乌江梯级水电站联合优化调度效果分析——以应对20081106洪水为例

综合分析了应对20081106洪水的乌江梯级水电站联合调度效果及经验,并应用多元线性回归方法构建了乌江梯级水电站总发电量拟合模型,识别影响乌江梯级水电站发电量的关键因素及影响程度。结果表明,洪家渡和东风流域累计平均降雨在2008年10月和11月期间,分别比多年平均同期偏多40%～54%和71%～112%,经乌江梯级水电站联合优化调度后,梯级综合月末可用水量分别比2005～2007年同期偏高136%和162%,梯级综合发电量比2005～2007年同期分别偏多9%和141%,梯级水电站联合优化调度效果显著,且出库流量及龙头电站洪家渡的水位和月末可用水量是影响乌江梯级总发电量的决定性因素。研究结果对于从梯级水电站联合调度角度减缓极端天气事件对水电行业的影响具有重要的参考价值。     

南水北调中线小南河串流片防洪水位计算

传统的多河流串流计算主要采用水库联调的方法,把串流的各条河流概化为静态水库,库水位水平且不考虑横向流动。为解决串流区水流的横向流动及水面线并不总像库水位一样水平的问题,采用二维非恒定流数学模型计算串流区洪水演进。通过概化地形、考虑入流、糙率、边界条件和水流的横向流动等因素,计算出了整个串流区域的水面线、水深、流速、出流等水力要素,并给出洪水演进模拟图,为确定河流与总干渠交叉建筑物的规模、总干渠左岸沿线水面线和对沿线村庄、农田的防洪影响提供了可靠的依据。     

A new representation and associated algorithms for generalized planning

Constructing plans that can handle multiple problem instances is a longstanding open problem in AI. We present a framework for generalized planning that captures the notion of algorithm-like plans and unifies various approaches developed for addressing this problem. Using this framework, and building on the TVLA system for static analysis of programs, we develop a novel approach for computing generalizations of classical plans by identifying sequences of actions that will make measurable progress when placed in a loop. In a wide class of problems that we characterize formally in the paper, these methods allow us to find generalized plans with loops for solving problem instances of unbounded sizes and also to determine the correctness and applicability of the computed generalized plans. We demonstrate the scope and scalability of the proposed approach on a wide range of planning problems.     

卷烟产销衔接模型

为了＂按客户订单组织生产＂,优化和提升企业的内部业务流程,合理配置资源,提高效率和效益,实现对市场的快速响应,提出产销衔接模型。模型结合当前中烟公司的实际需求,设计出一套算法,并利用一元线性回归模型实现短期的滚动预测,在滚动预测的基础上,确定日均销量和期末库存,最终确定投放量,根据每日投放量编排滚动生产计划,确保产品工业存货不断档,最大限度保证商业企业的需求。     

K波段大气微波辐射计采集控制系统的设计实现

辐射计的采集控制系统主要由数据采集、与上位机通信等模块构成,完成的任务包括将现场采集到的数据进行处理并存储、对伺服机构进行控制、与上位机通信等系统的调度工作,是辐射计的控制中心.主要研究了一种K波段大气微波辐射谱分析仪采集控制系统的设计实现.     

一种基于球面调和函数的柔性体建模方法实现

给出了球面调和函数表达柔性体模型的原理,重点探讨了一种新的基于球面调和函数多尺度性的虚拟柔性体建模方法的实现机理。实验结果表明,该方法可以实现柔性物体的精确建模和实时表达,适合应用于虚拟现实的柔性物体碰撞检测、虚拟手术等对场景实时性要求较高的领域。     

基于日志分析的超级计算机错误预测方法研究*

大量的错误严重影响了超级计算机系统的稳定性,错误预测对于提高其稳定性有重要作用,日志分析是进行错误预测的有效方法.建立了错误预测的基本框架,包括日志的预处理、基础预测器和联合预测器,其中基础预测器包括时间预测器和关联预测器.在BlueGene/L日志上进行的实验结果显示联合预测器的预测效果比基础预测器好.这表明错误预测...     

基于时间的角色动作调整方法

针对目前基于运动捕捉的角色运动控制方法中动作的不可调整问题,提出一种基于时间的角色动作调整方法。利用角色模型已有的基本动作,通过分析这些动作的时空特性得到动作各个阶段的时间参数;然后根据控制信息和环境约束,实时计算角色运动过程中的目标位置,再结合基本动作的时空特性,实时计算出运动关节参数,最终使角色能够在基本动作的基础上根据需要做出新动作。最后利用Unity平台加载角色模型,仿真实现了角色在转向和上台阶时腿部动作的调整过程。     

一种改进的有间隔流形ISOMAP算法

ISOMAP算法成功应用的潜在条件是要求数据集均匀抽样于单个的内在流形。如果数据集均匀采样于某个内在流形,但内部出现了一个间隔,ISOMAP算法可能失效。提出了G-ISOMAP(ISOMAP with a Gap)算法,该算法充分利用了数据集中的间隔特性。首先检测被间隔的子流形间最短欧氏距离对应的数据点,然后将这些数据点互相设置为邻域点,最后用ISOMAP算法找到低维嵌入结果。对G-ISOMAP与ISOMAP算法的区别与联系进行了详细的理论说明,得出ISOMAP算法是G-ISOMAP算法的一个特例,G-ISOMAP算法是ISOMAP算法扩充的结论。实验结果验证了该算法比其他常用的流形学习算法在有间隔的数据集上更有效。     

机器人腕关节所用球面齿轮传动

提出了凹齿齿形为圆锥形的球面齿轮传动原理及加 工方法,并对相应凸齿齿形作了分析计算．由于该种球面齿轮的凹齿齿形采用圆锥形,使得 该种球面齿轮在加工制造方面容易得多,从而可进一步提高加工精度和简化加工工艺．