点光谱在越强的湍流中相对谱移变化范围越小。研究还发现,适当增加脉冲宽度会明显减小大气湍流对光束轴上点和轴外点光谱移动的影响。在不同脉宽下,轴上和轴外点光谱均会出现光谱开关,且轴外点光谱会产生两次光谱跃变的独特现象。在固定的传输距离上,拓扑荷越大,轴上点光谱移动越小,近轴范围内光谱相对谱移的变化范围越小,此外,不同拓扑荷下光谱均会出现谱开关。相干度越大时,光谱的变化越稳定,轴外点光谱的光谱开关发生位置越远。本文的研究结果为多普勒激光雷达的应用提供理 论依据,PCRPLG脉冲光束本身具有较强抗湍流能力,且通过调控光束参数可以减小光束光谱移动。     

Event-triggered-based integral reinforcement learning output feedback optimal control for partially unknown constrained-input nonlinear systems

In this paper, an adaptive output feedback event-triggered optimal control algorithm is proposed for partially unknown constrained-input continuous-time nonlinear systems. First, a neural network observer is constructed to estimate unmeasurable state. Next, an event-triggered condition is established, and only when the event-triggered condition is violated will the event be triggered and the state be sampled. Then, an event-triggered-based synchronous integral reinforcement learning (ET-SIRL) control algorithm with critic-actor neural networks (NNs) architecture is proposed to solve the event-triggered Hamilton–Jacobi–Bellman equation under the established event-triggered condition. The critic and actor NNs are used to approximate cost function and optimal event-triggered optimal control law, respectively. Meanwhile, the event-triggered-based closed-loop system state and all the neural network weight estimation errors are uniformly ultimately bounded proved by Lyapunov stability theory, and there is no Zeno behavior. Finally, two numerical examples are presented to show the effectiveness of the proposed ET-SIRL control algorithm.     

基于部分可观察马尔可夫决策过程的受控无线网络系统动态资源分配

研究了受控无线网络的动态资源分配。针对传统无线通信传输模型的局限性随着无线通信系统架构的发展日益凸显的问题,提出了一种引入反馈控制策略的受控无线网络模型。该模型结合部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP),将用户接收功率与数据传输误码率作为反馈观测对象,对通信小区内基站天线开启数与用户接入数进行动态资源最优匹配。仿真结果表明,这种方法能够有效提升系统传输能效性与可靠性,降低传输误码率,改善系统资源动态匹配控制性能。     

预应力混凝土超静定结构的变刚度分析法

变刚度分析法是一种解预应力超静定结构问题的便易行且精度较高的分析方法,该分析方法的计算结果与屡系列大型试验所验证。     

基于改进的非负矩阵分解的人脸表情识别

针对存在部分遮挡的人脸,提出了一种基于改进的非负矩阵分解的人脸表情识别方法,首先,用改进的非负矩阵分解算法对人脸图像进行表情特征提取,然后用最大相关分类器对面部表情进行分类。在Cohn-Kanade人脸表情数据库上的实验,结果表明,该方法提高了无遮挡的人脸表情识别,对有遮挡的人脸表情识别也有改善。     

一种随机化部分盲签名方案

现有的部分盲签名方案很少考虑随机性,且对随机性的严格证明也较少。为此,基于双线性对,提出一种可证明安全性的随机化部分盲签名方案,该方案中的随机性参数由签名者与签名接收者选择的随机数共同生成,并从正确性、随机性、不可链接性、不可伪造性等方面给出严格证明。分析结果表明,与原有方案相比,该方案的安全性更高。     

Optimal Control for Partially Observed Nonlinear Deterministic Systems with Fuzzy Parameters

In this paper we consider the control problem for a class of partially observed deterministic systems governed by nonlinear differential equations with fuzzy parameters. Using Takagi–Sugeno fuzzy model, we propose a linear (fuzzy) controller, driven by the output process, for controlling the system. Further, using calculus of variations, we have developed a set of necessary conditions on the basis of which optimal control can be determined. Based on these necessary conditions we have proposed a numerical algorithm for computing optimal control along with some numerical simulations to illustrate the effectiveness of the proposed (fuzzy) control scheme.