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991.
Application of artificial neural network for determination of standard time in machining 总被引:1,自引:1,他引:0
Izabela Kutschenreiter-Praszkiewicz 《Journal of Intelligent Manufacturing》2008,19(2):233-240
The purpose of this article is to present the application of neural network for time per unit determination in small lot production
in machining. A set of features considered as input vector and time consumption in manufacturing process was presented and
treated as output of the neural net. A neural network was used as a machining model. Sensitivity analysis was made and proper
topology of neural network was determined. 相似文献
992.
有关数据流挖掘技术的研究是当前国际数据库研究领域的一个热点,数据流的特点在于数据规模宏大,并快速、持续地到达,对应的挖掘算法只能在内存中单遍扫描样本子集就可以获取相应的知识结构,还需要在一定时间内对学习的结果进行更新以适应数据分布的变化.本文对现有数据流上的挖掘算法进行综述,最后给出了数据流挖掘今后的一些研究方向. 相似文献
993.
针对现有P2PVOD系统中因执行拖动操作的节点对索引服务器的完全依赖性而造成的索引服务器压力大、拖动请求响应时间长的问题,本文构造一种基于时间片的网络逻辑拓扑.构造该拓扑的基本思路:目标节目的播放时长等分为若干时间片;根据当前播放时间确定各个节点所处的时间片;基于节点的时间邻近度在处于相同时间片或不同时间片的节点之间建立逻辑关系,构成基于时间片的网络逻辑拓扑.在该拓扑中,执行了拖动操作的节点不再请求索引服务器,而是依据节点之间的逻辑关系及时间邻近度进行拖动后的拓扑重构,从而消除了对索引服务器的依赖.仿真实验表明,该拓扑结构有效提高了系统整体服务能力. 相似文献
994.
995.
996.
在各向异性扩散(AD)的图像处理应用中,扩散终止机制是当前研究的主要热点。该文把热物理扩散中的扩散平衡概念引入到图像处理的AD中,定义图像扩散平衡(DB)与最优扩散时间(ODTS)的概念,提出利用扩散平衡估计最佳扩散时间尺度的方法。该方法与SURE, MSE及其他时间尺度估计方法相比在噪声压制与特征的保护上达到了一个合理的平衡且不需估计噪声强度(方差),能自适应于图像,在低信噪比下也能获得很好的估计结果,试验测试结果验证了该方法的有效性。 相似文献
997.
998.
999.
1000.
郑耿忠 《计算机应用与软件》2008,25(4):92-94
自治性、交互性、及时性、协作性和分布性是衡量基于Web的协同虚拟实验室性能的重要指标.在分析虚拟实验室特点的基础上,将协同虚拟实验室看成一个特殊的网络,应用相关的网络分析方法对协同虚拟实验室的重要性能指标--响应时间的及时性进行分析,该指标的分析有利于进一步提高虚拟实验室的使用效率,为更好地研究虚拟实验室的协同性提供一定的参考借鉴作用. 相似文献