基于有限状态机矩阵模型的人工情绪模型

根据情绪心理学理论,提出先天预置和后天习得2个层次的人工情绪模型。用有限状态机的矩阵模型实现先天原始基本情绪智能的再现,克服“事件-情绪-行为”序列对需要存储空间的缺点,提高了模型的实时性。用Lapicque神经细胞模型描述情绪状态转换的过渡过程,并给出模型仿真结果。     

逻辑未知PLD的安全性漏洞检测方法

针对逻辑未知PLD的孤立状态检测,对黑箱检测法进行研究。通过分析PLD的I/O结构,阐述检测过程中引脚属性判别的原理,对比分析3类判别算法的性能。针对状态驱动问题,阐明现有驱动算法的实现思想,分析现有驱动算法的空间复杂度,并且针对状态搜索和转移路径长度,定性地分析时间复杂度,提出下一步研究的重点。     

基于非线性组合模型的交通流预测方法

为开发智能交通系统,提出一种基于RBF和ARIMA网络非线性组合模型的短时交通流预测方法,采用三层结构的RBF网络将2种单一预测方法——RBF和ARIMA网络进行非线性组合,利用实测数据对3类方法进行仿真实验,结果表明,非线性组合模型的预测准确性高于各自单独使用时的准确性,组合模型发挥了2种单一方法各自的优势,是短时交通流预测的有效方法。     

一种有效的网络多出口流量调度方案

针对基于Linux的多出口流量调度与负载不均衡问题,利用历史流量率和历史调度权值,提出一种自动按网络流量状态调整最优出口比例的自适应流量调度方案,给出方案的双出口校园网络完整配置过程和关键调度算法实现。仿真实验表明,该方案可有效调度网络多个出口的流量,保证网络多出口负载均衡。     

片上网络IP核流量模型研究与VLSI设计

研究片上网络流量产生与接收模型,提出支持多种流量模型的IP核体系结构。提供微处理器接口,通过配置寄存器参数产生特定流量的数据包,并使用读寄存器得到吞吐量、延时和误码等网络性能指标数据。芯片的设计与实现基于SMIC0.13 μm标准CMOS工艺,工作频率可达到300 MHz,满足不同拓扑结构的片上网络流量产生要求。     

网络自适应公平分组抽样算法研究

针对SGS(sketch guided sampling)的缺陷,提出了一种网络自适应公平抽样算法.根据抽样分组估计出值流量大小,并依据该值调整抽样比,使之适应于流量变化,从而达到对各种流的公平抽样的效果.对算法的相关性质进行了证明与分析,基于实际互联网数据进行了实验比较,实验结果表明,该算法具有准确性、自适应性、易于工程实现等优点.     

基于模糊神经网络的民航物流预测研究与仿真分析

为合理规划我国机场改扩建方案,针对目前民航业特点,从客运量的角度对民航物流预测进行研究,在综合分析影响客运量因素的基础上,提出了模糊对角回归神经网络滚动预测模型.此模型在前端网络处理层对不确定性因素进行模糊量化处理,对确定性因素进行归一化处理,有效地解决了模型输入量纲不一致的问题.通过实际数据的检验与内回归神经网络、外回归神经网络的预测结果相比较,证明应用此模型进行民航客运量预测有较高的预测精度.并在此基础上利用Visual Basic语言开发了民航物流预测仿真系统,对预测结果进行仿真验证,试验结果表明该仿真系统具有广阔的应用前景和推广价值.     

基于图论的路网交通检测器之布点

为获取各路段的交通流量,将路网检测器布点问题转变成寻求有向图的流控制子图的问题.首先将任意路网抽象为有向图,定义弧的度表征路段的重要性,证明完全有向回路图(CCG)的若干结论后给出CCG最小流控制子图的获取算法,同时给出有向图非回路部分的流控制子图获取方法,进而提出能在任意路网上进行检测器优化布点的完整算法.算例选取广州火车东站附近的路网,结果验证了所提出的方法的有效性.     

窗口流量控制的干线动态协调控制方法

城市交通干线在高峰时期经常处于饱和状态,排队车辆溢出至上游交叉口的"死锁"现象时有发生.为避免干线阻塞、提高饱和条件下干线交通流的运行效率,首先提出一种有效带宽评价方法对已有干线绿波协调控制系统的运行状态及控制效果进行监控;其次借鉴TCP/IP窗口流量控制思想,设计一种窗口流量控制的干线动态协调控制方法,控制城市干线拥挤交通流.模拟试验及对比结果表明,通过窗口流量通告的方式,下游交叉口可以向上游交叉口实时告知路段的有效容量,便于各交叉口信号机根据当前的交通需求及路段的有效容量重新分配各股车流的绿灯时间.     

一类具有数据包丢失的长时延网络控制系统的分析与设计

针对一类网络控制系统,其网络诱导时延大于采样周期且存在数据丢包,研究了其稳定性和控制器的设计.在控制器端设计了一个状态预测器,其预测状态根据传感器的数据进行更新,然后用来确定控制作用.分析了预测误差的收敛性,证明了分离原理是成立的,并依据分离原理分别设计了状态预测器和控制器,给出了参数化设计方法.仿真例子验证了方法的有效性.