大规模宽带接入及流量调度器的研究与实现

基于固定多出口链路网络,优化核心级数据处理方法,提出一种宽带网络接入及流量管理调度器系统架构模型,并设计了用户控制管理功能和客户端链路流量整形方法。实验表明,模型适用于多链路各种负载下的流量优化,有效解决了宽带网络的大量用户接入及负载均衡问题。     

基于大流调度的软件定义数据中心网络负载均衡算法

传统负载均衡算法对数据中心网络中的大流进行调度时,会造成部分链路负载过重、网络整体负载不均衡等问题。将负载均衡问题转化为多商品流问题进行求解,结合软件定义网络集中控制的思想和数据中心网络的流量特征,提出一种基于大流调度的软件定义数据中心网络负载均衡算法。根据阈值将数据流划分为大流和小流,结合路径上大流分布度和可用负载度对大流进行重路由,以减小大流对网络负载均衡的影响。仿真实验表明,在流量大小分布不均衡的数据中心网络中,该算法与传统的等价多路径算法和基于全局最先匹配的动态流量调度算法相比,在平均对分带宽上获得了更大的提升,能够更好地实现数据中心网络的负载均衡。     

负载均衡研究及其在高校网络出口管理中的应用

本文主要研究流量负载均衡技术和带宽管理技术,并讨论它们在高校网络出口管理中的应用。通过对Proxy Server负载均衡、QoS、VRRP等原理的描述及分析,本文提出了高校网络出口优化管理方法,并提供了实施负载均衡技术的可行性方案。     

负载均衡系统设计方案

网络流量与日俱增,而对流量的需求会积聚在服务器端,如何提高服务器处理能力是一个现实的问题,采用负载均衡调度器来构造高效集群系统是一种有效的办法.通过网络发展需求和负载均衡技术分析比较,给出几种负载均衡调度器的设计方案和由此负载均衡调度器构成的集群体系结构,最后给出负载均衡调度器具体应用.     

多链路接入的流量控制及在校园网中的应用

校园网的出口是网络规划和建设中需要重点考虑的问题,它关系到校园网用户对Internet访问的速度,本文就校园网的多链路接入方法进行了分析,介绍了采用先进成熟的流量管理设备LinkProof实现多链路接入的解决方案,并和传统的多链路接入方案进行了分析对比。该方案充分整合了CERNET及本地ISP的优势资源,并作到多链路负载均衡,在高校校园网中进行了实际应用,是行之有效的校园网出口瓶颈及链路负载均衡的解决办法。     

多入口集群负载均衡问题研究

分析了常用的负载均衡算法在多个调度器上同时运行时的效果，提出多入口集群的水平分割调度方案，该方案通过对各调度器设置阈值来实现。为度量轮循调度的接口负载并设置阈值，提出了轮循频率的概念，当来自不同接口的流量不一致时，需要对阈值进行调整以提高整个集群的吞吐量，为此，提出了阈值动态调整算法和一种分布式调整触发机制。该方案兼容现有的单调度器方案，有效地解决了集群环境中存在多个调度器时的负载均衡问题。     

面向时间敏感网络的流量调度方法

从高效流量路由调度计算的角度出发,针对时间敏感流量调度中通常存在的计算效率低、迭代收敛慢等问题,提出一种基于最短路径负载均衡与改进遗传算法的流量调度方法。建立网络模型与流量模型并定义时间敏感网络中的流量传输约束,同时利用基于K最短路径的负载均衡路由算法与改进选择算子和交叉变异概率的遗传算法进行路由与调度计算。实验结果表明,该方法能有效缩短时延敏感流量调度任务的完成时间,提高调度计算效率,并加快迭代收敛速度。     

多逻辑链路间共享令牌调度流量负载模型

针对宽带接入多逻辑链路中普遍存在的流量不稳定问题,提出一种多逻辑链路间令牌调度模型,通过在多链路间动态调度令牌,使链路的流量趋向稳定分布,达到流量负载均衡的目的。模拟实验结果证明,该模型有较好的流量调控能力,能根据实际需要控制各个链路的流量,改善出口时间响应特性,提高链路利用率。     

光电混合数据中心网络负载均衡流量调度机制

光电混合数据中心网络采用传统的RED(Random Early Detection)流量调度机制容易造成数据流丢失,同时在等价转发路径的选择上存在随机性。提出一种基于流量预测矩阵的负载均衡流量调度机制。该机制利用软件定义网络,具有全局视角的优点,周期性统计网络流量,建立流量预测矩阵。通过流量预测矩阵动态计算数据流在多条等价链路上的转发概率,并按此概率完成下一个周期的转发。同时,利用电交换链路单独处理突发流量,提高网络吞吐量,实现网络负载均衡。在光电混合数据中心网络拓扑结构上建立合成流量模型进行仿真实验和性能分析。结果表明,与传统的RED流量调度机制相比,该机制能够提高网络吞吐量、降低数据流丢弃率。     

边缘计算网络中面向负载均衡的调度机制

考虑边缘计算网络中的负载均衡需求,提出一种基于集中控制的调度机制。首先决定在哪些网络节点部署边缘计算功能,再针对用户的数据和请求,在满足相关负载均衡约束的前提下通过调度尽量降低流量的平均端到端延迟。评估结果表明,边缘计算节点的数量、计算资源和网络资源的负载均衡程度均可能影响流量的平均端到端延迟。只需选择少量合适的节点作为边缘计算节点,再将计算资源和网络资源的负载均衡调配到合适程度即可有效降低平均端到端延迟。     

针对不确定流量的多收发机无线网络资源优化研究

多收发机无线网络具有多接口多信道多跳的特点,是今后无线网络发展的趋势。该网络中信道与链路的资源分配,涉及路由、信道分配以及链路调度的联合优化。在以往的研究中通常对网络流量模型进行简化,假设其是确定且相对稳定的。考虑到实际网络中流量不确定性的特征,以网络吞吐量最大化为目标,提出传输流约束、信道资源约束以及干扰约束条件下的资源分配联合优化模型,以及基于不确定流量条件下资源分配最优解的链路调度策略。仿真实验结果证明所提出的路由、信道分配及链路调度方案能够更好地适应变化的网络流量需求。     

主动接纳策略的Web集群多维QoS目标优化调度算法

针对以往的调度算法对服务器本身的研究较多，而结合网络流量特征采取相应调度策略研究较少的情况．提出了一种结合网络自相似访问特征的接纳控制策略，分析了一种综合考虑Web集群系统中多维调度因子的多目标函数．在此基础上提出了一种既适应网络访问特征，又支持QoS的Web集群调度算法．最后给出了其算法性能测试结果．     

基于动态策略的校园网络高速访问的设计与实现

通过分析校园网多出口环境下与公网实现高速互访所需解决的问题,研究使用动态DNS、策略路由、NAT等关键技术实现不同的源/目的地址的数据包经由最佳路径策略所选择的出口发送/接收,以及在公网及CERNET访问校内域名时DNS动态解析出属于各自网内的IP地址,提出了应用于多出口校园网环境下与公网高速互访的实际方案,实现了校园网对外网提供高速网络服务,以及访问外网路由最优化.     

多逻辑链路最大可用带宽比流量调度算法

针对多逻辑链路间流量调度不平衡问题,分析逻辑链路流量调度模型,给出逻辑链路可用带宽计算方法,提出＂可用带宽比＂指标,以更准确地刻画各链路负载状况,量化特定链路上调度流量的大小。仿真实验证明,该算法有较好的流量调度能力,能有效控制各链路的流量,改善多链路间负载均衡,提高链路利用率。     

基于并行遗传算法的智能公交排班研究

智能公交排班问题是公交车辆智能调度的一个典型问题之一。它可以描述为：利用某种智能化算法,在有限的步骤内,找出所有满足约束条件的最优或者接近最优的排班方案。由于排班问题搜索规模巨大,传统算法在短时间内难以获得高质量可行解。文章引入并行遗传算法,对三种主流并行模型进行评价分析,并设计了求解车辆排班问题的粗粒度并行遗传算法,编制了算法实现程序。     

智能DNS在多出口校园网中的应用

根据重庆电力高等专科学校实际情况,提出在多出口网络环境中,通过智能DNS解析,按源请求地址解析出不同的服务器IP地址的方法,从而加快互联网和教育网用户对校园网资源的访问速度。     

组合优化调度问题求解方法

1.引言优化是指一个从一组解中选取出最优解或最适应解的过程。优化方法涉及的工程领域很广,问题种类与性质繁多。归纳而言,最优化问题可分为函数优化问题和组合优化问题。其中函数优化的对象是一定区间内的连续变量,而组合优化的对象则是解空间中的离散状态。函数优化问题通常可描述为:令S为R~n上的有界子集(即变量的定义域),f:S→R为n维     

基于时刻表的多模式交通网络路径规划

城市交通系统正逐渐由原来的单一模式转变为相互连通的多模式,为了更准确地表达多模式交通网络系统,并满足个人出行时路线规划和时间预测的要求,该文以Oracle空间网络数据模型为建模基础,以武汉市为例,选取了道路网、公交路网和地铁路网三种路网模式构建了多模式交通路网,并且加入公交线路和地铁线路的时刻表因素,旨在使出行者通过该模型可以找到到达目的地的最快路线并预估该路线所需时间.     

网络QoS调度策略的分析与研究

网络服务质量已经成为研究的热点,为了保证服务质量,需要对网络中的数据流采用一定的调度策略,论文根据排队论的思想,对网络中常用的调度策略进行了分析,并对其利弊进行了研究,最后还通过仿真证明了论述的正确性。